我国学习成果认证及转换研究关键词可视化分析摘要：学习成果认证及转换的研究是当前教育改革中的一个热点，但对相关研究的可视化分析十分稀少。利用Bicomb和SPSS软件对学习成果认证及转换研究的关键词进行提取，建立共现矩阵，计算因子累计方差解释贡献率，并绘制学习成果认证及转换高频关键词的聚类结果树状图和多维尺度研究热点知识图谱。结果发现，学习成果认证及转换研究的热点主要集中在四大领域：学习成果认证及转换的涵盖范围和宏观运行机制研究；学习成果认证及转换的比较研究；学习成果认证及转换的沟通研究；学习成果认证及转换的建构研究。通过热点知识图谱的分析，发现部分研究之间存在空白，尚有可待发掘的空间；一些研究处在较为边缘的位置，重要度不够。未来的相关研究应从宏观视野转向微观视角，不断拓展主题，深入挖掘和提高影响力水平。关键词：知识图谱，学习成果认证及转换研究，关键词，可视化分析学习成果认证及转换的研究在我国教育界是一个热点，已经成为构建终身教育立交桥，打通不同类型、不同层次教育界限的重要主题。与国际上相比，我国的相关研究在最近十来年才被广泛关注，研究者们亦进行了一定的探索（江颖，2014）。但目前对于这一领域的分析较多采用的是传统的描述性文献综述方法，鲜有使用文本可视化（InformationVisualization）的识别方法进行研究。一、研究设计（一）研究问题本研究运用Bicomb和SPSS19.0的数据处理功能，将文献进行可视化转换，拟探索以下问题：①绘制相关文献增长拟合曲线，计算“2003-2013年学习成果认证及转换的相关研究发表文献”的增长拟合并分析；②统计文献关键词数---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---和累计频次，建立高频词词篇矩阵和共现矩阵；③以共现矩阵为基础计算因子累计方差解释贡献率；④对词篇矩阵进行聚类分析，呈现聚类分析结果树状图；⑤对高频关键词相异矩阵进行多维尺度分析，建立研究热点知识图谱，确定各主题在相关研究领域的关注度和影响力。（二）样本数据本研究以文献篇名为选择依据，选取当前中文来源期刊覆盖面最广的CNKI（中国知网）期刊数据库进行引文分析。检索条件输入时采取：“条件：篇名＝‘学习成果认证’或含篇名＝‘学分银行’或含篇名＝‘学习成果转化’或含篇名＝‘学习成果转换’或含篇名＝‘学习成果互认’或含篇名＝‘学习成果认定’或含篇名＝‘学习成果认证体系’或含篇名＝‘学习成果评价’”8项词频，采用精确搜索的匹配方式。截至2015年12月31日，共搜索到来源期刊文献363篇，去除结果中的新闻、征稿启事、会议通知等无关信息，最终共获取有效文献336篇。从图1可以看出，有关学习成果认证及转换的相关文献研究始于2001年，从1篇发展到2015年的71篇，15年间平均每年22.4篇，但并不都是均匀分布和匀速增长。除2007年出现的一个小高峰之外（12篇），从2011年文献开始快速增长，基本每年维持30篇以上的规模，这与我国2010年《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》（以下简称“《纲要》”）发布，提出“建立学习成果认证体系”的理念相吻合。这一段时期，也正是我国学界开始关注学习成果认证及转换研究的时间点。总而言之，我国的学习成果认证及转换的相关研究文献数量变化是由国家开始关注终身立交桥和学习成果互换的政策引发的。一方面是中国面临经济转型，急需由量的扩张转向质的保障，高等教育需要全面综合改革，促进潜在经济的增长、人力资源的增加以及创新社会的发展；另一方面，世界各国越来越重视并倡导学习型社会的建立，实施学习成果认证与转换，满足人们日益增长的教育个性化需求。由上可见，相关研究基本呈增长趋势。美国科学计量学家普赖斯（D.Price）提出科学文献“指数增长规律”，认为文献增长大体可描述为四个阶段：缓慢增长的初始阶段、指数增长阶段、线性增长阶段和缓慢增长阶段---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（王崇德，1997，pp.89-98）。本研究从2001年开始计算学习成果认证及转换相关研究逐年累积的文献量，年度编号用X表示，逐年累积文献量...