国内学习共同体探究现状及进展研究本研究采用科学知识图谱可视化分析技术，以CNKI-CAJD数据库核心期刊为文献源，对近10多年来国内学习共同体研究进展情况进行分析和总结。由研究可知，国内学习共同体领域主要关注学习共同体的基本理论、具体应用以及组织策略，研究对象和范畴比较丰富；研究热点中，学习共同体在教师专业发展领域的应用和网络学习共同体方面问题突出；具有理论深化类、具体应用与组织形式类和学习共同体构建策略类三个研究前沿方向；已经形成专业的研究学者群，但研究合作程度较低。【关键词】学习共同体；学习型社区；可视化分析；现状；进展【中图分类号】G232.1【文献标识码】B【文章编号】1009—458x(2012)05—0029—07在学习科学的最新研究中，学习的建构本质、社会协商本质和参与本质越来越清晰地凸显出来［1］。突显学习社会性的学习共同体(learningcommunity)由此备受关注。目前，国内相关的文献繁多，研究人员只能对其感兴趣的某方面深入研读，如何快速地对国内学习共同体研究现状进行总体了解，并对其研究进展有一个简要判断，是本研究要解决的问题。了解一个领域的进展现状，实际上就要对该领域已产生的和新产生的知识有一个全面的把握，文献资料中蕴含着某个研究领域的丰富知识，因此，有必要将这些知识从文献中挖掘出来［2］。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---为此，本研究借助于科学知识图谱可视化分析技术对十多年间（2001年~2011年）国内已有的学习共同体研究文献进行系统梳理和分析，从而对该领域的研究热点、前沿方向和进展状况有一个总体把握。一、研究过程（一）研究样本的选择由于学习共同体的研究范围较为广泛，在教育、社会学、计算机与互联网等领域均有涉及。因此，国内关于学习共同体的文献量非常大，刊登该研究领域成果的期刊种类也较多，且比较分散。为尽可能保证数据分析的全面性，本研究使用中国知网的中国学术期刊网络出版总库（CAJD）、中国博士学位论文全文数据库和中国优秀硕士学位论文全文数据库获得相关文献的信息与全文。（二）研究文献信息的收集与处理方法Community的中文译法通常有"社会”、"共同体”、“社区”、“社群”等，最常见的是'‘共同体"和“社区”的译法，同时与community有关的复合词汇也有多种不同的译法，如本研究关注的ulearningcommunityv就有学习型社区、学习共同体两种不同的译法。因此，本研究在检索时,使用以下控制条件“期刊年限（200广2011）+来源类别（核心期刊），内容检索条件为：主题（学习共同体）或者包含（学习型社区）”对中国学术期刊网络出版总库进行文献检索，获得期刊文献725篇（检索时间为2---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---011年10月15日）。同时使用控制条件''期刊年限（2001-2011）,内容检索条件为：主题（学习共同体）或者包含（学习型社区）”对中国博士学位论文全文数据库进行检索得到博士论文66篇，对中国优秀硕士学位论文全文数据库检索得到硕士论文628篇。最后，依据中国知网提供的文献信息依次进行文献信息采集。在文献数据信息处理方面，本研究主要采用中国医科大学医学信息学系开发的数目共现分析系统Bicombvl.0[3][4],以及美国德雷塞尔大学陈超美博士研发的信息可视化统计软件CiteSpace3.0.R2[5][6]两款数据统计软件对获取的数据进行统计处理。其中，CiteSpace软件可有效探索学科知识领域的演进与研究前沿，进行可视化分析，使得文献计量学分析易于实现历时性的动态化[7],该软件内嵌了国内学者刘盛博编制的CNKI（RefWork）格式转换程序,具备将CNKI数据转换为可处理的格式的功能。但受CNKI数据采集选项和中文文本处理功能的限制，CiteSpace仅可有效处理CNKI数据的专业术语和关键词分析。因此，笔者同时选用Bicomb软件、UCINET软件，甚至人工统计的方法对文献信息进行补充处理与分析。最后，依据统计结果对学习共同体的研究进展状况进行分析和评判。二、研究结果与分析（一）国内学习共同体研究成果产出分析笔者按年度对2001至2011年间的国内期刊论文和国内硕博---本文来源于网...