基于BS架构的库存风险预警平台的研宄摘要：为帮助企业完善库存风险预警管理机制，而设计了一个基于B/S架构的平台解决方案。该解决方案完成了对风险预警机制的设定，并以时间序列模型，对厂内产成品、在途库存、在库库存的库存规模及库存规模比进行7〜14天的预测。最后以库存规模为例，对模型的预测性能进行了验证。关键词：B/S架构；风险预警；时间序列模型：TP311文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.05.029本文著录格式：朱腾蛟，马柯，樊琳.基于B/S架构的库存风险预警平台的研宄[•!].软件，2015,36(5)：133-1350引言在大数据概念越发火热的当下，企业管理者比以往任何时期都更加看重数据的价值。库存规模的决策需要数据的支持，基于数据的决策会更加科学、准确与合理。由于库存管理的优劣直接影响到各家企业的竞争力和物资供应的顺畅程度，因此迫切地需要依据自身情况，定制一套高效可用的库存数据可视化预警平台来帮助企业控制成本，发现潜在风险，保障各项业务的顺利运行，为企业资源的合理管控提供决策支持。1平台设计1.1平台架构设计该平台采用了可维护性更强的B/S(Browser/Server)架构，即浏览器服务器架构。它是随着Internet技术的兴起，对C/S(client/Server)架构的一种改进。在B/S架构下，只有少部分事务逻辑在前端实现，而主要的事务逻辑在服务器端实现，形成了所谓的“3-tier”三层架构。三层架构的具体部署如图1所示，将整个系统应用划分成三个层次，分别是数据层、应用层和表示层。数据层包含一个中央数据管理服务器，提供多种数据接口，可以根据企业具体需要从多个数据源抽取库存数据，按照统一维度处理之后存储在本地磁盘，方便应用层实时读取。应用层包含一个Web服务器和时间序列预测分析组件，通过接收表示层的作业请求，到数据层中抽取数据，再通过分析之后，发送到表示层作可视化的展示。表示层则可以是任意可接入互联网的终端，包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑等等。三层架构充分体现出了系统的高内聚性和低耦合性。伴随着经济的快速发展以及“两化融合”的不断推进，云计算技术有可能短期内在中小企业之间得到广泛的应用云计算是综合互联网技术计算机技术和移动信息技术等应用集成发展的面向全球用户的多功能应用服务。云服务的发展趋势将会是更便宜、更安全，其有效性和可信性将更高。采用云数据库技术把数据库部署到云端，可以解决许多企业在不断发展壮大的过程中要面临的与数据相关的问题，比如呈指数级增长的数据量的储存问题，大规模并行处理问题，数据中心运行维护的成本问题等等。未来的信息系统，将是B/S与云计算结合的模式。所以在风险预警平台架构的设计初期，把未来可能与云服务相结合也考虑进去的做法是具有前瞻性的。1.2平台主要功能模块1.2.1产成品库存地图库存地图包括了总库存规模（厂内产成品库存规模、渠道风险库存规模）、按区域（显示总部、专营公司、渠道公司）分别显示厂内产成品库存、在途库存、地区公司在库库存、加工中心库存的当期库存规模、昨日新人库库存规模、昨日已出库库存规模。1.2.2库存规模预警由合同接单开始，按照库存模型，测算下一个月的库存走势，并与库存指标对比判断库存风险高低，对高库存风险触发库存预警应对机制，以控制供应链库存风险。库存规模模型为，故依照库存规模模型可以预测第t月的平均库存走势情况。库存规模比模型为，该模型为某地区（专业）公司第t周的动态库存规模比。其中：1st为某地区（专业）公司第t月的库存规模。St为第t月对应的订货量，IPt即入库比系数，为预测第t月合同总量中入地区公司库存的量的比重。按照移动平均法预测Rt风险系数，为预测第t月入库合同量中付款方式不是全额预付的比重，按照移动平均法预测，TOt周转周期，为预测的第t个月的库存平均周转周期，可按照移动平均法预测。It是库存规模，St定义为该公司第t周库存对应的订货量，由于现货和期货的销售周期分别为1个月（30天）和1个半月（45天），故第t周库存对应的订货量为：对期货而言，以第t周为终点，前推一个月的订货量；对现货而言，以第t周为终点，前推一个半月的订货量。根据统计的前t周的库存规模...