山西阳城县妇女子宫颈中人乳头瘤病毒hpv型别研究及中国和亚洲妇女子宫颈中hpv型别分布的meta分析

流行病与卫生统计学专业优秀论文山西阳城县妇女子宫颈中人乳头瘤病毒(HPV)型别研究及中国和亚洲妇女子宫颈中HPV型别分布的Meta分析关键词:人乳头瘤病毒HPV型别分布Meta分析子宫颈癌预防性疫苗摘要:目的:了解中国子宫颈癌高发区妇女人群HPV型别分布,并了解中国及亚洲地区ICC、HSIL、LSIL和正常子宫颈妇女中的HPV型别分布,估计HPV16/18疫苗的应用前景,为研发新一代HPV疫苗提供依据。材料和方法:2004年5月到6月,对山西阳城941名15-59岁智力正常的妇女进行以人群为基础的子宫颈癌筛查,用GP5+/6+为引物的PCR方法检测662份标本中HPV型别分布。之后对87个2006年10月之前发表的PCR检测子宫颈中HPV型别分布的研究进行Meta分析,分别包括6100、2047、1339和18008份ICC、HSIL、LSIL和正常子宫颈标本。调整非条件Logistic回归模型中有意义的变量后,得到总:HPV调整感染率,并计算.HPV6,16,18,31,33,35,39,45,51,52,56,58,59,66,68,70,73和82等18种HPV型别感染率。结果:山西省阳城县15-59岁妇女中HPV总感染率为14.8%,高危型HPV年龄别感染率曲线呈‘V’型,在20-24和50-54岁为感染高峰,30-34岁最低。HPV16,58,52,33和18为该人群中最常见的5种HPV型别。Meta分析显示,在不同子宫颈状态中,HPV16感染率均占首位,HPV16/18在ICC、HSIl和LSiL中的感染率依次为66.9%、40.4%和26.7%。ICC中,最常见的8种HPV型别(hPV16,18,58,33,52,45,31和35)的累积感染率为86.4%。结论:在该子宫颈癌高发区人群中,HPV16为最常见HPV型别。HPV16/18预防性疫苗对中国和亚洲分别有高达69.7%和67%的预防作用。HPV58和52是中国和亚洲相对其它地区的优势HPV型别。HPV16,18,58,33,52,45,31和35能够够预防亚洲86.4%的ICC。---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---正文内容目的:了解中国子宫颈癌高发区妇女人群HPV型别分布,并了解中国及亚洲地区ICC、HSIL、LSIL和正常子宫颈妇女中的HPV型别分布,估计HPV16/18疫苗的应用前景,为研发新一代HPV疫苗提供依据。材料和方法:2004年5月到6月,对山西阳城941名15-59岁智力正常的妇女进行以人群为基础的子宫颈癌筛查,用GP5+/6+为引物的PCR方法检测662份标本中HPV型别分布。之后对87个2006年10月之前发表的PCR检测子宫颈中HPV型别分布的研究进行Meta分析,分别包括6100、2047、1339和18008份ICC、HSIL、LSIL和正常子宫颈标本。调整非条件Logistic回归模型中有意义的变量后,得到总:HPV调整感染率,并计算.HPV6,16,18,31,33,35,39,45,51,52,56,58,59,66,68,70,73和82等18种HPV型别感染率。结果:山西省阳城县15-59岁妇女中HPV总感染率为14.8%,高危型HPV年龄别感染率曲线呈‘V’型,在20-24和50-54岁为感染高峰,30-34岁最低。HPV16,58,52,33和18为该人群中最常见的5种HPV型别。Meta分析显示,在不同子宫颈状态中,HPV16感染率均占首位,HPV16/18在ICC、HSIl和LSiL中的感染率依次为66.9%、40.4%和26.7%。ICC中,最常见的8种HPV型别(hPV16,18,58,33,52,45,31和35)的累积感染率为86.4%。结论:在该子宫颈癌高发区人群中,HPV16为最常见HPV型别。HPV16/18预防性疫苗对中国和亚洲分别有高达69.7%和67%的预防作用。HPV58和52是中国和亚洲相对其它地区的优势HPV型别。HPV16,18,58,33,52,45,31和35能够够预防亚洲86.4%的ICC。目的:了解中国子宫颈癌高发区妇女人群HPV型别分布,并了解中国及亚洲地区ICC、HSIL、LSIL和正常子宫颈妇女中的HPV型别分布,估计HPV16/18疫苗的应用前景,为研发新一代HPV疫苗提供依据。材料和方法:2004年5月到6月,对山西阳城941名15-59岁智力正常的妇女进行以人群为基础的子宫颈癌筛查,用GP5+/6+为引物的PCR方法检测662份标本中HPV型别分布。之后对87个2006年10月之前发表的PCR检测子宫颈中HPV型别分布的研究进行Meta分析,分别包括6100、2047、1339和18008份ICC、HSIL、LSIL和正常子宫颈标本。调整非条件Logistic回归模型中有意义的变量后,得到总:HPV调整感染率,并计算.HPV6,16,18,31,33,35,39,45,...

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