基于在线开放课程的混合式学习绩效影响因素统计学模型研究史占波郑采星丁静摘要：本文在分析影响因素的基础上，编制了多维度、多层次的混合式学习绩效影响因素调查问卷。并根据六因子统计学模型计算权重，制订了混合式学习绩效量表，抽取两个专业的学生做实证分析并结合实测数据和网络学习大数据对混合式学习情况进行了整体分析和分组讨论。关键词：混合式学习；学习绩效；SPSS因子分析；学习者模型：G434：A论文编号：1674-2117（2018）05-0098-07●研究综述“绩效”是指“人们在一定时间和条件下完成某一任务时所取得的工作业绩、效果和效益”。[1]学习绩效主要表现在学习效率、学习效果以及学习成果的数量和质量上。本文中的学习绩效主要是指学习效率与效果，基于在线开放课程的混合式学习绩效是学生在传统课堂学习的同时利用在线开放课程资源辅助学习的效率与效果，在线开放课程提供网络学习资源，嵌入到课程教学中，是校内传统教学的有益补充，而不是完全替代。虽然国内外研究者从不同的角度提出了影响学习绩效的因素，但也存在一些不足：一是多以理論分析为主，缺乏以在线课程资源为背景的混合式学习影响因---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---素的实证研究；二是多以英语课程及远程学习为主，缺乏以理工科学生和量大面广的基础课为对象的研究，对目前综合性大学广泛推进的混合式学习不具有普遍的指导作用。另外，在教育数据挖掘和学习者模型构建的研究领域也缺乏实证研究。因此，本研究拟从在线开放课程的混合式学习绩效影响因素入手，用探索性因子分析方法进行教育数据挖掘和分析，探索教育变量之间的相互关系，获得统计学模型，全面剖析和了解学习者，以便针对性地促进教与学。●研究方法与过程1.研究方法在理论研究和访谈调研的基础上，制订基于在线开放课程的混合式学习绩效影响因素调查问卷。调查数据利用SPSS软件进行分析，采用量的研究方法，根据物理学的分析范式即舍弃次要因素，突出主要因素，用少量因子代替原始变量，用因子分析的聚类和降维，得出函数关系式，建立学习者统计学模型，并根据模型计算指标权重，得出绩效评测量表。模型验证和数据分析结合湖南大学理工科基础课“大学物理”混合式教学过程做实证研究。2.问卷设计混合式学习绩效影响因素初测问卷首先确定学生、教师以及教育管理者三个维度，14个指标，46道题目，按学生的同意程度设五级评分制（Likert五分计分法），适当设立反向计分题，并在充分考虑问卷逻辑性的基础上，与正向计分题间隔排列。初测问卷利用网络平台进行发放，由湖南大学理工科专业学生自愿填写，在指定时间共回收有效问卷128份。对初测问卷进行的信度检验[2]显示：Cronbach'sAlpha为0.955，信度值大于0.8，说明本问卷的信度较好。继而，对初测样本进行标准差、偏态及斯皮尔曼秩相关分析，鉴别题目基本性质，删减区分度不达标的题目，最终确立问卷题目42道。同时根据教师和学生的访谈---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---意见，认为问卷指标设置对教育管理者方面的考虑不够完善，因此增设政策环境指标。最后，正式问卷确定为学生、教师以及教育管理者三个维度，十五个指标。其中学生维度下设内部动机、外部动机、自主学习、协作学习、学习方法、学习习惯、学习计划与调节、学习观念和信息技能九个指标，教师维度下设在线资源提供、活动组织引导和信息素养三个指标，教育管理者下设资源环境、学校环境和政策环境三个指标。3.数据处理正式问卷采用网络填写与课堂发放相结合，共回收有效问卷510份，专业覆盖湖南大学理工科院系各专业，调查数据具有一定的代表性。数据处理采用因子分析的方法，在进行因子分析之前，要对样本进行KMO和Bartlett球形检验[3]，以确定样本是否适合做因子分析。分析结果表明，KMO值为0.895，根据Kaiser给出的KMO度量标准，认为适合做因子分析；Bartlett球形检验给出的相伴概率值为0.000，小于0.05，同样适合做因子分析。根据因子特征值大于1和碎石检验的标准[4]，因子分析计算得出六个公共因子。方差贡献率是衡量公共因...