基于大数据的精准扶贫云平台的研究孔怡婉等摘要：建立精准扶贫大数据管理平台，是现代化信息技术精准化管理全面消贫工作的重大举措，该系统也是建立在精准扶贫大数据管理平台上的一个手段。据此，以安徽省金寨为对象，并基于大数据的精准扶贫云平台进行研究。关键词：安徽;大数据;精准扶贫;云平台：TB：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.04.0901精准扶贫大数据云平台综述目前我国已有21个省（区、市）完成贫困户和贫困村识别工作，大部分地市、区、县已基本完成建档立卡。在各省级精准扶贫平台的基础上，现已进入精准扶贫信息化过渡阶段，但多个省份扶贫信息化建设依然停留在规划到户、责任到人的第二阶段，对于亟待实现第三阶段的全面消贫工作还是任重道远，扶贫工作已进入“啃硬骨头、攻坚拔寨”的冲刺期。我国在第一和第二阶段建立了系统扶贫的数据管理仓库，整合前端业务运营数据和后台管理数据，建立了面向扶贫的管理分析应用，但受制于管理机制和多种信息技术难以匹配实际情况等问题，产生了成效反馈滞后、运营规划错位等后果。我国逐步从省、市、县、乡、村5个层级建立大数据云平台，研究开发了5个管理子系统：帮扶对象、帮扶措施、帮扶成效、大数据分析、成效考核。通过---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---各个子系统的数据生成，每天更新，建立数据中心，对扶贫机制产生统一衡量标准;利用子系统比较分析结果，可以对省、市、县、乡、村贫困人口以及2020年脱贫的人群分布情况，综合对象分布、致贫原因、健康状况等情况，具项分析“1+17”1涉及的行业部门各项政策措施落实进度，系统使用效率能够大为提升。就此情况，全面应用精准扶贫大數据云平台迫在眉睫，应用大数据进行危机预警、预测决策方向、解决脱贫难题，充分利用大数据时代所带来的新方法，从而改变传统的方式方法，真正实现2020年中国现行标准下的农村贫困人口脱贫，贫困县脱帽并消除地区贫困。①“1”，指1个意见——《关于扎实推进精准扶贫工作的意见》;“17”，指17个一揽子专项配套《实施方案》。2精准扶贫大数据云平台架构2.1建设思路精准扶贫大数据云平台是一个集学习扶贫政策、展示扶贫全貌、实现信息共享、推进帮扶工作、督办项目开展、助力科学决策、应急指挥功能于一体的平台。它将重心放于扶贫对象，通过对帮扶过程的全流程管理以及对帮扶对象进行全生命周期管理，动员、宣传、吸引及整合全社会的力量，参加扶贫全过程，搭建扶贫对象与社会帮扶资源的桥梁，形成由政府、社会以及贫困对象组成的扶贫大格局，采用新兴的大数据、云计算、移动互联网等技术，建立精准扶贫大数据管理平台，组合信息及各类资源，以实现精准识贫、精准扶贫与精准脱贫，助力全面建成小康社会。精准识贫是精准脱贫的前提。平台基于“4567”2贫困人口进出规则及各级核查、公示，对建档立卡采集的基础数据进行逻辑清洗，然后通过行业部门数据与需要核对的对象进行自动对接，以横向审计完成对异常贫困户的筛查，助力实现“精准识贫”。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---精准扶贫的实现要建立对于行业中的扶贫、社会中的扶贫、专项中的扶贫等整个过程的动态管理机制。利用互动平台与4大社会帮扶模式3，令驻村干部、贫困对象与公益组织、企业、公众进行角色融合，将社会资源与贫困对象的帮扶需求进行有效的对接，从而实现资源精准化配置，通过致贫元素分析和扶贫举措、项目、资金的分析，此外，实行“一户一策、一村一法”的原则，为每一个贫困村和贫困户提供准确的援助，并以项目管理为主线，通过扶贫交流圈、精准数据统计分析和移动办公，提升驻村干部的工作效率，从而实现动态管理。最后要切实落实一帮帮三年的政策。首先结合“4567”贫困人口进出规则、脱贫任务指标、贫困人口标准、致贫原因等，制定贫困户脱贫验收指标体系，通过对每项指标的量化管理，建立起科学合理的退出机制，其次在期限内通过动态管控、成效分析、实时预警，继续跟踪每一贫困户脱贫后的生产生活情况，确保按时脱贫不返贫，并同时利用平台全面、动态分析三保障...