基于PSR和GM（1,1）模型的安徽省土地生态安全预警与分析谈晟荟张中浩闻熠摘要基于PSR模型和相关统计数据，构建安徽省土地生态安全评价指标体系，采用熵權法对2010—2016年安徽省土地生态安全状况进行评测，运用GM（1，1）模型对2017—2020年土地生态安全状况做出预警。结果表明：安徽省土地生态安全状况从2010年的0.355（重警）上升到2016年的0.671（中警），土地生态安全状况有所好转，系统压力层、系统状态层以及系统响应层指数均呈上升趋势。2017—2020年的预警值分别为0.776（中警）、0.875（轻警）、0.987（无警）和1.113（无警），表明未来4年安徽省土地生态状况将持续好转。关键词PSR模型;GM（1，1）模型;土地生态安全;安徽省F205A0517-6611（2019）03-0001-04doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.03.001土地资源是人类赖以生存的物质基础，是人们生产生活和经济发展的重要载体。土地生态系统是整体生态系统的重要组成部分，对土地资源的合理配置和保障其生态安全关系到区域的整体安全，因此对区域土地生态安全的研究显得意义---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---重大[1]。近年来，城市化和工业化进程不断加速导致土地利用强度不断增加，使得土地安全问题日益突显，国家对于生态环境建设给予高度关注，《十三五生态环境保护规划》第六章中指出，要完善风险防控和应急响应体系，有效防范和降低环境风险，健全资源环境承载力预警机制，对接近和达到警戒线的区域进行管制。土地生态安全预警是生态安全研究中的一个热点问题。目前，国内外学者对此进行了一些研究。从预警模型方面来看，主要有GM（1，1）模型[2]、GM（1，1）无偏模型[3]、BP神经网络模型[4]、RBF神经网络模型[5]、情景分析模型[6]、调控分析模型[7];从研究区域来看，主要集中在对生态系统敏感、脆弱的地区，以省、市一级行政单位为基础[8];从研究内容来看，主要研究土地生态安全的目前状态，并利用相关模型预测其发展趋势，提出改善建议[9]。总体来看，相关理念和技术方法已经成熟。然而，对于安徽省土地生态安全的研究，仍停留在评价土地生态安全的目前状况，缺乏预警研究。该研究选取安徽省为研究区域，运用熵权法赋权，得到综合评价值，以期对现有土体生态安全状况做出定量、定性的评价，利用GM（1，1）模型对安全趋势做出合理预测。1研究方法与数据来源1.1研究方法1.1.1PSR模型法压力-状态-响应模型（PSR）。此模型于20世纪80年代由国际经济与发展组织提出，旨在构建区域生态安全评价指标体系，对区域生态安全进行评估[10]。该指标体系由三部分组成，即压力系统（P）：表征人类对生态系统造成压力的相关指标;状态系统（S）：表征生态系统目前状态的相关指标;响应系统（R）：表征人类应对生态系统变化所采取行动的相关指标。基于PSR理念和相---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---关论文成果[11-12]，选取23个评测指标，构建了安徽省土地生态安全评价模型（表1）。1.1.4土地生态安全等级划分。依据现有研究成果，将生态安全等级划分为5个等级，即重警、中警、轻警、预警、无警[13]（表2）。1.2数据来源研究数据来源于《安徽省统计年鉴》（2011—2016）、安徽省环境保护厅、《国家环境统计年鉴》《中国农村统计年鉴》、安徽省国民经济和社会发展统计公报、《中国城市建设统计年鉴》，部分统计指标通过对相关数值的计算获得。2安全预警与分析依据以上研究方法，采用熵权法计算得到安徽省2010—2016年土地生态安全综合评价指数，利用GM（1，1）模型计算得到2017—2020年土地生态安全综合指数预测值。2.1目标层土地生态安全指数预警及分析在建立GM（1，1）模型的基础上，通过对相关数值的计算，对未来4年安徽省土地生态安全目标层状况做出预测（图1），目标层预测公式为：X（t+1）=2.966759e0.113t-2.611504。预测值为0.7763，0.8753，0.9868，1.1125。表4为该公式的拟合结果，其中P=1（好），C=0.168（好），表明模型精度高，符合要求。自2010年以来，安徽省的土地生态安全状况一直朝着良好的方向发展，从指标层数据分析来看，...