我国大学跨校科研合著网络的结构化特征研究基于十年49种教育类CSSCI期刊的统计分析摘要：大学跨组织科研合作是促进学术资源流动、实现协同创新的重要途径。运用社会网络分析法，对2005年至2014年期间进入CSSCI期刊目录的49种教育学期刊中的合著论文进行统计，通过关系矩阵建立大学跨校科研合著网络，结果发现：我国教育学跨校科研合著网络规模不断扩大但结构十分松散，少数几所重点师范类大学在合著网络中占据主导地位，合著派系呈现出典型的同质性和地域性特征，网络具有明显的核心和边缘地带。网络结构化特征表明，完善科研合作的激励机制、鼓励跨校合作发表才能进一步增强大学科研合作的广度和深度，推进协同创新。关键词：科研合作，社会网络，结构化特征一、研究背景在学术系统中，科研合作现象无处不在。进入大科学时代以来，超越机构、地区乃至国家范畴的合作发表已然成为知识共享、信息传播与科研创新的重要方式。有学者指出，合作发表不但能够促进学术交流，而且可以在一定程度上提高研究成果的质量[1]。对我国而言，大学之间的科研合作不仅具有重要的战略意义，而且有利于国内学术资源的跨组织流动，促进组织协调发展。然而，大学作为一种学术机构在事实上具有组织边界，加上强调第一作者单位的科研评定制度，科研合作及其成果化常常发生于组织内部。因此，如何更为有效地实现我国跨组织科研合作、推动大学协同创新就成为一个值得探讨的问题。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---社会网络分析是针对社会结构和社会关系而发展起来的一种研究方法[2]。社会网络分析借助矩阵代数、社群图论及计算机技术，以点和它们之间的连线实现了对行动者和行动者关系的符号化表征。运用这一方法，一些学者在科学计量学领域实现了对科研合作的有效测度：如在宏观层面，Leydesdorff和Wagner揭示了国家科研合作的网络演化趋势[3]；Jung和Horta针对合著关系，对亚洲地区的科研合作模式进行了探讨[4]。在中观层面，Gorraiz等通过分析组织内部成员的合著网络特征，反映了不同学术机构组织结构的差异性[5]。在微观层面，Acedo等构建了合著网络核心作者群，以突显学科发展特征[6]；还有学者强调合著网络中心度的作用，以此分析社会资本对学者科研表现所产生的影响[7]。在我国高等教育学领域，近几年也出现了一些运用社会网络分析法进行的研究，如关于虚拟学习社区成员的研究[8]、大学利益主体治理结构的研究[9]、学者学缘关系的研究[10]，等等。然而，由于技术手段和学科属性的区隔，该方法在这一领域的应用稍显不足，尚未被高等教育研究者广泛学习与采用，核心期刊刊载此类论文的数量较少[11]。本研究聚焦大学科研合作，运用社会网络分析法，从一个特定学科出发，以南京大学中国社会科学研究评价中心发布的《中文社会科学引文索引》（以下简称CSSCI）期刊为例，对教育学论文中的合著机构展开研究，旨在探索我国大学跨校科研合著网络的结构化特征，为进一步加强校际科研合作、揭示学科发展规律提供政策建议。二、研究方法（一）样本选取在社会科学领域，CSSCI期刊日渐成为大学科研绩效评价的重要依据。许多高校在教师聘用、晋升、年终考核、科研奖励和研究生学位授予、奖学金评定等方面都已将CSSCI期刊的论文发表情况纳入评价体系。同时，将研究范畴设定为CSSCI期刊，并以论文中出现的署名机构作为研究对象，可以有效提升样本质量，更好地反映学科发展的前沿状况。因此，本研究选取2005至2014年期间曾经进入CSSCI期刊目录（不含扩展版）的全部49种教育类期刊，按照2004—2005年度、2006—2007年度、2008—2009年度、2010—2011年度、2012—2013年度以及2014—2015年度6个年度目录，分别统计入选期刊当年发表的学术论文，获得研究所需样本。如果某一期刊在有些年份未能进入CSSCI---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---期刊目录，那么在这些年份里发表于该期刊上的学术论文就不被纳入统计范畴。期刊名称及入选年份详见表1。（二）数据采集研究中的全部数据来自中国知网，下载时间为2015年3月31日至7月6日。首先...