秋风清，秋月明,落叶聚还散,寒鸦栖复惊。经济管理类毕业论文：能源效率与中国经济增长关系研究摘要:能源是经济增长的主要动力,对经济增长有拉动作用,同时,经济的增长又影响着能源的消费。对中国能源消费与经济增长关系进行了分析,考虑了各种主要能源消费与经济增长的关系,基于1995~2007年中国经济增长、能源消费总量等年度统计数据,分析比较了全国及三大区域的全要素能源效率,在此基础上利用时间序列模型对其相互影响进行了计量分析,结果表明中国的能源和经济增长存在双向因果和长期协整关系。基于此,西部能够缩小和东部地区经济差距的最优路径就是使自身经济更开放,突破路径依赖和锁定效应,建立从以制造业为核心逐渐向服务业为核心转移的长期经济发展体制。关键词:能源效率;经济增长;协整;VECM20世纪90年代初以来,随着经济的增长中国的能源消费总量基本呈线性模式增长。未来中国经济的发展会对能源需求形成怎样的推动,能源消费强度的下降和能源供需会不会与中国经济增长的目标形成冲突等问题是中国能源经济发展需要考虑的重点。进入新世纪以来,中国经济持续较快增长,工业化和城镇化深入发展,能源需求旺盛,随着经济的高速增长,资源、环境---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---压力不断增加,能源约束不断加剧。由于中国长期以来粗放型的发展方式导致目前的能源效率相对国外仍然处于较低的水平。从综合能效看,2007年,中国单位GDP能耗1·16吨标准煤,比世界平均水平高2·2倍左右,比美国、欧盟、日本高2·4倍、4·6倍和8倍。从国内来看,三大区域间由于经济水平的差距,在能源效率上也出现了明显的区域特征。这就需要我们应用合理的方法科学地测度中国的能源效率,针对中国能源效率发展的趋势做出分析进而提出适当的政策建议。一、能源投入对GDP的贡献分析(一)模型的建立与说明本文在柯布-道格拉斯生产函数的基础上引入能源变量,以探讨能源产业对经济的带动效果。根据基本理论模型所建立的模型方程为:Y=AKαLβEξlnY=lnA+αln(K)+βln(L)+lnξ(E)(1)式中,Y表示国内生产总值;K、L、E分别为资本、劳动和能源投入;A为技术进步;α、β、ξ分别为资本、劳动和能源投入对产出的贡献系数。(二)能源投入对GDP的贡献的测度我们以2006年的数据对能源投入对全国、东部、中部和西部地区GDP的贡献进行分析,首先分析各变量的相关矩阵,各个变量之间有较强的相关关系,如表1所示。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---用式(1)估计K、L和E对全国、东部、中部和西部地区GDP的贡献,如表2所示。从表2可以看出,各个变量对全国和地区的GDP贡献很显著,劳动对全国GDP的贡献率是25·32%,这是因为中国是一个劳动力丰富的国家,第一产业发达;资本对全国GDP的贡献率是47·91%,这是因为改革开放后中国吸引了大量的FDI和形成了丰富的资本积累,中国成为世界制造大国,因此以制造业为主的第二产业比较发达;能源对全国GDP的贡献率为20·75%,由于第二产业发达,必然导致消耗大量的能源,能源对中国GDP的贡献率比较大,因此,提高能源的利用效率对中国经济发展至关重要。在能源对GDP的贡献上,东部地区能源对GDP的贡献最大,达到34·80%,西部次之为30·82%,中部为---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---18·16%。这是因为东部有强大的制造业和服务业,因此有强大的能源需求;西部有丰富的能源储藏量,能源是其比较优势,因此,能源对其GDP有相对较高的贡献率;中部地区能源相对稀缺,因此能源对GDP的贡献比较小。提高能源效率,优化产业结构对东、中、西部地区经济发展至关重要。王双(2009)认为将不可再生资源引入到最优模型中时,之前的基本结论不会有较大改变,这决定于假设资源与劳动和资本产品之间的替代弹性小于1。Solow认为,要使得代际之间公平,必须是有限的资源存量以最优的方式使用殆尽,即前人有权利开采资源并使用资源(以最优方式)但同时也有义务增加(同样以最优的方式)可重复使用的资本存量,而增加资本存量以补偿资源使用量减少的唯一方式就是技术进步。技术进步能够在有限资源使用量不断减少的情况下,增加资本存...