中国省域生态效率的分布动态及演化研究

中国省域生态效率的分布动态及演化研究刘茜摘要:利用两阶段DEA方法测算了中国30个省(区、直辖市)2003—2015年的生态效率,并对中国省域生态效率的区域差距及其内部分布动态和演进趋势进行了分析研究。结果表明,中国生态效率存在显著的空间非均衡性,总体呈现西部向中、东部地区递增的分布;中国生态效率的省域间差距总体呈现波动下降趋势,东部、中部和西部地区表现出不同水平的波动;中国省域生态效率组间流动性不高,整体上表现出向着较高水平发展的趋势。关键词:生态效率;Theil指数;核密度;Markov链:F205;X22:A:0439-8114(2018)17-0135-06DOI:10.14088/jki.issn0439-8114.2018.17.034开放科学(资源服务)标识码(OSID):Abstract:Theeco-efficiencyof30provinces(districts,municipalities)between2003and2015wascalculatedthroughthetwostageDEAmodel,andtheregionaldisparity,thedistributionaldynamicandtheevolutiontrendoftheChineseprovincialeco----本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---efficiencywasanalyzed.TheresultsshowedthattheChineseeco-efficiencyhadsignificantspatialdisequilibrium,andtheoveralldistributionshowedthattheincreasemovedfromwesttocentralandeasternregions.Thewholeprovincialdisparityofeco-efficiencydeclined,ofwhichtheeasternregion,thecentralregionandthewesternregionfluctuatedobviously.ThegroupmobilitybetweenChineseprovincialeco-efficiencywasnothigh,andtheoverallperformanceseemedtobeahigherleveldevelopment.Keywords:eco-efficiency;Theilindex;kerneldensity;Markovchain改革开放以来,中国经济保持着较高的增长速度,然而经济的高速增长伴随着一系列资源消耗和环境污染的問题,严重威胁到国家的可持续发展战略。党的十八大报告中把生态文明建设放在突出地位,党的十八届五中全会中将增强生态文明建设首次写入国家五年规划中。国家高度关注生态环境与经济发展的关系,急需建立完整的环境绩效评价体系,促进经济社会环境的可持续发展,生态效率则成为解决该问题的重要突破口。近些年来,国内学者对生态效率的研究逐渐增多。在生态效率测度方面,有经济/环境比值法[1,2]、因子分析法[3]、指标体系法[4]、数据包络分析法(包括超效率DEA、三阶段DEA等)[5-7]、投入产出法[8]、方向距离函数法[9]等,在生态效率评价方面,主要是基于测度结果在不同空间尺度进行区域内和区域间的差异分析,也有将时间因素考虑进来,进行时间和空间两个尺度上的变化分析,多数是采用DEA-Malmqiust指数[5]、σ和β收敛系数[10]、空间自相关分析[11,12]等,较少采用动态分析方法。基于此,本研究首先采用考虑非期望产出的两阶段DEA方法对2003—2015年间的中国省域生态效率进行测度,进而通过Theil系数法分析中国生态效率的区---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---域内差距和区域间差距,然后利用动态分析方法(Kernel密度估计和Markov链法)研究了中国30个省(区、直辖市)生态效率的分布动态和演进趋势,直观地描述了中国省域生态效率的分布形状和随时间的演变过程,并通过转移概率矩阵和遍历分布揭示中国省域生态效率收敛的动态演化趋势。1数据与研究方法1.1数据基于数据的可得性,本研究各项指标数据主要于《中国统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国环境统计年鉴》等,选取2003—2015年全国30个省、自治区和直辖市(西藏数据缺失较多未考虑)的面板数据。另外,在分析东部、中部、西部地区生态效率时,按传统划分标准,东部含11个省,中部含8个省,西部含11个省(西藏除外)。1.2指标体系的构建依据指标体系建立的科学性、针对性、可操作性、可比性,借鉴有关生态效率评价的文献,考虑资源消耗和环境污染两方面的内容,具体指标见表1。1.3研究方法1.3.1数据包络分析数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA)是1978年由美国运筹学家查尔斯、库伯、罗兹在Farell测度基础上提出的运用数学工具评价经济系统生产...

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