新冠肺炎疫情对民宿行业的冲击影响研究王瑞涛唐学玉刘子越吴聪[摘要]2020年年初暴发的新冠肺炎疫情对经济的冲击效应研究已经成为学术界的热点话题。文章通过构建民宿市场四象限模型，分析新冠肺炎疫情对民宿行业的影响。文章探讨在疫情冲击下民宿存量市场供求同时下降，导致存量市场交易大幅收缩;民宿增量市场，预期投资回报下降，造成增量供给停滞甚至呈现负增长;民宿增量-存量双重下降，揭示新冠肺炎疫情对民宿行业发展造成严重负面影响。从盘活存量、刺激增量两方面入手，为民宿行业应对新冠疫情提出建议策略。[关键词]四象限模型;民宿行业;冲击效应;新冠肺炎疫情;策略[DOI]10.13939/jki.zgsc.2021.08.0592020年是全面决胜小康社会的收官之际，民宿是建设美丽乡村和实现乡村振兴的重要手段，面对突发疫情，民宿的需求供给骤降，消费投资均受到严重影响。与2003年SARS相比，新型冠状病毒主要通过呼吸道传播，传染性更强，其中无症状感染者传染力强且不易察觉，防控困难，影响范围广。根据SARS经验来看，新冠肺炎疫情属于不可抗力的突发危机事件，短期影响剧烈，但长期经济发展不会停滞[1]。虽然如此，短期影响对于中小企业发展仍有致命打击，文章通过分析疫情对于民宿供求的影响，提出在现阶段民宿经营运作上，如何采取措施因地制宜，恢复经济活力优化产业结构。1研究背景民宿是指利用当地闲置资源，民宿主人参与接待，为游客提供体验当地自然、文化与生产生活方式的小型住宿设施[2]。民宿发展起源于第二次世界大战之后的欧美，传入亚洲后，先在日本蓬勃发展，20世纪80年代前期开始在中国台湾流行，并且取得稳定发展，20世纪末在大陆兴起，经历了最早期的农家乐、渔家乐，到现在环境优美、设计精良、服务周到的高品质民宿[3-4]。随着全域旅游的升级，激发了旅游住宿产业的旺盛需求，促进了民宿产业发展，同时在乡村振兴战略和美丽乡村建设支持之下，作为产业精准扶贫的重要手段，民宿市场得到进一步发展[5]。主要表现在以下两方面：一是供给市场。资本投入房源数增加，2019年4月，Trustdata公布了《2019年中国在线民宿预订行业发展研究报告》，报告中公布的数据显示，2016—2019年，在线民宿房源数和房东数同比增加，其中在2018年我国在线民宿的房源数达到107.2万个。二是需求市场。体验人数增加，根据数据显示，2017年我国在线民宿预订市场交易规模约126亿元，比上年增长62%，2018年达到191亿元。2020年年初，新型冠状病毒疫情突然汹涌来袭，这次疫情传染性强，企业停工停产、城市封闭、交通停运、人口杜绝流动等，依靠旅游、出行的全国住宿业遭受重创[6]。疫情影响的广泛性、不确定性和时滞性，很难在短期内准确量化疫情对民宿行业的具体影响，因此，文章通过构建民宿市场四象限模型，从存量和增量市场出发，分析疫情对民宿行业的影响，根据分析结果，提出疫情之下民宿行业的应对措施。2新冠肺炎疫情对民宿行业影响的四象限模型分析2.1四象限模型构建四象限模型是由美国学者丹尼斯和威廉提出的[7]，以供求理论为基础的静态模型，最初主要用于分析房地产市场[8]。文章根据四象限模型以建筑物作为使用空间还是资产这一根本属性，利用房地产与民宿建筑物耐用消费品的相似性，同样将民宿市场划分为使用市场和资产市场。民宿使用市场是指通过购买或租赁民宿运营而实现价值获得收益，民宿资产市场是指通过民宿买卖而获得收益。根据使用市场中供给量和需求量之间的平衡、资产市场中的价格和开发成本之间的平衡，建立民宿市场四象限模型[9]。如图1所示，模型将平面划分为四个象限，其中右侧Ⅰ、Ⅳ象限代表民宿使用市场（存量市场），左侧Ⅱ、Ⅲ象限代表民宿资产市场（增量市场）。第Ⅰ象限有租金R和存量S兩个坐标轴，曲线D（R，经济状况）=S表明存量市场的供给量决定租金水平，在特定经济状况下，给定一存量水平，通过需求曲线可以确定均衡条件下的租金[10];第Ⅱ象限两坐标轴分别代表租金R和价格P，以租金和价格的比值作为斜率，作通过原点的射线，其斜率也代表资本化率I，根据第Ⅰ象限确定的租金R利用资本化率I可以确定民宿增量市场价格P;第Ⅲ象限两坐标轴表示价格P和新开发量C，曲线f...