spss关于我国保险业的统计分析

成绩评定表学生姓名王柳班级学号1309050109专业应用统计学课程设计题目我国各保险业基本情况的统计分析评语组长签字:成绩日期20年月日课程设计任务书学院理学院专业应用统计学学生姓名王柳班级学号1309050109课程设计题目我国各保险业基本情况的统计分析实践教学要求与任务:设计要求(技术参数):1、熟练掌握统计软件的操作使用方法。2、根据所选题目及调研所得数据,运用统计分析知识,建立数据分析的统计模型。3、掌握利用统计分析理论知识解决实际问题的一般步骤。4、运用统计软件,对模型求解,对结果进行分析并得出结论。设计任务:1、运用统计学有关知识及对我国各个保险业基本情况的统计分析;2、利用统计软件编程求解,并对结果进行恰当的解释。工作计划与进度安排:第一天——第二天学习使用统计软件并选题第三天——第四天查阅资料第五天——第六天建立模型,进行数据分析第七天——第九天上机编程求解并完成论文第十天答辩指导教师:2016年月日专业负责人:2016年月日学院教学副院长:2016年月日摘要自改革开放以来,我国的保险业一直处于高速发展状态,作为社会保障及金融体系的重要组成部分,有着不可替代的作用。但是与发达国家保险市场相比,我国的保险业还存在着许多不完善的地方,而且我国的保险业在地域发展上也存在着巨大的差距。保险数据分析是统计学的一个重要应用领域,从前期的保费核定工作开始,再经过一系列风险评估、赔付率计算,到后期的保费收入、报案量、结案量预测,统计理论贯穿始终。随着保险业规模的不断扩大,各保险公司数据激增,亦趋于多元化,致使分析难度加大。运用合理的统计理论和方法对保险业中的相关数据进行统计分析,探索保险业的发展规律,对指导我国保险业的健康发展具有重要意义。本文运用统计学的理论和方法,针对我国保险业中的具体问题进行了探索研究。具体来说,我们首先采用回归分析研究保费收入、储金、赔案件数、赔款支出、未决赔款、公司总人数、人员构成等变量之间的关系;然后使用因子分析对构成保费收入和赔款支出的各个变量提取因子;最后使用聚类分析依照人员构成特点、保费收入、赔款支出等变量对各财产保险公司进行聚类。关键词:回归分析;因子分析;聚类分析;目录1保险业分析1.1保险业分析的研究背景进入21世纪以来,我国保险业持续快速发展,保险机构个数和保险业从业人数不断增加。无论是保险机构个数还是保险业从业人数都呈现出持续快速的增长趋势。伴随着保险机构和从业人员的不断增加,保险业的保费收入也持续增长,使得我国保险业呈现出良好的发展态势。不管是财产保险公司,还是人寿保险公司,其保费收入都在不断增长。在这种大背景下对我国目前的保险业进行研究,不论是对于促进我国保险业又好又快地发展,还是对于充分发挥保险业对于发展国民经济和改善居民生活的作用,都有着极为重要的意义。1.2保险业分析的研究方法按照我国目前保险业的惯例,对于财产保险公司,可以用5个变量来描述其保险业务情况:保费收入、储金、赔案件数、赔款支出、未决赔款。其中保费收入又按保险的特点分为企业财产保险费用收入、机动车辆保险保费收入、货物运输保险保费收入、责任保险保费收入、信用保证保险保费收入、农业保险保费收入、短期健康保险保费收入、意外伤害保险保费收入、其他保险保费收入等9个部分;赔款支出也按保险的特点分为企业财产保险费用支出、机动车辆保险保费支出、货物运输保险保费支出、责任保险保费支出、信用保证保险保费支出、农业保险保费支出、短期健康保险保费支出、意外伤害保险保费支出、其他保险保费支出等9个组成部分,所以在进行分析研究的时候,考虑的关于保险业务的变量也与这些叙述相吻合。采用的数据分析方法主要有回归分析、因子分析、聚类分析。基本思路是:首先采用回归分析研究保费收入、储金、赔案件数、赔款支出、未决赔款、公司总人数、人员构成等变量之间的关系;然后使用因子分析对构成保费收入和赔款支出的各个变量提取因子;最后使用聚类分析依照人员构成特点、保费收入、赔款支出等变量对各财产保险公司进行聚类。2课题设计2.1数据本次研究的数据来自于各保险公司人员结构情况.2014....

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“举报”。

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

所有的文档都被视为“模板”,用于写作参考,下载前须认真查看,确认无误后再购买;

文档大部份都是可以预览的,笔杆子文库无法对文档的真实性、完整性、准确性以及专业性等问题提供审核和保证,请慎重购买;

文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为依据;

如果您还有什么不清楚的或需要我们协助,可以联系客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

笔杆子文秘
机构认证
内容提供者

为您提供优质文档,供您参考!

确认删除?