房价影响因素研究参赛队员1、姓名：邓慧芳学院:电控学院专业:自动化电话:135724255682、姓名：刘珍珍学院:电控学院专业:自动化电话:13720755034房价影响因素研究摘要房地产业关乎着国民经济的命脉，其中，房价是大家关注的热点问题。木文从影响房价的诸多因素中筛选出了具有主要影响力的因素，并从微观和宏观角度分别予以冋归分析和建模。利用附表中所给的数据，用统计分析软件SPSS对微观模型的参数进行了求解和检验。并用此模型预测了3组项目对应的房价；通过查阅网上资料，收集宏观因素的一系列数据，选取了地价指数和平均建筑材料价格两个主要宏观因索來构建衡量房价的宏观因索模型。并预测了湘潭市未來房价的变化情况。首先，构建了成交总价与单价和建筑面积的关系式，将住房单价作为房价模型的口标，对附件1表中十二个微观因素与住房单价的关系逐一进行了分析。其次，在分析项口名称、项口地址、行政区的关系时，考虑到它们内在的对应---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---关系，提取岀了权变量作为主要房价微观因索；分析总层数、所在层与单价的关系时，引入变量所在楼层比例（平均所在层）尸来平衡不同项廿间的差异。并通过，与单价的散点图对「进行了正弦变化，与单价建立了对应的线性关系；在分析房屋结构与单价的关系时，引入0・1变量刘、兀2来表示房屋的钢混模型、砖混模型和砖木模型；在分析建筑面积、距离城市中心1、2（虚拟距离）、幢号和单价的关系吋，剔除了无影响的因索幢号，将距离城市中心1、2（虚拟距离）合并为一个因素，并且发现了建筑面积和距离城市中心1、2（虚拟距离）存在着很强的相关性，建筑面积、距离城市中心1（虚拟距离）与房价近似成线性关系。然后，提取出了所在楼层比例、建筑面积、权变量、距离城市中心1（虚拟距离）作为房价的主要微观因索，通过SPSS对主要微观因索进行了逐步回归，提取出了4个口变量，建立房价的微观因素模型，对微观模型的参数进行了求解和检验，并利用问题一中的房价微观模型，预测了问题二中3个项目的住房单价和总价。再次，通过查找可能影响房价的宏观因索数据资料和用MATLAB对这些因素进行筛选，剔除掉其中的不显著因素，选取了地价指数和平均建筑材料价格为主要宏观因素，并就房价与主要宏观因素进行回归分析，建立房价的宏观因素模型。最后，通过收集湘潭市近年来的房价变化趋势与地价指数和平均建筑材料价格的数据，确定出适合湘潭市的房价的宏观因素模型。根据收集到的数据，发现地价指数和平均建筑材料价格与年份近似成线性关系，分别建立它们的线性关系模型，并用年份代替湘潭市宏观因索模型的地价指数和平均建筑材料价格，求得了房价与年份的对应关系模型，根据此模型便预测出湘潭市未來房价的大致呈线性关系上涨。关键词：微观因素宏观因素回归分析---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---一、问题的背景及重述1.1问题的背景房地产业的发展是近年来备受人们关注的话题。而它作为“国民经济的睛雨表，宏观经济的风向标"，其运行状态不仅影响着我国国民经济的发展速度和水平，更关系到居民的生活质量以及社会治安的稳定。而房地产业的房价问题尤其受到人们的关注。1.2问题的重述对于房价的问题，可以发现，影响房价的因素有很多，有宏观因素，也冇微观因索。影响房价宏观因索冇国家的政策、银行利率，国民经济发展等,而影响房价的微观因素有位置、楼层，建筑结构等。试建立房价预测模型（其中部分的微观因素数据见附表一），并解决卜.面三个问题问题1：试根据附件1表中数据分析影响房价的主要微观因素，并建立合适的房价微观因素模型。问题2：请预测以下房屛的单价或总价表1.1待预测项目微观因索记录表项目编号项目位置总层数所在¥建筑面积行政区划距离城市中心1（虚拟距离）距离城市中心2（虚拟距离）1开发东111号164钢混结构86A区4006002京华城路北侧65砖混结构112.87C区300050003雅筑园2818钢混结构74D区110000170000问题3：请你自行收集或者查询数据，建立影响房价的宏观因素模型，如国民收入与房价Z间的模型，银行利率与房...