图像分割中的超像素方法研究综述宋熙煜，周利莉，李中国，陈健，曾磊，闫殡解放军信息工程大学，郑州450001摘要：目的超像素(Superpixel)是近年來快速发展的一种图像预处理技术，它将图像快速分割为一定数量的具有语义意义的子区域,相比于传统处理方法中的基本单元一一像索，超像索更有利于局部特征的捉取与结构信息的表达，并且能够大幅度降低后续处理的计算复杂度，在计算机视觉领域尤其是图像分割中得到了广泛的应用，为使国内外研究者对超像素理论及其在图像分割屮的应用有一个比较全面的认识，对其进行系统综述。方法以图像分割为应用背景，在广泛调研文献特别是超像素最新发展成果的基础上，结合对比实验，对每种方法的基木思想、方法特点进行总结，并对超像素分割目前存在的局限性进行说明，対未來可能发展方向进行展與c结果不同的超像素分割算法在分割思想、性能特点上各不相同，但实验结果表明半询的超像素方法普遍在超像素数量、紧密度与分割质量、算法实川性之间存在相互制约，同时对丁某些特殊目标的分割也难以取得较好的结果「结论超像素作为一种有效的图像预处理手段具有较高的研究价值，但针对目前超像素存在的一些局限性还需要进行深入的研究。关键词：超像素；图像分割；图论；区域合并；评价标准ReviewonSuperpixeImethodsinimagesegmentationSongXiyu,ZhouLili,LiZhongguo,Chen激an,ZengLei,YanBinThePLAInfonnalionEngineeringUniversity,Zhengzhou45(X)01,ChinaAbstract：ObjectiveSuperpixelisarapidly-developedimagepre-processingtechnologyinrecentyears,whichcansegmentanimageintoacertainamountofsemanticallymeaningfulsub-regions・Comparedtothebasicelement——pixelinthetraditionalimageprocessingmethods,itturnsoutthatsupcrpixclhastheadvantagesofbetterabstractionofimagelocalfeaturesandbetterrepresentationsofthestructuralinformation.Furthermore,supcrpixclcandramaticallyreducethecomplexityofthesubsequentprocessing・Duetothesesignificantadvantages,superpixelhasalreadybeenwidelyusedinthefieldofcomputervision,particularlyinimagesegmentation・Consideringitstheoreticalvalues,thisstudycomprehensivelyreviewsthesuperpixelmethodsandtheirapplicationsinimagesegmentation.MethodThefundamentalideals,theadvantagesanddisadvantagesofthesupcrpixclsegmentationalgorithmsandtheapplicationsofsupcrpixclinimagesegmentationarcreviewed.Basedonexperiments,thelimitsofthesuperpixelsegmentationalgorithmsarcpresentedandthedirectionsforfutureresearchofsuperpixelareconcluded・ResultThedifferenisuperpixelsegmentationalgoriihmshavedifferenistartingpointsandperformdifferently・Theexperimentalresultsshowedthatthemajorityofsuperpixelsegmentationalgorithmshavesomelimits,suchasthecontradictionbetweentheamountandcompactnessofsupcrpixclandtheboundaryadherence,andthecontradictionbetweenthealgorithms。controllabilityandthepracticability•Ontheotherhand,thesegmentationsofsomeparticularobjectsarcstillunsatisfactorysuchasthebeeswithslenderantennasand(hetreeswithslimbranches・ConclusionAsaneffectivepre-processingtechnology,superpixelenjoysarelativelyhighresearchvalue・However,(hedefectsofthesuperpixelmethodsneeddoingfurtherresearch・---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---KeyWords:supcrpixcl;imagesegmentation;graphtheory;regionmerging;evaluationmetrics---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---0引言图像分割是按照灰度、频谱、纹理等特性把图像空间划分成一定数量区域的过程，传统的分割方法以像素作为基本处理对象，但随着技术的发展，分割图像尺寸越来越大，直接基于像索的分割方法在面对大尺寸图像时计算效率很难满足应用要求，尤其在视频图像分割、三维图像分割等对计算效...