基于在线学习者特征的个性化学习路径研究游琪陈红玲DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.09.033摘要：随着移动互联网的发展，人们纷纷转向在线课程等线上学习，然而海量学习资源的出现引发了诸如“学习迷航”和“信息过载”等问题，给学习者带来巨大挑战，亟待解决。文章运用lxml、RE等爬虫手段获取慕课网用户和用户学习课程相关信息，并利用Python软件对慕课网在线学习者的特征进行可视化数据分析，基于学习者特征构建个性化学习路径，有效解决了网络迷航问题。关键词：在线学习者;特征;个性化;学习路径：TP391：A：2096-4706（2021）09-0127-04ResearchonPersonalizedLearningPathBasedontheCharacteristicsofOnlineLearnersYOUQi，CHENHongling---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（GuangdongPolytechnicofScienceandTechnology，Zhuhai519090，China）Abstract：Withthedevelopmentofmobileinternet，peoplehaveturnedtoonlinecoursesandotheronlinelearning.However，theemergenceofalargenumberoflearningresourceshascausedproblemssuchas“learningtrek”and“informationoverload”，whichhasbroughtgreatchallengestolearnersandneedtobesolvedurgently.Inthispaper，crawlingmeanssuchaslxmlandREareusedtoobtaintherelevantinformationofIMOOCusersanduserlearningcourses，andPythonsoftwareisusedtomakevisualdataanalysistothecharacteristicsofIMOOConlinelearners，andbuildsapersonalizedlearningpathbasedonlearnerscharacteristics，whicheffectivelysolvestheproblemofnetworkgettinglost.Keywords：onlinelearner;characteristic;personalized;learningpath0引言中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》提出，推进教育现代化要“更加注重因材施教的教育理念”，并将“加快信息化时代教育变革，利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合”作为重要的战略任务[1]。新时代以“学习者为中”的人才培养模式为学习者提供个性化学习环境，学习者可以根据自己的需求进行学习，激发学习的自主学习意识。随着移动互联网的蓬勃发展，在线学习已成为学生的一种常态，各类在线教育平台拔地而起，网络学习资源层出不穷，人们在汲取知识的同时也面临着新的问题，如“信息过载”、“网络迷航”等，都会阻止学习者的个性化学习路径的发展。因此，迫切需要解决制约个性化学习路径中的诸多因素，如学习者特征、学习者需求等。1学习路径1.1国外相关研究---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---国外对于学习路径方面的研究侧重于学习路径的算法实现。例如：提出一种基于图论的学习设计推荐系统的构建模型，挖掘教育数据相关新特性，使用小团体概念帮助学习者在学习过程中找到合适的学习对象，建立有效的学习路径[2];基于学生学习方式的需求，应用群体智能模型和蚁群优化方法，在静态和动态学习单元中寻找合适的学习路径[3]。1.2国内相关研究国内则侧重于通过大数据对学习者的行为习惯进行分析，主要集中在学习行为、知识结构、学习模式和情境推荐学习路径。例如：单佩佩基于知识图谱的个性化推荐研究，从知识图谱的定义出发，综述了知识图谱的知识提取、表达、存储和检索以及教育资源个性化推荐方向的应用研究进展[4];段玉聪等基于知识图谱的云端个性化测试推荐，将知识图谱引入到非结构化语义信息中来改进搜索效率和目标有效性，语义知识丰富了基于内容的搜索，增强了所推荐内容的正确性，降低了计算复杂度[5];姜强等基于AprioriAll算法，整合知识水平相当、学习偏好接近的学习群体行为轨迹，根据学习者特征、学习的难度等级、学习的媒体类型等要素，绘制学习路径，用以支持个性化学习[6]。基于上述情况，个性化学习路径已成为在线学习平台中不可或缺的部分，研究也有很多，但是针对在线学习者特征分析的个性化学习路径很少。2在线学习者特征据中国互联网信息中心（CNNIC）发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》[7]显示，截至2020年12月，...