中国高等教育规模的经济发展影响因素分析摘要：文章基于1978—2016年的相关数据进行非线性格兰杰因果检验，结果表明，存在从产业结构变化到高等教育在学规模的单向非线性影响，而实际经济发展水平、劳动力市场状况和城市化水平变化则仅产生线性影响。经比较确定的三次项模型估计结果表明，实际经济增长和城市化发展对高等教育规模增长有较强拉动效应，劳动力市场变化具有显著抑制效应，而产业结构变化的影响则呈反“N”型变化关系，且具有抑制效应。关键词：高等教育规模，非线性格兰杰因果检验，三次项模型0引言中国高等教育规模的增长问题一直受到学者们的密切关注。国内许多学者分别基于不同视角对中国高等教育规模增长的成因和未来发展趋势进行了理论和实证研究。目前对中国高等教育规模增长的影响因素分析，尤其是经济发展因素分析，多是基于教育学理论进行相关统计分析和计量分析。毛建青（2009）[1]通过格兰杰因果检验和协整检验回归方程分析发现，我国高等教育规模与人口总规模、恩格尔系数、人均GDP和第三产业产值比重间存在长期稳定均衡关系。朱迎春等（2010）[2]基于协整检验和格兰杰检验，得出高等教育规模与人均GDP、城镇居民年人均可支配收入间存在稳定的长期动态均衡关系。陈国维（2013）[3]建立多元线性回归模型分析了GDP、教育支出、人口等指标对我国高等教育规模发展的影响，并对中国2013—2020年的高等教育发展规模进行了预测。闫凤娇等（2013）[4]使用线性回归计量模型的定量研究结果表明，我国地方高等教育规模并未受到各地方以人均GDP、第三产业就业数量为代表变量的经济发展水平因素的显著影响。唐兴芸等（2014）[5]使用协整分析将高等教育规模与经济发展间关系归结为一次线性关系，提出二者间存在长期均衡关系。朱茂勇（2015）[6]采用逐步回归法实证分析了各区域（东部、中部、西---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---部地区）的经济发展水平因素对高等教育规模的影响。王建宏等（2015）[7]运用协整检验理论和一次线性回归模型实证研究了人均GDP、第三产业比重等对高等教育规模的影响，并对中国的中长期高教规模进行了预测。本文引入非线性格兰杰因果检验方法，具体分析中国经济发展水平诸因素与高等教育规模之间究竟是存在一次线性关系，还是非线性关系，并依据检验结论分别建立经典线性回归、二次项回归和三次项回归模型进行比较和选择，更为科学合理地研究和分析经济发展诸因素对中国高等教育规模的影响方式和影响程度。1检验方法1.1Hiemstra-Jones非线性格兰杰因果检验非线性格兰杰因果检验属于非参数检验统计方法，最早由Baek和Brock（1992）[8]在关于空间概率测度的关联积分概念基础上提出的。Hiemstra和Jones（1994）[9]通过允许变量间存在弱相关关系，对Baek-Brock方法进行了改进和修正。假定平稳时间序列Yt、Xt和Zt，定义k阶超前向量矩阵Ztk=（Yt，Yt+1，…，Yt+k-1），其中k=1，2，…，t=1，2，…；Yt的lY阶滞后向量矩阵，其中lY=1，2，…，t=lY+1，lY+2，…；同理，Xt的lX阶滞后向量矩阵，其中lX=1，2，…，t=lX+1，lX+2，…。设定原假设“Xt不是Yt的格兰杰原因”，原假设在非参数环境下等价于：以概率密度形式将式（1）重新表述为：---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---设定平稳时间序列Wt，其关联积分为：其中，IijV=（||Vi-Vj||）<e）为示性函数，当||Vi-Vj||<e时，IijV=1；否则，IijV=0。||·||为最大范数，本文中||Vi-Vj||表示两点间欧式空间距离；e为带宽，n为总样本数量，Wt可以分为n个m维子样本V。将式（2）用关联积分式（3）表示：其中，向量矩阵，，，。因此，可以通过检验式（5）是否成立来检验是否应接受或拒绝原假设：如成立，则接受原假设；否则，拒绝原假设，即说明Xt是Yt的非线性格兰杰原因。其中，表示依分布收敛，σ2（k，lX，lY）表示渐近分布方差。1.2Diks-Panchenko非线性格兰杰因果检验Diks和Panchenko（2006）[10]对Hiemstra-Jones检验中存在的过度拒绝问题进行论证，若式（2）或原假设成立，则可得条件概率式：---本文来源于网络，...