大数据场域中文化与科技融合模型构建研究摘要：文化与科技是人类精神文明和物质文明的外在表现，科技影响着文化的生成、发展和传播，文化推动着科技的创新、突破和进步。以场域理论为基础，从大数据场域的特点出发，对文化与科技融合进行深度分析，构建文化与科技融合发展模型——“大厦模型”，该模型从深度、广度、容纳度、可成长性等方面，都与文化与科技融合发展这一主题契合度很高。基于构建的模型，提出我国可从“深挖融合要素打牢发展根基”“采取具体措施提升发展质量”“鼓励融合产出丰富发展特色”等方面，推进文化与科技融合发展。关键词：大数据场域，文化与科技融合，“大厦模型”文化与科技是人类精神文明和物质文明的外在表现，科技影响着文化的生成、发展和传播，文化推动着科技的创新、突破和进步。基于法国社会学家皮埃尔·布迪厄的场域理论，在大数据场域下，分析文化科技融合相关数据间存在的客观联系，并将这些客观联系具象化、概念化、类属化，构建出文化与科技融合发展模型。一、大数据场域理论分析场域理论是一种概念模式，主要是指一个人或社会成员的活动或行为，均被相关的诸多因素所影响，这些行为和相关因素就可以构成一个场域。大数据场域是基于场域理论的概念和相关内涵，以海量数据集合为内容，以对资料进行加工的“加工能力”为骨架，以容量大、种类多、流转快和复杂性为特征，构成的一个虚拟与现实交汇、数据与技术融合的综合范畴。大数据场域虽然包含庞大的数据资料，但大数据场域的实际内涵在于对这些有意义的数据进行的专业化处理，只有有效的数据处理模式，才能在信息化资料中发现事物内部的联系，并以此为基础做出正确决策。该场域的逻辑自主性强，主要体现在大数---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---据场域中的数据间存在相互联系，且这种联系是客观存在的，是否能发现这种联系，则与分析者所用分析手段及策略有关。鉴于大数据场域的特点，采用多种分析方式与研究维度，开展大数据场域中文化与科技融合研究，旨在发现其发展规律，具象化内部联系，概念化相关内容，类属化同类概念，进而构建文化与科技融合的发展模型，提出我国推进二者融合的优化路径。二、文化与科技融合发展核心和发展趋势分析（一）文化与科技融合发展核心分析以CNKI为文献样本进行分析，以“文化与科技融合”为主题词进行高级检索，共得到文献585篇。剔除报纸报道、无效文献等相关性较低论文后，共得到文献数508篇。文化科技融合从不同的角度有不同的解读，有的学者认为文化是中心，有的学者认为科技是中心。通过对508篇相关文献进行关键词词频分析，绘制关键词词频云图（图略），根据词频的高低进行由内向外的辐射式排列可以发现，“文化产业”是本次词频分析结果的中心，是词频最高的词汇，这说明学者们在研究“文化与科技融合发展”这一主题时，更多的是以文化产业为核心进行的相关研究，这也说明文化与科技融合发展的最终目的，是为了“文化产业”的转型升级、高速发展。对该词频云图进行逐层分析，第一层（中心层），文化产业层，这是多数学者研究的核心和目的；第二层（融合层），文化科技融合、融合发展、科技创新是这一层关键词，这一层是文化、科技、融合的概念层，学者们在研究分析过程中对相关概念的内涵、定义和范围进行了解释说明；第三层（理论层），这一层协同创新、机理、竞争力、创新、管理等是关键词，主要表现为文化与科技融合的融合层面、作用机理、融合的意义和价值等内容；第四层（模式路径层），文化消费、文化科技化、文化创意产业、新业态、数字创意、创新驱动等关键词分布在这一层，是对文化与科技融合发展的模式路径探析，第五层（方法实施层），功能区、数字内容、原真性、计算机服务业等词汇包含在这一层中，这一层反映的是具体地方或企业开展文化与科技融合的内容，是方式方法的实施层。（二）文化与科技融合发展趋势分析对508篇有效文献进行关键词共现分析，从样本文献中提取关键词进行词频分析，通过关键词的演变、聚类来反映文化与科技融合的研究变迁。研究发现，围绕“文化与科技融...