配电网检修计划优化应用分析［摘要］随着社会经济的发展，电力资源的供应己经成为人们正常工作和生产的基础条件，在人们的生活中产生了很大的影响，而人们对于电力资源的安全、稳定性能的耍求也越来越高，所以配电网的检修工作就必不可少，想要做好检修工作就要不断的优化检修计划，本文就配电网检修计划的优化进行了讨论，希與其能够在未来的检修工作中发挥更大的作用。［关键词］配电网检修;检修计划;计划优化中图分类号：D322文献标识码：A文章编号：1009-914X(2016)28-0076-01引言：对于电力企业的工作来说，就是为人们提供安全可靠的电能，而其在配电系统中由于自身结构上比较薄弱并且设备分散等问题的怵I扰，就会导致配电网的检修工作存在很多问题。配电网检修计划的优化能够有效的阻止事故形成链，减少停电的时间，更好的协调对设备的检修控制。配电网检修计划的优化需要考虑到建筑项目间的关系、线路潮流越限、检修部门的人力物力协调配置等。以下针对配电网可靠性和负荷路径转移这两个方面展开计划优化。一、配电网检修优化中的时间优化在配电网的检修工作中，其实质上是分为多个阶段的决策过程，而配电网检修时间的优化是针对在网络中进行可靠性的评估，并以这项评估的数据作为电网脆弱部分检修检修工作的基础。以下进行详细的分析：---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---(-)配电网可靠性的评估在传统的配电网事故检修工作中，存在着很多安全隐患，目前比较常见的就是对设备状态的检修。在电网整体的运行过程中，在很大程度上没有对设备间关联和电网运行风险这两个方面的问题进行考虑，这就导致单个设备于整体电网系统之间存在着矛盾。主要通过以下三种措施进行这方面的检修计划应用优化。第一，从设备状态检修入手，通过对设备的可用性和效率建立检修的模型，并提出设备状态检修非连续监控中门槛值随着检测频率的动态变化，并采用半马尔可夫决策模型对其进行统一的优化。第二，以整个电网作为中心进行设备检修计划的优化。在整个电网中，主要有发输电联合检修计划和电网检修计划这两个方面的研究，将检修和运行充分的结合在一起，通过综合发电检修和输电检修这两个方面作为基础来提出相应的目标函数，更好的对电网机组设备起到约束的作用。第三将两者冇效的结合在一起。在电网的检修屮，耍注重电网故障风险和电网检修风险之间的关系,将二者有效的结合在一起，来作为输变电设备故障评价的准则，在这一数据的基础上提出新的检修模型。同时还可以根据风险评估机制对配电网检修决策进行优化，将不同的检修方式有效的融合在一起，从而起到优化检修计划的目的。(-)计算最佳检修时间的算法应用研究随着电力系统的互联不断的增加，对其产生的约束作用也就越大，传统的检修计划显然已经无法适用，智能算法的应用为最佳检修时间的计算带来了新的能量。比如说紧急搜索技术的应用主要是能够通过禁忌表记住局部搜索的最优对象，这样就能在下一次的搜索中有效的避开已经搜索过的对象，并且选择岀局部最优解避免其在局部搜索领域中的不足。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---但是，这一禁忌技术也存在着一个不足，就是在应用的过程中，对于初始解的依赖程度比较强，初始解的优劣程度会直接的影响到以后的搜索精确程度，这就使得禁忌技术在全局上的检索能力不强。而模拟退火算法是由固体冷却结晶过程的模拟，将优化问题的解、目标函数同固体的一个状态、固体的能量进行等价，在模拟过程中主要是针对固体恒温下趋于热平衡的过程，在这一算法终止时就是当前解所过的的近似最优值。对于模拟退火这一算法来说，其在运行的效果上比较理想，而且所需要的运行时间也相对较短，同样对于全局的搜索能力较差，其很容易受到参数的影响。最后，基因?刁传学的遗传算法则善于进行大规模空间的搜索,但是，如果在这一过程屮，适应度函数的选择不够准确的话，就很容易导致其在全局的作用不大，反而在局部中的表现最优。在这些配电网检修计算法中，都是各口优缺点不同的，简单的遗传算法可能会在搜索的结果上存在不足...