ReviewofResearchonInventoryManagementintheEnvironmentofSupplyChainHECai-hong,ZHOUXian-cheng(FinanceSchool,HunanUniversityofCommerce,Changsha,Hunan410205;SchoolofComputeandElectronicEngineering,HunanUniversityofCommerce,Changsha,Hunan410205Abstract:Withthespreadandapplicationofsupplychain,theresearchoninventorymanagementintheenvironmentofsupplychainhasattractedsignificantattentionsfromtheacademicworld.Presentresearchisreviewedoninventorymanagementintheenvironmentofsupplychain,includingtwoaspectsofinventorymodelandinventorymanagementstrategy.Intheend,thepaperdiscussesthefutureresearchtendency.Keywords:supplychainmanagement;inventorymanagement;review供应链环境下库存管理研究综述贺彩虹,周鲜成(湖南商学院财务处,湖南长沙410205;湖南商学院计算机与电子工程学院,湖南长沙410205摘要:随着供应链管理的推广和应用,供应链环境下的库存管理研究得到了学者们的广泛关注。论文从供应链环境下的库存建模和库存管理策略两个方面,对供应链环境下库存管理的研究现状进行了综述,并指出了进一步的研究方向。关键词:供应链管理;库存管理;综述中图分类号:F253.4文献标识码:A文章编号:1008-2107(201001-0030-04一、引言库存管理(InventoryManagement是供应链上各节点企业实现合作以及供应链实现集成管理的关键。库存管理技术也一直是供应链管理(SupplyChainManagement技术的重要研究领域。在激烈变化的市场竞争环境下,供应链存在着大量的不确定性。在供应链企业之间的合作过程中,存在着各种产生内生不确定性和外生不确定性的因素。这些不确定性主要有两种表现形式:衔接不确定性(UncertaintyofInterface和运作不确定性(UncertaintyofOperation。供应链的这些不确定性对供应链的库存产生了很大影响。企业为了能及时满足客户需求,避免发生缺货或应对供应链不确定因素,需要有一定的库存。库存管理的目的是在保持较高客户服务水平的前提下,对企业的库存水平进行控制,尽可能地降低库存水平,减少企业的成本负担,提高企业的市场竞争力。随着供应链管理的推广和应用,供应链环境下的库存管理研究得到了学者们的广泛关注。其研究目前主要集中在供应链环境下的库存建模和库存管理策略两个方面。二、供应链环境下的库存建模供应链环境下的库存建模主要包括复杂产品需求模式下的库存建模、复杂目标函数下的库存建模、多周期环境下的库存建模和多产品环境下的库存建模等类型。1.复杂产品需求模式下的库存建模对于复杂产品需求模式下的库存建模,常用的建模方法包括:随机过程和微分方程、概率论、模糊数学以及概率论和时间序列分析等。在供应链管理环收稿日期:2009-11-10基金项目:湖南省科技计划项目(2009GK3054;湖南省教育厅重点科研项目(09A048。作者简介:贺彩虹(1965-,女,湖南安化人,湖南商学院财务处副处长,教授;周鲜成(1965-,男,湖南双峰人,湖南商学院计算机与电子工程学院教授。第17卷第1期2010年2月湖南商学院学报(双月刊JOURNALOFHUNANUNIVERSITYOFCOMMERCEVol.17NO.1Feb.2010湖南商学院学报2010年境下,消费者需求的不确定性和复杂性日益增加,建立或拟合某种环境中某类产品的需求模式已经成为建立库存成本模型的前提。目前,对复杂产品需求模式库存建模的研究主要集中在易变质产品需求模式、随机需求模式、模糊需求模式和不平稳需求模式4个方面。如:BakerRC和UrbanTL最早将易变质品的需求描述为库存水平的函数,黄会然将易变质品的需求描述为时间的函数,而GiriBC和ChaudhuriKS则进一步将易变质品的需求扩展为瞬时库存水平的函数;Reyniers[6]——提出了一种在不确定条件下求解报童问题的高—低搜索算法,寻找在需求最不利的条件下使期望利润最大的订货量;SneA则研究了低运费需求和高运费需求两种需求模式下的报童问题,并对价格的上升和下降两种情况进行了分析,给出了最优订货量的边界。2.复杂目标函数下的库存建模常用的复杂目标函数下的库存建模方法包括:非线性规划和模糊规划、随机规划和多目标规划等。目标函数的复杂性,一方面来源于目标函数中包含的成...