云南省医药制造业创新效率研究摘要：运用三阶段的DEA模型对云南省医药制造业的创新效率进行研究，结果表明，剔除了环境因素和随机误差的影响，云南省的医药制造业的纯技术效率全部有效，即综合效率完全由规模效率决定。另外环境因索分析的结果表明，出口、产业的平均规模对于创新效率具有积极的影响,而产业集聚对于研发人员全时当量的松弛具有负的影响。最后提出云南省医药制造业要注重发挥规模效益、关注出口及与国际的合作交流、提高专业化水平的政策建议。关键词：云南；医药制造业；三阶段DEA模型；创新效率中图分类号：F2文献标识码：A文章编号:1672-3198(2014)10-0011-041研究背景医药制造业是典型的高技术产业，我国医药制造业近十年來始终保持着约20%的增长，作为战略性新兴产业和未来经济的增长极，其创新具有高投入、高风险、高收益的特点，产业创新能力与创新效率一直是一个核心关注的议题。建立医药制造业技术创新能力评价指标体系采用因子分析法来分析创新能力对于认识医药制造业的创新综合水平是一项基本工作，但是医药制造业要增强创新能力，除了加大研发投入外，提高研发资源的配置效率显得---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---尤为重要。产业创新效率是能力的核心要素，只有效率高,创新能力才会持续发展。学者利用SFA函数（随机前沿函数）或者DEA（数据包络分析）工具的研究发现，中国医药制造业创新效率虽然在稳步上升,但是创新效率整体偏低，而口上述文献几乎一致发现中国区域医药制造业的创新效率发展差界较大，尤其是西部地区的医药制造业的创新效率普遍低下。影响医药制造业创新效率的因索有企业规模、市场结构、技术改造经费和研发效率筹创新内部因素和产业规模与区域经济发展水平等创新的外部因索，也有市场容量、创新独占性、技术知识累积性和社会动力等产业外部影响因素。目前政府科研投入经费使用效率低下是个不争的事实，在DEA有效的情况下，孙虹（2012）利用超效率模型对有效省区进行了再排序，但是，对于效率低下的单元，尤其是西部地区，医药制造业创新效率低下究竟是产业创新内部还是外部因素还是环境变量干扰，却一直没有学者进行深入研究，因此，如何区分出影响因索是一个关键问题。云南是西部高新技术产业发展较好的省区之一，该省医药产业具有资源优势，据云南省统计，云南中药材种植面积已达170力-亩，将资源优势转化为经济优势是云南乃至西部地区所面临的共同问题。为了避免资源初加工直接输出的“拉美陷阱”，引入和发展资源依赖性高的高技术产业是知识经济背景下云南乃至西部地区经济发展必争的战略高地。作为高技术产业的代表，云南的医药制造业已经具备了良好的基础。“十一五”期间,有3个品种4个基地通过了国家GAP认证、3个品种获得实施地理标志产品保护，但是，发展效率和创新效率依然是困扰地方产业发展的问题。学者在云南医药---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---制造业的效率分析方面的研究，结论和观点是存在差异的,虽然邹鲜红，罗承友(2010)基于Malmquist指数认为云南的医药产业的发展是有效的，茅宁莹，张帅英，褚淑贞(2012)也发现大多数年份的DEA有效，但也有一些学者的研究中国区域层面的数据揭示云南的创新能力和效率低下。专门针对云南省医药制造业创新问题的研究目前很少，仅张步振等(2011)对云南省医药产业的现状与问题进行了梳理，依据经验提出提高创新能力的措施，对云南医药制造业的创新效率并没有进行深入分析，因此系统揭示创新效率低下并相应制定走出困境的途径是急需要解决的实践问题。由于目前创新绩效的研究学者多采用DEA、SFA、HMB.Malmquist指数等工具。这些工具要么没有考虑到各个评价单元的环境因素的影响，要么没有考虑到评价的随机因索的影响，因此得到的效率的值并不准确，因此本文采用三阶段的DEA方法，剥离环境与随机因素的影响，利用调整以后的投入衡量云南省医药制造业的创新绩效，为云南提高高技术产业绩效提供分析工具，并提出对策建议。2研究方法与模型2.1模型与方法1978年美国著名运筹学家A.Charnes,W.W.Coo...