中国留学教育能否减少生源国人口贫困-基于一带一路沿线国家的实证研究_4

中国留学教育能否减少生源国人口贫困基于“一带一路”沿线国家的实证研究表2和表3汇报了全样本的固定效应估计结果。回归结果显示,来华留学人才培养对生源国具有显著的减贫效应:来华留学生规模每增加1%,贫困人口比例将降低0.0204,贫困差距将降低0.0053,且均在1%水平下显著。这主要是因为,一方面,沿线国家学生来华学习可以通过促进其母国人力资本积累、吸引更多的中国直接投资并且通过研发溢出效应带动母国技术进步等途径推动经济增长;另一方面,对沿线国家尤其是一些公共教育投资匮乏的发展中国家来说,这种跨国人才培养模式有助于降低国内长期不平等情况并促进经济增长,原因在于这种培养模式能够在一定程度上避免代际转移的影响,削弱富裕家庭和贫困家庭子女的差异,继而有助于削弱富者愈富、贫者愈贫的“马太效应”,从而减少代际的不平等,因此能够有效缓解贫困。此外,我们还发现,发展来华留学教育在减少生源国贫困人口比例方面的效果比贫困差距更为显著。1999—2016年“一带一路”沿线国家来中国的学历留学生与非学历留学生图⑤关于其他控制变量,沿线国家的海外留学生总规模和公共教育支出占比始终对消除贫困有着显著和积极的作用,这是因为,教育在消除长期性贫困方面具有长期的性质和效力。[50]从影响机制上来看,教育可以通过提高受教育者的人力资本存量,使其在劳动力市场的竞争优势得到提升。若教育是针对贫困人口的,则可以增加贫困人口的收入。这一结论也与已有文献中关于公共教育投资具有反贫困作用的观点相一致。[51]而基尼系数则会显著地恶化贫困问题,由此可见,严重的收入不平等会进一步加剧贫困。关于城市化显著为正的原因很可能是,由于沿线国家在城市化进程中出现了“负面效应”(更多的富裕村民---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---转变为城镇居民导致城乡收入差距进一步扩大)大于“正面效应”(劳动力流动的要素报酬均等化效应可缩小城乡收入差距)的情况。[52](二)稳健性检验1.按生源国收入水平高低分组分析根据世界银行公布的2012年收入分组标准⑥,我们将沿线国家分为中低收入国家和中高收入国家两组。前者包括低收入国家和中等偏下收入国家,共19个;后者包括中等偏上收入国家和高收入国家,共27个。表4的第(1)—(4)列汇报了不同收入水平国家的估计结果。表4子样本回归结果中高等收入国家中低等收入国家贫富差距较大国家贫富差距较小国家PHRPGPHRPGPHRPGPHRPG(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)LnTalent0.17540.1091-2.9178***-0.7750**0.65210.0852-4.3398***-1.1069***(0.1687)(0.0784)(1.0639)(0.3131)(0.9901)(0.3061)(0.9278)(0.2668)LnT-talent-0.6711**-0.2259*-5.5479**-2.0855***-9.9141***-3.8350***-2.3455-0.6116-0.2774(0.1289)(2.2909)(0.6742)(1.8493)(0.5717)(1.5117)(0.4347)GNIG0.00390.0058-0.1059-0.0427-0.0100-0.0048-0.1827*-0.0590*(0.0196)(0.0091)(0.1123)(0.0331)(0.1103)(0.0341)(0.1057)(0.0304)Education0.1284*0.0185-1.7835***-0.4788***-0.4839*-0.1245-0.8423**-0.2653***(0.0661)(0.0307)(0.3847)(0.1132)(0.2434)(0.0752)(0.3322)(0.0955)Populat--3.8821*1.2116*0.93360.41573.9583*1.0720*---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---ion0.8267***0.3080******(0.2708)(0.1259)(2.2130)(0.6513)(1.3197)(0.4080)(1.3686)(0.3935)GINI0.1241***0.0365**0.31680.1606**0.7233***0.2536***0.20570.0765*(0.0363)(0.0169)(0.2644)(0.0778)(0.2323)(0.0718)(0.1528)(0.0439)FDI0.0185*0.0066-0.3751*-0.1210**-0.01900.00580.00700.0005(0.0101)(0.0047)(0.1886)(0.0555)(0.0902)(0.0279)(0.0482)(0.0139)Urban-0.0040-0.02710.65140.08450.7224**0.2173**1.0732**0.2607*(0.0712)(0.0331)(0.7782)(0.2114)(0.2809)(0.0868)-0.4816-0.1385LnMedical-1.1591***-0.1193-5.0287**-1.1...

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