基于GIS的汽车4S店空间布局特征研究摘要：采用GIS方法对广州市现有的351家汽车4S店进行空间布局分析，结果显示：从总体上看广州汽车4S店的空间分布呈现从中心城区向外围区域扩散的趋势，汽车品牌4S店主要分布在白云区新市黄石、天河区广园路沿线、番禺大道沿线等区域，这些区域的汽车效劳业需要进一步整合和提升；而南沙、增城、从化等外围区域需要集中力量进行大力开发，合理引导中心城区汽车效劳业朝外围区域扩散关键词：汽车效劳业；GIS；空间分析；广州：F27文献标识码：Adoi：10.19311/jki.16723198.2021.21.026汽车4S店是由汽车生产企业或其销售公司与经销商签订合同，授权汽车经销商在一定区域内从事指定品牌汽车营销活动的专营店，是以整车销售、零配件销售、售后效劳信息反应等四方面为核心的汽车特许经营模式，4S店作为汽车效劳业的核心载体之一，对汽车效劳业开展具有重要影响。对很多城市和地区来说，缺乏规划引导而自发式开展起来汽车效劳业过于分散，难以形成规模和品牌效应，整合并提升现有汽车效劳业成为很多城市汽车效劳业的开展重点，而研究城市汽车效劳业空间分布特点对解决汽车效劳业分布杂乱有重要意义，尤其是要深入汽车4S店的空间分布情况及成因。随着汽车4S店数量的日益增多，传统的现场调研方法已经显得无能为力，因此需要创新研究方法。随着广州市汽车产业的快速开展和城市规划的变化，现有汽车4S店的空间布局难以适应广州新一轮经济社会开展，因此采用GIS〔地理信息技术〕方法研究广州市汽车4S店的空间分布具有一定的理论和实践意义1相关研究综述国内汽车制造业的持续快速开展，带动汽车效劳业不断开展和繁荣，使得汽车效劳业成为我国汽车产业的重要组成局部，加快开展汽车效劳业对以合资模式主导的国内汽车产业开展具有重要意义，因此汽车效劳业相关问题引起了很多国内专家学者的注意。目前，国内学者们针对汽车效劳业的研究多是从工商管理、市场营销两大角度入手，从空间视角对汽车效劳业的研究重视程度不够，而且研究数据获取的方法还过于传统，没有考虑到大数据平台的优势，而且在汽车效劳业空间集聚成因分析方面仍然采用大尺度的区域分析方法，难以有效揭示汽车效劳业局部集聚的内在因素。本课题试图在总结广州市汽车效劳业开展历程及现状的根底上，借助百度大数据平台创新研究数据获取方式，分析广州市汽车效劳业的空间布局特征，探讨影响广州汽车效劳业布局的重要因素，为促进国内大城市整合和提升汽车效劳业提供思路。纵观近年国内外学者将GIS分析技术应用于经济学等社会科学领域的研究工作，大局部集中于城市规划、人口迁移、地区差异等问题，鲜有运用GIS分析技术对汽车效劳业的空间布局进行相关的研究。由于汽车市场的成熟度存在差异，国内外学者对汽车4S店的关注也明显不同。国外学者关于汽车4S店的研究主要集中在汽车销售营销体系、销售管理、营销模式等方面。国内专家学者关于汽车4S店的研究重点主要集中在国内外汽车4S店的开展现状比拟、汽车4S店的现状营销模式以及营销渠道、汽车4S店的现状问题与对策等方面2研究方法和数据2.1研究方法本文研究方法主要是将现有汽车4S店的文本地址信息转为为空间坐标，运用GIS软件分析其空间布局特征。要将空间要素纳入广州汽车4S店空间特征的分析中，空间坐标信息那么必不可少。目前广州的汽车4S店没有现成的空间坐标信息，虽然用GPS设备可以准确获取各4S店的坐标信息，但工作量太大。借助目前流行的地图效劳，通过程序设计可以实现将地址转换成为地理坐标。目前常用的地图效劳主要有Google地图、百度地图等，通过研究发现Google地图效劳器不稳定难以批量处理而且有些中文地址得不到结果，而百度地图效劳那么相对稳定，中文地址转换率也很高2.2数据本课题研究的对象为广州市范围内的汽车4S店，其主要信息与国内大型的汽车媒体网站――汽车之家，主要的信息为汽车4S店的名称、地址、经营汽车品牌等。最初从汽车之家获取的信息，需要编写程序进行处理，将需要的信息提取出来，最终获取351条信息3广州汽车4S店概况随着广州汽车制造业的持续快速开展，带动汽车效劳业同样程序快速开展趋势。作为汽车产业链...