浅析胸腔CT影像面向肺疾病检测的分割研究韩伟(河北省沧州市沧县医院放射科061000)【摘要】目的：对于胸腔CT影响面向肺疾病检测进行分割研究。方法：在肺疾病检测的研究过程中，CT影像技术是一项逐渐发展的检测手段，对于高密度近胸膜肺结节的分割问题，可以利用相邻肺野的形状相似特征。结果：分析多年来学者分割肺野的方法，可以大致解决肺结节分割问题。结论:分割结果来看，其准确性和敏感性以及特异性结果可以表明这种方法有助于分割除肺尖和肺底外有边缘病变肺野的正确区域。【关键词】胸腔CT影像肺野分割【中图分类号】R445【文献标识码】A【文章编号】1672-5085(2014)22-0070-02当今世界死亡人数逐渐增多的疾病就是癌症，而癌症中死亡率最高的为肺癌。在诊断治疗肺癌的过程中，提高患者牛存率的重要手段是在早期时及时检测发现,进行诊断治疗。早期肺癌的症状的主要形态为小肺结节，因此，及早检查出小肺结节并且及时治疗有助于挽救肺癌患者的牛命［1］。医学CT技术在不断发展进步，其检查获得的影像数据也大量增加，这对于人体信息的提供I-分有利，但是与此同时，医牛的读片工作量大大加重。因此，对于胸腔CT影像中肺疾病的研究十分有助于提高医牛的工作效率和减轻其工作量，而且对于读片中人为因素的影响和疾病检出率都有一定的帮助。1、资料与方法肺疾病的研究背景当今社会中癌症死亡数量最多的一种就是肺癌，肺癌的早期发现是提高该疾病的治愈率的有效方法，呈现的呈现的形态就是肺结节。对小肺结节的检测技术是其基木方法。模式识别的广泛方法是流形方法。正确分割的肺血管结构可解析肺组织结构关系的模糊性，对于肺疾病的诊断结果也可以产生非常大的影响。胸腔CT影像组织结构复杂，传统的分割方法并不能获得较好的肺结节分割结果。1.2肺的结构肺的形态是根据空气充盈程度和胸廓的形状而不断变化的，通常情况下肺呈现圆锥形态。肺体表面覆盖有一层胸膜，透过胸膜可以看到肺小叶，肺上部为肺尖，肺下部为肺底。左肺分为两叶，右肺分为三叶。1.3影像分割方法研究图像分割的目的是根据不同区域的差异来分成若干不想交叉的区域，这些区域可以会达到一致性。与医学相关的影像分割则是用-•般的图像处理方法对影像资料进行分析，并与解剖结构信息结合，这样可以获得资料中的生物组织信息，从而为监测与诊断临床疾病做出贡献。医学影像分割可以定性定量的分析所治疗的器官或者组织中出现的病症，有助于疾病的诊断与治疗，而口分割结果准确性直接关系到医生能否详细的了解肺疾病的发展状况，最终做出正确合理的诊断。医学影像比常见的光学影像更多的是生物学组织与器官的结构信息，因此分割结果通常情况下较难获得，处理起来也有较人的困难。从器官与组织的角度分析，分割结果相对来说较为容易的组织有骨、皮肤这些生物体内密度范围较小的结构,而对于心、脑、肺等软组织，由于其组织密度范围大，内部结构复杂，其影像征象通常会比较复杂。尤其是病变组织还可能会出现气泡、空洞、水肿和钙化等问题，因此医生对于影像的处理过程嫩度大大加大。2、结果通过传统的图像分割方法进行处理后并不能得到较好的肺结节分割结果，这是因为胸腔CT影像中组织结构较为复杂，细节较多，且不同组织之间或组织与病灶之间边界模糊。近些年来，国内外诸多组织与学者尝试利用影像处理技术来完成对于肺野中肺结节的分割。通常情况下采用的办法是如区域增长和大津法等图像处理技术，可以直接对胸腔CT影像进行基于CT阈值的分割处理。但是考虑实际情况，胸腔CT影像中部分组织因病变相互粘连的问题并不能解决，从而导致组织CT值分界不明显的情况的出现。另外成像噪声和容积效应技术也会模糊各生理组织在影像中的分界边界，而导致无法正确分割出近胸膜肺结节。Armato等提出的将滚球法和多阈值分割法两者结合的胸腔CT影像的肺结节分割方法，在某种程度上取得了一定分割改善的效果。其具体的作法是：基于CT阈值分割方法在获得大致肺野区域的基础上，为了改善了分割边界的肺野区域来分离出正确的肺野，采用滚球法能够对近胸膜肺病变引起的肺野凹陷边缘进行光滑处理，然后进一步处理完成对近胸膜肺结节的分割［2...