耕地利用变化与经济发展的关系研究--以甘肃省为例王晔立(定西师范高等专科学校，地理系甘肃定西743000)摘要：本文根据近30年甘肃省耕地与经济发展的数据库，建立回归模型揭示耕地利用变化与经济发展的定量关系。研究表明:①人均GDP、第一产业产值均与耕地面积变化呈显著负相关；②耕地利用变化与人口增长、城市化、第一产业增加值、人均GDP、固定资产投资额等与库兹涅茨曲线并非呈典型的倒“U”型环境库茨涅茨曲线；③经济结构演进与耕地利用变化存在库兹涅茨倒“U”型曲线关系。关键词:结构变动；经济发展；数学模型；甘肃省:F301.24文献标识码:AArableLand-usechangeandeconomicdevelopment-ACaseStudyofGansuProvinceWANGYe-li(DepartmentofGeography，DingxiTeachersCollege，Dingxi,Gansu743000)Abstract：Inthispaper,with30yearsrelateddatabasesofcultivatedlandandeconomicdevelopment,regressionmodelrevealedthecultivatedlandusechangeandeconomicdevelopmentofthequantitativerelationship.Theresultsshowthat:thepercapitaGDPorprimaryindustryoutputvalueandcultivatedlandissignificantneg①ativecorrelation;cultivatedlandwithpopulationgrowthandurbanizationandpercapitaGDPandfixed②assetinvestmentisnotshowingthetypicalinverted"U"typeenvironmentalKuznetscurve;economicst③ructureandtheexistenceofcultivatedlandusechangeKuznetsinverted"U"shapedcurverelationship.Keywords:cultivatedlandchange;economicdevelopment;regressionmodel;Gansu国内部分学者对部分省份和城市的耕地变化与经济发展的关系作了相关的研究。通过简单相关性分析研究耕地面积变化与经济增长的关系，表明快速的工业发展和经济增长导致了耕地的大量减少[1-4]；建立计量模型来分析耕地减少对经济增长的作用，认为四川土地收益十分显著，土地对GDP增长的贡献越来越大[5]，苏州耕地面积随其人均GDP的增长呈显著的指数型递减[6]，深圳建设用地的快速扩张支撑了其经济总量和城市建设的高速发展[7]；也有人建立计量模型对江苏省人口增长、经济发展和耕地占用的情况进行了预测[8]。本文着重探寻甘肃耕地利用变化的社会经济因素，研究其作用机制。1研究区概况甘肃省地处西北内陆，位于北纬32°31′～42°57′、东经92°13′～108°46′之间，地处三大高原交汇处；地貌复杂多样，类型齐全，山地、高原、平川、河谷、沙漠、戈壁交错分布，地势自东南向东北倾斜。耕地总面积为468.52万hm2，占全省国土总面积4547.74hm2的10.3%，人均耕地面积0.18hm2，是典型的农业大省。基本特征是:山地多，川(塬)地少；旱地多，水地少。包括水田、菜田在内的水地面积仅占耕地总面积的19.72%，不到全国平均水平42.55%的1/2。根据国土资源部(2004)公布的有关数据核算，甘肃省耕地中有2/3以上是坡地，其中15°～25°坡耕地137.27万hm2，25°以上坡耕地32.14万hm2；旱地416.94万hm2，占甘肃省耕地面积的88.99%，旱地中山旱地约占65%，基金项目:甘肃省教育厅高校社科项目《西部县域经济发展研究》（编号:0619B-01）；作者简介:王晔立(1970～),男,汉族，甘肃通渭人,副教授,硕士，主要从事地理教学与区域经济发展研究。---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---质量较好的川旱地、塬旱地和梯田旱地共占35%。2数据与研究方法2.1指标选取本文选取耕地利用变化Y，同时结合甘肃省社会经济的发展状况，选取农业人口X1、城市人口X2、粮食总产量X3、第一产业增加值X4、第二产业增加值X5、第三产业增加值X6、人均GDPX7、城市化水平X8、全社会固定资产投资总额X9、农业机械总动力X10和农民人均纯收入X11等11个因子作为影响耕地利用变化的社会经济驱动因子，反映甘肃省社会经济状况的变化。2.2耕地利用变化与社会经济因素之间的相关分析以上述标准化数据矩阵为基础，运用SPSS统计分析软件进行相关分析，得到甘肃省耕地利用变化与社会经济因素之间的相关系数（表1）。表1耕地利用变化与社会经济因素的相关系数XX1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11Y.853-.979-.502-.959-.955-.913-.955-.9...