科技进步对大学生就业影响关系的实证分析摘要：文章依据全国30个省市区2001-2011年的面板数据，构建了多元线性回归模型，以财政科技投入、专利水平、科技市场交易额等变量为指标的科技进步对大学生就业的影响进行了实证分析。研究结果表明：财政科技投入、专利水平和科技交易都在正向上推动大学生就业密度的提高，其中财政科技投入贡献程度更高；全国的区域差异明显，东部地区科技进步对大学生就业的拉动效应高于全国平均水平，中西部的拉动效应弱化。因此，应该继续加强科技投入，提高科技产出以及科技成果转换能力，同时对中西部有积极的政策倾斜，以促进我国的大学生就业。关键词：科技进步；大学生就业；财政科技投入；专利;技术市场交易中图分类号：F240文献标识码：A文章编号：1008-2670(2014)01-0044-06收稿日期：2013~10-09基金项目：国家社会科学基金项目“我国大学生就业质量测评研究”(11CRK022)；山东省社会科学基金项目“人口转变引致的人力资本供求矛盾分析”(07DRKJ01)o作者简介：卢笋，女，山东济南人，山东财经大学经济学院讲师，研究方向：人口经济学、计量经济学；周德禄，男，山东济南人，山东社会科学院科研处副研究员，研究方向：人口经济学。一、引言科技进步是现代经济增长的核心动力，科技创新必将大大提高劳动生产率，促进生产力的巨大发展，但伴之而来的便是其与劳动力就业之间的关系问题。有人认为科技创新和科技进步的步伐越快，社会所需要的劳动力也就越少，因而不利于扩大劳动就业，也有人把发挥劳动力资源丰富的优势同科技创新和科技进步对立起来，似乎要充分利用劳动力资源，就不能采用先进科学技术。国内外一些经济学者如熊彼特［1］、彭绪庶［2］、姚战琪［3］等经实证研究认为技术进步将导致就业减少。然而技术进步和劳动生产率的提高，固然有排挤劳动的一面，但是积累的增加，以及生产规模的扩大又有增加对劳动需求的一面。另外，也有许多学者如丁仁船⑷、昌盛［5］、瞿群臻［6］、赵利［7］、周德禄［8］等认为技术进步促进了就业的增长。关于科技进步与就业关系的争议，目前并没有一个明确的论断。因此，弄清科技创新与劳动就业的关系，在理论和实践上都具有重要的现实意义。学术界关于科技进步与就业之间关系的讨论不在少数，但是却鲜有关于科技进步与大学生就业之间关系的深入研究。大学生是社会的一个特殊群体，是指已经接受过高等教育的人，是社会新技术、新思想的前沿群体，国家培养的高级专业人才。本文认为大学生就业与普通劳动力就业有所不同，与普通劳动力相比，大学生是掌握高科技知识的就业群体，科技进步更是拉动大学生就业的动力之源。传统的生产函数将资本、劳动和技术视为外生变量，把技术创新视为不受生产函数影响的外在偶然因素，但是伴随技术创新在现代经济增长中扮演的角色越来越重要，人们不再把技术作为外生变量看待，在经济学家眼里，技术逐渐被内生化。越来越多的国家，尤其是发达国家将技术生产作为本国经济发展的重要产业，并企图以此占领产业的高端，引领世界经济发展。正是科技创新欲望的不断提升，刺激了世界发达经济对高端人才的需求，为高端人才的就业创造更大的空间。本文在研究中引入了财政科技投入、专利水平和技术市场交易作为反映科技进步的指标，以此考察科技进步对大学生就业的作用影响。通过运用面板数据模型的计量分析方法，从而得出有意义的结论。文章的第二部分是指标的选取依据以及理论模型与数据说明。文章第三部分是实证分析，依次包括对数据的统计性分析、相关性分析和面板数据的回归分析。文章第四部分是简要结论与启示。二、理论模型与数据1.指标的选取反映大学生就业效果的指标很难衡量，许多学者提出不同的计量方法，也因得出的结论颇为迥异而难以总结。曾湘泉［9］提出用大学生就业率来反映大学毕业生就业率的统计指标，但这只是反应大学毕业生群体内部的就业情况。借用周德禄［8］提出的大学生就业比重这一概念，本文提出以大学生就业密度代表大学生就业效能指标。大学生就业密度可以体现就业人群中高素质劳动力所占的比重，基本反映就业人群整体素质水平的高低。衡量科技进步的指标也...