真菌性鼻鼻窦炎发病相关因素及临床特征分析［摘要］目的研究真菌性鼻鼻窦炎发病的相关因素及对其临床特征进行分析。方法选取该院耳鼻喉科患有鼻窦炎患者128例，依据患者闭眼类型分为观察组（真菌性鼻鼻窦炎）和（慢性鼻鼻窦炎）对照组每组64例，对两组患者临床资料进行回顾性分析，观察组发病的相关因素和临床特征等采用Logistic回归分析。结果年龄、病程、头痛、斑钙化、涕血、鼻腔侧面病变是导致患者真菌性鼻鼻窦炎发病的主要因素。观察组鼻塞、流涕、脓性引流物、下鼻甲肿大明显对照组，差异有统计学意义（P0.05）,有可比性。纳入标准：通过《中华医学会耳鼻咽喉科学分会关于变应性鼻炎的诊断》确诊为慢性鼻鼻窦炎排除标准：鼻腔、鼻窦、眼眶急性坏死以及急性病发史患者1.2研究方法对患者基本资料，其中包括患者的姓名、年龄、文化程度、职位及对健康的关心程度；临床资料，其中包括患者出现鼻塞、鼻中隔偏曲、涕血、鼻腔新生物、下鼻甲肿大、头痛、流涕及脓性引流物的具体情况；疾病指标：病程、病史、过敏药物、手术史；CT资料：对患者行鼻窦轴位平扫，扫描患者鼻腔壁侧面、钙化斑、上颌窦及骨质结构；实验检查：患者空腹的血糖含量、白血细胞数量、淋巴细胞数量、中性粒细胞数。另外对于观察组真菌性鼻鼻窦炎进行分型是通过对患者的病变黏膜的石蜡进行切片处理后，使用真菌特异性六胺银对切片进行染色并用光学显微镜进行观测，以判断黏膜或骨质是否被真菌侵入［4］。1.3观察指标采用因素Logistic回归分析对引起发病的因素的强度、各因素所占的优势比(OR),比较两组患者鼻塞、流涕、涕血、脓性引流物、下鼻甲肿大等临床特征发生率，记录并比较病变部位及钙化斑发生率［3］o1.4统计方法所有数据均采用SPSS18.0统计软件对数据进行分析，计数资料采用x2检验，以率(%)表示。并采用Logistic回归方程进行多因素分析。2结果2.1真菌性鼻鼻窦炎发病的相关多因素Logistic回归分析经多因素Logistic回归分析(回规方程：y=-8.72+1.20x1+0.50x2+1.20x3+4.12x4+4.57x5+2.67x6)后，得出了6个与真菌性鼻鼻窦炎发病的相关因素，具体为:年龄、病程、头痛、斑钙化、涕血、鼻腔侧面病变因素。其中斑钙化、涕血、鼻腔侧面病变的OR值远大于1,表明这3个因素是导致真菌性鼻鼻窦炎发病的强相关因素。见表1。3讨论有关真菌性鼻鼻窦炎的报导，目前越来越多，但从病原学、病理学、影像学及治疗学来分析该病病变的相关性因素以及临床症状的报告文献依旧很少［5-6］。鼻窦的真菌感染性疾病在1797年首次以真菌性鼻窦炎作为一种独立的疾病被报道［7］,在之后的大部分临床研究中和基础实验中发现,大多数的真菌性鼻窦炎都会侵犯鼻窦以及鼻腔，所以美国耳鼻喉科学会曾今建议使用真菌性鼻-鼻窦炎来代替真菌性鼻窦炎近年来，由于各种因素，发病率有上升趋势。该研究认为，这还可能与人们对该病的临床症状了解认知不深，导致患者延误了治疗的最佳时间以及医务人员的误诊漏诊有关。此外也与抗生素及免疫抑制剂的广泛使用密切相关。该研究通过Logistic回归分析对比真菌性鼻鼻窦炎以及慢性鼻鼻窦炎发病的相关因素，结果发现，年龄、病程、头痛、斑钙化、涕血及鼻腔侧面病变均为真菌性鼻鼻窦炎病变的相关因素，其中斑钙化、涕血、鼻腔侧面病变是该病的强相关因素。KshitijAgarwal［8］等在小样本研究中表明,真菌性鼻鼻窦炎的高发病人群为40岁左右的中年女性且女性的发病率为男性的两倍，这可能与女性雌激素分泌水平有关。此外还发现真菌性鼻鼻窦炎的病程大多在3年以内，而慢性鼻鼻窦炎发病反反复复，病程多在3年以上，这些都可做为一定的诊断依据。李华斌［9］在报告中表明，病理学检测也是真菌性鼻鼻窦炎评判的金标准，由于常规的HE染色检出率不高，该研究通过真菌特异性六胺银对蜡块切片进行染色对该病的分型提供了重要的依据，精确地检测出组织中真菌菌体，使得得到更为全面客观的结果。此外，加强对该病的预防工作也是必不可少的，可以多吃含维生素E的食品,减少多充血性物品的服用；对于真菌性鼻鼻窦炎患者更应注意对鼻腔的卫生清理。综上所述，可以根据真菌性鼻炎的发病相关因素做好相关预防，并且真菌性鼻鼻窦炎发病...