中国学生最不愿读却最容易找工作的留学专业北美留学生日报讯反而当初不太受人青睐没有成为热门的专业的同学可以在毕业时同时收到好几封offer。根据美国招聘网站的数据显示，一些中国学生最不原意读的专业已经为了成最容易找工作专业，这让很多人大跌眼镜，也让很多正在筹划送孩子出国的家长不得不好好考虑孩子的专业选择。近日，一家美国招聘网站Glassdoor报告称，数据科学家平均年薪为11.9万美元，而程序员平均年薪为6.5万美元，差距由此可见。你擅长数学，会用Python编程，而且还对某个行业了如指掌？如果你拥有这样的技能集，那你就有可能当上数据科学家。如果你当上了数据科学家，那你的日子就可以过得风风光光了——LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘”是2014年最大的求职法宝。麦肯锡公司的研究预测称，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万到19万的缺口，而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。该领域目前异常火爆，纽约大学数据科学中心课程的负责人罗伊-洛伦斯(RoyLowrance)表示，现在可能已经到了巅峰期，“也许存在着泡沫。”“无论什么事情，一旦变得这样火爆，之后就肯定就会冷下来。”不过，纽约大学希望在未来几年里扩大数据科学课程的招生规模，把学生人数从40名增加到60名。本学年还有五个月才会结束，但50%到75%的学生已经找到了比较理想的工作。为什么该领域会变得如此火爆？琳达-博奇(LindaBurtch)是芝加哥的猎头公司博奇工程的董事总经理，她表示，尽管像谷歌、亚马逊、Netflix和Uber这样的高科技公司都有自己的数据科学团队，但那些非高科技公司，比如NeimanMarcus、沃尔玛、Clorox和Gap，它们现在也需要使用这方面的人才，“很多公司都在物色数据科学家，”她说。这些公司希望，数据科学专业人才可以挖掘新的信息，来帮助公司开源节流。IBM负责大数据业务的副总裁AnjulBhambhri表示，航空航天制造商PrattWhitney现在可以预测出飞机发动机何时需要进行维护，准确率达到97%，这可以帮助它更加有效地开展业务。虽然IBM在本月刚刚推出了基于云计算的WatsonAnalytics免费增值工具，但是，为了分析非结构化数据，数据科学家常常不得不亲自动手编写专门的软件程序，这正是数据科学家必须掌握编程技巧的一个原因。洛伦斯说，数据科学家需要具备三项基本技能：数学/统计、计算机能力、在特定业务领域的知识。纽约大学数据科学中心希望招收至少具备其中一种技能的学生，然后培养他们掌握其他技能，让学生到毕业的时候，可以独当一面负责处理数据工作。“在学习过程中，他们要做一些数据科学项目，这些项目需要他们用到这三种技能，”他说。但是，如果你想成为一名数据科学，也不一定非得去大学读书才行。从今年9月开始，一家名为梅蒂斯(Metis)的公司开始在纽约举办为期十二周的数据科学训练营，费用为1.4---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---万美元。报名的人非常之多，入学竞争相当激烈。梅蒂斯公司的联合创始人杰森-莫斯(JasonMoss)说，大约有一半的学生都拥有硕士或博士学位。第一期训练营在12月初结束。莫斯说，不过几周，15名学生中就有6名拿到了聘用通知。“我不认为训练营可以替代大学教育，”莫斯说。“训练营可以提供一条捷径，让你以最快的速度找到一份工作，但大学的目的不在于此。但我也不认为你必须上大学才能成为一名数据科学家，”他说：“有一种人，他们天生具有好奇心，有勇气，有决心，总想把事情理出头绪，他们在这一行可以干得很好。”AnmolRajpurohit是一名独立的数据科学家兼顾问，他说，做这一行工作最重要的素质就是能够快速学习东西。“与专长于任何特定编程语言相比，泛型编程技巧远远更加重要。”“在如今这个时代，技术的发展突飞猛进，语言会很快过时，新的语言则将迅速普及。因此，学东西很快的人，会比单独领域的专家更有前途。”洛伦斯认为，在某些技能方面，训练营和网上课程可以为学习者提供很大的帮助。但在另外一些方面，它们的作用就就相对有限了。纽约大学的数据科学课程有一个优势，就是可以按照...