影响居民医疗保健因素分析中国数据的计量分析冯丽娜西南财经大学经济信息工程学院尹仪西南财经大学金融学院[Reference]在医疗改革如火如荼进行的当今，医疗保健逐渐融入人们的生活，在医疗保健支出增加的同时，本文利用计量经济分析的方法，讨论了影响医疗保健支出的主要因素，分析得出了误差修正模型，并修正了相应的多重共线性，并对模型进行了检验，最后分析了模型的经济意义。【Keys】医疗保健误差修正计量经济分析一、引言自改革开放以来，我国城乡居民的生活水平有了质的飞跃，人们更加重视生活质量的提高。通过我国城乡的恩格尔系数可以看出，在1980年之后，我国的恩格尔系数迅速下降，表明人们的消费不再是满足温饱的消费，而更加重视生活质量的提高。在第五次全国人口普查之后，我国老年人已经占到总人口的6.96%，这就意味着到2000年末，我们国家已经进入老龄化社会。生活质量的提高，带来了身体素质的加强，同时也带来了强大的医疗保健需求。然而过快的增长将会给社会，家庭带来更加沉重的负担，所以政府有责任将医疗保健费---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---用控制在合理的范围。本文将利用计量数据分析方法，分析影响医疗保健消费支出的主要因素。二、实证分析[来自Www.lW5u.com]因为要分析影响医疗保健消费支出，故以其为被解释变量Y。分别以下可能的影响因素作为解释变量：1．居民可支配收入。根据消费支出的凯恩斯的简单收入模型，收入对医疗保健消费的支出起到决定作用，故采用我国居民年均可支配收入指数作为被解释变量。2．我国老龄化人口比例。医疗支出与年龄的关系非常密切。尽管年龄本身并不引起医疗支出，但年龄代表的是健康状况，一些疾病的发生都与年龄有关。3．医疗器具及保健用品消费价格，医疗保健服务消费价格，医疗保健[来自www.Lw5u.com]和个人用品消费价格和中西药品及医疗保健用品零售价格，这些变量均为医疗保健消费支出的直接影响因素。当这四个因素增加时，可能使消费支出不能确定，不同方面对医疗保健的影响不同，通过后期分析可以判断其具体影响。对于一般的时间序列数据，常存在单位根，对其做一阶差分序列的单位根检验，选择趋势并带截距，一阶滞后差分，可得检验结果在10%的置信区间内，可以拒绝原假设。表明医疗保健消费的差分序列不存在单位根，是平稳序列，即Y序列的一阶单整的，即，同样，解释变量也为一阶单整的。利用E-G两步法对医疗保健消费支出和解释变量序列进行协整检验，说明被解释变量与解释变量直接存在协整关系。为消除数量级的差异以及异方差和波动性，以上数据均采用指数形式，并进行了误差修正模型和修正多重共线性，最终可以得到如下模型：A’=90.62055-1.683169et-l-3.705254AY-6t=(17.58614)(-7.033921)(-4.317856)---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---R2=0.812166F=31.26695DPV=2.082502经济意义检验：上述估计结果表明，医疗保健支出的变化不仅取决于中西药品及医疗保健用品零售价格的变化，也取决于上一期医疗保健支出对均衡水平的偏离，误差修正项et-l估计的系数-1.683169体现了对本期修正的量较大，即系统存在误差修正机制。模型估计检验：从拟合优度、回归方程的显著性、回归参数检验可以看出，在95%的置信水平下，解释变量对被解释变量的影响显著，模型拟合程度较高，回归方程显著，即中西药品及医疗保健用品零售价格的变化和误差修正项et-l对医疗保健支出的变化有显著影响。异方差及自相关检验：对上述估计模型进行White检验，结果如下：WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic0732898Obs*R-squared3A00501Probability0.589974ProbabilityOr193168由White检验可知，在95%的置信水平下，不能拒绝原假设，表明模型不存在异方差。查DW统计表可知，模型DW统计量处于临界值直接，不存在自相关。三、结论与建议通过上述模型，可以看到：(1)医疗保健消费支出的变化与上一期医疗保健支出对均衡水平的偏离即误差修正项et-l、中西药品及医疗保健用品零售价格的变化关系显著，误差修正项et-l估计的系数-1.683169体现了对偏离的...