基于知识图谱的我国景区门票价格研究可视化分析摘要：伴随着我国经济实力的增长，人民对美好生活的追求，使得旅游产业蓬勃发展。旅游市场发展的同时，景区门票价格愈来愈成为社会持续关注的焦点。本文利用Citespace、Bibexcel、Ucinet软件对我国景区门票价格研究领域进行可视化分析，从发文量，作者，关键词共现网络等多角度分析当前该领域的研究热点。研究发现，我国景区门票价格研究领域发文量较少，知识网络稀疏，主要集中于景区门票价格上涨，定价机制，和涨价影响等方面的研究。关键词：景区门票价格；可视化分析；知识图谱在经济转型的大背景下，各城市相继推出发展旅游产业的战略，以此提高该地区经济发展水平。20世纪90年代末之前，景区门票问题并未得到相关人员的专注，其价格普遍不高。20世纪90年代末景区门票的自主定价权逐渐由中央转移至各个景区，但价格涨幅仍然不大。自从2000年9月国家发改委将全国20处国家级著名景区门票价格管理权下放到地方，为谋求更大的利润空间，我国景区门票价格不断上涨。伴随着2012年步入国家发改委规定的景区门票价格3年一调整的解禁期，国内再次掀起对景区门票价格研究的热潮。旅游景区每年吸引大量游客，推动当地经济发展，同时，作為准公共物品的旅游景区具有正外部性，对景区门票价格的制定方面具有一定的影响。目前国内相关学者对景区门票价格研究领域主要集中于门票价格上涨，定价模型等方面。总体而言，该领域研究分支众多，学者观点分散，为今后该领域的研究带来一定的困扰。鉴于此，本文利用知识图谱相关软件对我国近十年旅游景区门票价格领域进行可视化分析。一、数据与处理流程（1）数据本研究数据于中国知网（CNKI），时间维度选取的是2009-2018年（数据截止到2018年12月31日）。以“景区门票价格”为关键词，在CNKI中进行检索，共检索出406篇期刊，最后剔除明显不符合主题的文章后，共384篇，构成本研究的样本数据。（2）数据处理流程本文对景区门票价格研究的数据处理主要包括以下几个步骤：1.阅读相关领域文献，确定要检索的关键词。2.对数据预处理，删除明显不相关数据，选取频次4次以上的关键词，在Bibexcel中形成58×58的关键词矩阵。3.绘制知识图谱，从不同角度分析景区门票价格的研究热点。二、数据处理结果分析（1）景区门票价格领域的发文趋势分析通过对我国景区门票价格领域年发文量的描述统计，可以了解国内对该领域研究的进展情况。如图1所示，首先，在2009至2012年，景区门票方面的年发文量整体呈低速增长态势；其次，2013年全国人大常委会审议通过《中华人民共和国旅游法》标志着我国旅游业进入全面依法兴旅、依法治旅的新阶段，引起社会各界高度关注，该领域发文量2013年至2014年迅速增长。其次，在2015年至2018年，景区门票价格研究的年发文量在波动中呈增长状态。总体上，我国景区门票价格领域的发文量虽整体呈上升趋势，但发文量较少，研究主题各有差异。（2）景区门票价格领域的发文作者分析通过对作者的发文数量分析，可以了解景区门票价格领域的主要研究者，也有利于从侧面把握该领域中的主要热点问题。图2是景区门票价格领域的主要作者聚类图。圆圈之间的直线表示学者之间存在的合作关系。其中周玉能在图中字体最大，发文数量最多。周玉能与薛选文等学者探讨了国内游览参观点门票价格上涨的原因，并且提出应对门票价格上涨的对策建议。学者胡亚光和胡建华主要从景区门票的意义和产生问题的原因入手，研究江西省各个景点应如何建立合理的定价机制，以此促进当地旅游经济的发展。张凤，郭培迎以四川省5A级景区为例，通过对游客能接受的景区门票心理价位的调查，来分析合理的定价机制。由图所知，各个学者之间的联系较弱，多为两人之间的合作，研究作者分布较为分散。（3）景区门票价格领域的关键词共现网络分析关键词具有高度概括某一领域研究热点的作用，某个关键词出现的频次越高，说明在某一领域受到高度关注。如图3所示，数据处理结果表明，“门票价格”，“门票经济”，“旅游”，“门票定价”，“门票涨价”，“旅游景点”“定价模型”，“游客”等关键词在景区门票价格领域占据重要地位，其他关...