国内外边缘计算技术研究综述周杰摘要：云计算的发展使得边缘计算引起广泛关注。根据于CNKI数据库1078篇文献的国内数据和于WebofScience核心库210篇高被引论文的国外数据，利用文献计量法、知识图谱以及CiteSpace软件，就文献量、关键词及热点、文献作者及其所属机构进行分析。在分析结果基础上，做出了总结与建议，可为推动边缘计算的理论研究与技术应用提供参考。关键词：边缘计算;5G;知识图谱;边云协同：TP3;G353.1：A：1006-8228（2021）08-08-04ReviewofedgecomputingtechnologyathomeandabroadZhou激e（LibraryofGuizhouUniversity，Guiyang，Guizhou550025，China）Abstract：Edgecomputinghasattractedwideattentionbecauseoftheongoingdevelopmentofcloudcomputing.Accordingtothedomesticdatafrom1，078literaturesinCNKIdatabaseandtheforeigndataof210highcitedpapersfromWebofSciencecoredatabase，byusingbibliometricanalysis，knowledgegraphandCiteSpacesoftware，thevolumeofliterature，keywordsandhotspots，authorsandtheorganizationstheyaffiliatedareanalyzed.Basedontheanalysisresults，thispapermakesasummaryandsomesuggestions，whichcanprovidereferenceforthetheoreticalresearchandtechnicalapplicationofedgecomputing.Keywords：edgecomputing;5G;knowledgegraph;cloudandedgecollaboration0引言2019年，Gartner報告认为，边缘计算边缘端靠近数据源，有目的性的实现计算本地化，降低数据链路流量，提高实时处理能力[1]。国内外学术界与产业界针对其概念，不同的学者给予了不同的说明，如万物互联的计算模型[2]、未来颠覆性的计算思维[3]、数字行业转型的助推剂[4]、分布式信息技术架构[5]等，但对其技术内涵方面的认识却未有统一见解，针对此分歧，由多国共同发起成立边缘计算联盟，即边缘计算联盟（ECC），并发布边缘计算白皮书，边缘计算是在临近物或数据源的网络边缘端，结合网络计算、开放存储核心功能的应用平台，就近为边缘端用户提供相关智能服务，并满足各领域在实时处理、数据优化、协同联接、智能应用、安全与隐私保护等数字化方面的需求保障。同时，边缘计算旨在分担云端处理数据的压力。目前，针对边缘计算热点研究方面文献不多，基于此，本文采用文献计量法和知识图谱，对检索到的国内外边缘计算相关研究的文献进行深入的分析，从文献发文量、关键词与作者方面，运用CiteSpace对其分析，构建知识图谱。并对比国内外的分析结果，以探求边缘计算的研究现状与研究热点。1研究基础1.1研究工具知识图谱是利用可视化技术展现知识资源与其之间的关系，是文献计量分析结果呈现的有利工具。2004年来自美国德雷塞尔大学的陈超美教授在库恩科学结构演进的启发下，使用JAVA开发了CiteSpace，一款可视化的文献分析工具[6]。CiteSpace工具可实现对文献作者、机构、关键字、文献被引等操作;本文选择CiteSpace的5.0.R7版、并利用该版中的Data菜单栏对数据进行必要的处理。1.2数据对于国内数据，以CNKI为数据库，运用其高级检索模块，以“边缘计算”为关键词，精确检索，时间为2016.1.1-2020.12.31（为符合CiteSpace时间片设置，以下内容统称为2016-2020年），共检索出1078条中文文献。而对于国外数据，以Webofscience核心库高被引文献为对象，以“EdgeComputing”为主题，选取时间2016-2020年，并通过“Removeduplicates”进行去重，共获得高被引论文210篇。2国内边缘计算研究结果分析2.1文献量分析国内数据通过CNKI获取，对检索出的文献，以不同年份利用图表将其展示出来，如图1所示从图1可以发现，国内对于边缘计算的研究分三个阶段，第一阶段是2016-2017年，该阶段边缘计算开始被相关学者、企业所关注，但并没有进行深入探讨，因边缘计算在理论体系、模型、机制等方面没有统一的方案;更因该年度云计算是研究的重点，注重云端，而忽略了边缘端。第二阶段2017-2018年，这一阶段，对于边缘计算的研究处于上升期，由于云计算暴露出的问题，如云端数据处理压力大，网络延迟等，使得专家学者逐渐开始从云端转向边缘端，文献量也明显增加。第三阶段2018-...