中国地区能源强度差异及影响因素分析本文基于1998—2006年全国30个省市自治区的面板数据，实证分析了中国地区能源强度的差异特征及其影响因素。结论认为，东、中、西三大地区能源强度差异较大并呈进一步扩大的态势；经济发展水平、第三产业增加值比重、制度因素对三大地区能源强度降低起积极作用，政府干预则起阻碍作用；工业化水平、第二产业增加值比重对东部地区降低能源强度起积极作用，对中西部地区正好相反。针对不同地区制定不同的能源、经济与产业政策，降低政府对市场经济的干预。对各地区降低能耗强度将会起到积极的作用。关键词：能源消耗强度；地区差异；影响因素一、引言以上研究均以国家总体能源强度变化为研究对象，较少涉及能源消耗的地区差异问题。事实上，我国作为一个幅员辽阔的国家，地区差异问题不容忽视，由于不同地区资源禀赋、经济发展水平、经济结构、技术水平、工业化进程等方面的发展存在很大的不平衡，从国家总体角度的研究结果并不一定与地区实际相吻合。如果不分条件、不考虑地区差异，全部照搬一个模式，势必会影响中国节能降耗目标的实现。二、能源消耗强度的区域差异(一)地区划分方法的选择(二)地区能源强度的差异特征(一)变量选取和数据说明1、能源消耗强度(ELi,t)。定义Ei为单位生产总值的能源消耗总量，单位为吨标准煤／万元，则；ELi,t=ENGi,t／GDRi,t，i表示省份，t表示时期(以下同)。全国能源消耗强度就是30个省区能源消费总量之和与国内生产总值之和之比。2、经济发展水平(Pergdpi,t)。以地区人均GDP表示，i省份t时期的人均GDP可以表示为：Pergdpi,t=GDRi,t／POPi，t。POPi，t为i地区t时期的年末人口总数。3、工业化水平(INDi,t)。用地区工业增加值占当年地区生产总值的比重表示，即：INDi,t=INDi,t／GDRi,tINCRi,t表示i省份t时期的工业增加值。预期工业化水平与能源消耗强度同向变动，但工业化进程的不同阶段对能源消费的需求有可能不同。4、产业结构(CYi,t)。用第二、三产业增加值占当年地区生产总值的比重表示，即：CYi,t=INCi,t／GDPi,t,INCi,t，表示i省份t时期的产业增加值。预期第三产业增加值比重上升与能源消耗强度成反比，第二产业增加值比重上升与能源消耗强度成正比。5、制度因素(SYSi,t)。用地区工业总产值中国有工业所占比重表示，即：SYSi,t=GYi,t／GDi,t，GYi,t表示i省份t时期的国有工业总产值。可以假定：国有工业比重大的地区，能源利用效率低，能源消耗强度大，这一假定是否成立还有待于计量检验。6、政府影响力(GOVi,t)。用地区财政支出占GDP比重表示，即：GOVi,t=FINAi,t／GDPi,t，FINi,t表示i省份t时期财政支出总额。理论上推测政府干预对提高能源效率存在负向影响。(二)计量模型选择及设定本文建立的模型为面板数据计量模型(Pooldate)。面板数据计量模型有三种：聚合最小二乘回归(PoolOLS)、固定效应模型(Fixedeffect)和随机效应模型(Randomeffect)。对于截面单位较多而时期较短的样本数据，本文假定在同一地区内所分析各因素对能耗强度的影响大体相同，地区能耗强度的差异主要体现在截面单元的不同个体之间，因此对各地区建立面板数据的不变参数模型。在具体模型的选择上，可根据所研究问题的特点及具体数据特征来判断。如果用样本推断总体的个体差异，则采用随机效应的面板模型，如果分析样本本身的个体差异，则可以采用固定效应的面板模型。根据本文的研究目的，应选取固定效应模型。因此所设定模型为变截距固定效应模型。基本计量模型可设定为：EI=f(Pergdp，IND，CY，SYS,GOV)+μ(1)(1)式中，EI和Pergdp取自然对数，其余变量均采取原始形式，则模型(1)可变化为：(三)模型参数估计结果及经济含义由于本文所建立的是多变量的截面回归模型，为了消除异方差和序列相关的影响，采用似不相关回归法(SUR)进行回归估计，结果见表1。1、能源消耗强度与地区经济发展水平呈显著负相关。但经济发展水平对东部地区能源强度降低的影响明显超过中西部经济落后地区。经济发展水平对能源消耗强度的影响可以从以下两个方面来理解：一方面，随着经济发展水平的提高，一些先进的知识、技术、管理经验和现代化的节能设备会被逐渐应用...