中国城市环境效率测度及影响因素研究程靖翔本文采用DEA方法对我国符合条件的地级市的环境效率进行测度，并对影响环境效率的因素进行探究。旨在探讨我国地级市在环境效率方面的差异，这一差异的大小程度，以及影响地级市环境效率的因素是什么？结果表明，各城市的环境效率差异很大，并且对外开放水平、生态治理水平、生产技术水平、土地投入要素、人力资本均对环境效率有显著影响。改革开放以来我国经济持续快速增长，但是同时面临着经济与环境协调发展等一系列综合问题的严峻挑战。因此，将环境因素纳入效率分析的框架之中，继而在相同的投入条件情况下，探究全国288个大中型城市的环境效率，对环境效率进行测度，并对环境效率的影响因素进行分析，從而针对各自城市的特点制定合理有效的提高环境效率的政策，加快各行业产业结构的升级调整，促进经济转型，寻求经济增长与环境保护双赢的经济增长方式，对实现“十三五”规划具有非常重要的理论和现实意义。一、文献综述Fare（1989）首次将环境污染变量定义为非期望产出，运用非线性规划径向测度产出效率。Luenberger（1995）采用方向性距离函数和数据包络分析（DEA）方法对环境技术效率进行了测度。匡远凤（2012）运用广义的Malmquist指数和随机前沿函数模型对考虑环境因素时的中国的生产效率及全要素生产率的增长状况进行了研究。林伯强（2014）采用面板Tobit模型从人口、社会、空间和经济等因素的角度来分析对环境效率的影响因素。二、实证分析（一）变量选取。本文将各省市的“三废”排放量作为投入指标，地区生产总值作为产出指标。投入指标：城市建设用地面积（平方公里）X1城镇单位从业人员期末人数（人）X2固定资产投资（万元）X3每万人在校大学生数（人）X4供水总量（万吨）X5全社会用电量（万千瓦时）X6供气总量（万立方米）X7工业废水排放量（万吨）X8工业二氧化硫产生量（吨）X9工业烟尘产生量（吨）X10---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---产出指标：地区生产总值（当年价格万元）X11（二）环境效率测度。运用MaxDEABasic6.6采用投入型BCC模型，对删除变量缺失值以后的全国251个地级市的环境效率得分进行测算，并对结果进行省级分析。结果表明，在当前发展趋势下，经济发展的同时，注重环境的损失，才是经济健康发展的必经之路。（三）环境效率影响因素分析。本文从对外开放水平X1、生态治理水平X2、生产技术水平X3、土地投入要素X4、人力资本X5等方面对影响环境效率的因素进行研究，在提出了缺失值之后，本文选取2016年215个城市截面数据对环境效率影响因素的数据进行Tobit回归分析，结果可得，外资依存度对环境效率影响最大，外资依存度（X1）和实际使用外资金额（X2）均对环境效率有显著的负作用。当其他因素不变时，外资依存度和外商直接投资提高1个百分点，在1%的显著性水平下，环境效率分别减小4.2459、8.92*10-10个百分点，外商直接投资影响很微弱，可以忽略不计；生态治理和生产技术水平在一定程度上能提高环境效率，在其他条件不变时，生态治理水平（X3）和生产技术水平（X5）分别提高1个百分点，环境效率分别在1%的显著性水平下提高0.0034个百分点，在5%的显著性水平下提高0.0024个百分点。生态治理对环境效率的影响比生产技术水平的影响更为显著，且影响程度更大；绿地覆盖率和土地投入要素对环境效率有微弱的负面作用，绿化覆盖率（X4）和土地投入要素（X6）分别提高1个百分点，环境效率分别在10%的显著性水平下提高0.0045个百分点，在5%的显著性水平下提高0.0033个百分点，二者均在一定程度上对环境效率有微弱的负作用；人力资本积累存在着正向作用，人力资本积累水平（X7）提高1个百分点，在10%的显著性水平下，环境效率提高0.0016个百分点，这表明人力资本积累水平对环境效率有微弱的促进作用，由此可得我们应积极发展对环境效率存在正向作用的因素。三、结语通过建立模型测算各省份大中型城市的环境效率以及其影响因素，我们发现GDP较高的城市其环境效率也表现比较好，这在一定程度上反映了现如今的发展不同于以往粗放式发展模式，更加注重环境成本问题...