中国省域绿色发展效率及其影响因素研究肖静周梦娇摘要：绿色发展是促进我国经济高质量发展的必然选择。文章基于2007～2017年中国30个省市的平衡面板数据，采用超效率SBM模型及Tobit模型分析了我国省域绿色发展效率及其影响因素。研究发现，我国省域绿色发展效率整体处于低效率阶段，分布在0.402～0.466之间，且呈波动下降趋势;区域间、省域间效率值差距在缩小;外商直接投资对整体绿色发展效率有显著正向影响，环境规制、城镇化水平对其有显著负向影响;各影响因素变量对东、中、西部绿色发展效率的影响方向及程度存在差异。关键词：绿色发展效率;影响因素;超效率SBM模型;Tobit模型---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---一、引言中国经济长期以来的高速发展创造了中国式奇迹，但也对生态环境造成了巨大危害。党的十九大报告指出，必须坚定不移贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”的五大发展理念，绿色发展已成为社会各界关注的热点。绿色发展效率反映了绿色发展过程中的各项投入产出比率，是衡量绿色发展成效的重要方式。那么，我国绿色发展效率究竟如何、区域及省域间是否存在差异、影响效率的因素何在等问题亟待回答。二、研究设计（一）模型选择由KaoruTone提出的超效率SBM模型能够较好地解决传统SBM模型无法对有效效率值进行排序的问题，由于超效率SBM模型测算出的效率值属于截断数据，若用普通OLS回归进行分析则易出现估计误差，而Tobit模型能较好避免这一问题。（二）指标构建绿色发展效率的测算涉及投入和产出要素，其中产出要素中包括期望产出和非期望产出。本文借鉴已有研究，构建如下指标体系：1.投入指标：劳动投入，本文采用各省市年末的就业人数来表示劳动投入;能源投入，能源消耗是污染排放等非期望产出的重要，本研究采用各省市的能源消费总量（万吨标准煤）来衡量能源投入;资本投入，选用资本存量来衡量资本投入，采用国内外应用最广泛的永续盘存法来估算资本存量，在变量和部分参数的选取上借鉴单豪杰的做法。2.产出指标：期望产出，经济增长是各地区开展经济活动的首要目的，采用各省市的地区生产总值来衡量;非期望产出，用“三废”排放量来衡量。其中，用二氧化硫（SO2）排放量衡量废气排放，用化学需氧量（COD）衡量废水排放，用各省市的工业固体废弃物排放量来衡量固体废弃物排放量。（三）影響因素变量选取---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---借鉴相关研究，选取以下4个主要变量展开探究：1.环境规制（ER）。环境规制与绿色发展效率间的关系一直存在争议，一类观点认为环境规制会增加企业成本，产生“遵循成本”效应降低效率;另一类观点认为环境规制可以通过创新补偿带来的成效抵消成本，可促进绿色创新效率的提升。使用各省市工业污染投资完成总额占工业总产值的比重来表征环境规制强度。2.外商直接投资（FDI）。一方面，外商资本进入可能会带来技术升级以促进效率提升，另一方面，也可能发生污染转移降低效率，使用各省市实际利用外资额与地区生产总值的比值来表示外商直接投资。3.城镇化水平（UL）。城镇化进程中会带来资本、劳动和技术等要素的流动，采用各省市城镇人口占总人口的比重来表示城镇化水平。4.产业结构（IS）。产业结构的优化过程反映了资源配置的完善，合理的产业结构对绿色创新效率有正向影响，采用第三产业比值作为代理变量。（四）数据上述投入产出各项指标以及影响因素变量的原始数据均来自于国家统计局以及各省市统计局发布的相关统计年鉴。港澳台地区和西藏民族自治区数据缺失严重，故未将其纳入研究范围，本研究总体样本数据共3630个，包括效率测算指标数据2310个，影响因素变量数据1320个。三、实证分析（一）绿色发展效率分析运用MaxDEAPro软件，测算中国2007～2017年省域绿色发展效率，由于表格数值过多不予呈现。首先，整体上，11年间我国省域绿色发展效率均值皆低于0.8，处于0.4～0.5，均未达到超效率SBM模型的有效要求，处于低效率阶段。从动态演化趋势来看，呈波动下降趋势，下降幅度较小，波动变换平缓，11年间由0.466波动下降为0.402...