中国区域高等教育对经济增长贡献率的时空特征研究基于中国省域面板数据的实证分析摘要：根据C-D生产函数模型，测算了中国从“九五”到“十二五”期间31个地区高等教育对经济增长的贡献率，探讨不同区域高等教育对经济增长贡献率的差异性，并利用空间自相关分析方法检验不同时期各地区高等教育对经济增长贡献率的空间自相关性。研究表明：不同时期北京、上海和浙江的贡献率较高，西藏和黑龙江的贡献率较低；“十五”和“十二五”期间各地区的贡献率之间呈现显著的空间自相关性，以“高-高”和“低-低”集聚特征为主。关键词：高等教育，经济增长，贡献率，空间自相关一、引言自20世纪60年代人力资本理论问世以来，人力资本作为一种经济增长的要素投入，被看作是影响国家或地区之间经济增长率和人均收入差距的主要因素。高等教育是向社会输送人力资本的重要途径，可以提高劳动者质量和劳动生产率，间接促进经济社会发展，因此，大力发展高等教育成为国家或地区提升劳动力质量，实现经济社会发展目标的重要手段。我国“十三五”规划明确提出，高校学科建设应紧密服务于经济社会发展，努力提高高等教育对经济增长的贡献率，推动高等教育成为产业技术变革和创新驱动的催化剂。随着我国社会经济持续快速增长，受国家宏观政策、地理位置、制度环境以及历史背景等因素影响，我国的区域经济发展不均衡问题凸显。与传统的资源型经济社会相比，在现代知识经济社会，经济增长不再仅仅依赖资金和劳动力等基本生产要素，更需要知识和技术创新等现代生产要素。当今决定区域间经济发展不均衡的关键要素不再是自然禀赋，而是创新能力和知识的应用状况。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---因此，区域高等教育发展水平在很大程度上影响该区域经济发展水平。这样，各区域高等教育对经济增长的贡献率是多少，区域间高等教育对经济增长贡献是否存在差异，高等教育对经济增长的贡献又具有怎样的空间特征，便成为我们亟待解决的问题。国内外学者对测算教育对经济增长的贡献率做了大量的实证研究，研究方法主要有余数分析法、增长因素分析法和劳动简化法等，其中主要以丹尼森[1]的增长因素分析法为主流分析方法，在C-D生产函数法的基础上，丹尼森以内生经济理论为依据提出关于教育对经济增长的贡献率的测算方法，并利用此方法测算出美国1922—1957年教育对经济增长的贡献率为20%；麦迪逊[2]运用该方法对西方六国1913—1984年高等教育对经济平均增长率的贡献做出估算。国内很多学者借鉴丹尼森和麦迪逊等学者对于教育对经济增长的贡献的测算方法，得出我国高等教育对经济增长贡献率，崔玉平[3]测算了中国1982—1990年间高等教育对经济增长的贡献率，并与西方六国比较，得出我国高等教育贡献率很低的结论；蔡文伯和王邦权[4]测算西部大开发的十二个省、自治区和直辖市高等教育对经济增长贡献率，得到西部高等教育对经济增长的促进作用不明显，不同省份的高等教育对经济增长贡献率有差异；林凤丽等[5]测算了吉林省2000—2012年间高等教育对经济增长的贡献率并对东北三省数据进行比较分析；杨天平和刘召鑫[6]算出2001—2011年间我国高等教育贡献率为3.62%，仅相当于世界主要发达国家20世纪70年代水平，各省域高等教育呈现发展不均衡现象；田远[7]得到1990—2010年山东省高等教育对经济增长的贡献率为0.62%，扩招前后高等教育对经济增长的贡献率分别为0.79%和0.41%。另外有学者探索了不同的计量方法，比如成涛、峻峰[8]从内蒙古高等教育扩招和对经济发展的影响两方面，利用投入产出法对内蒙古高等教育扩招对经济增长的影响进行了实证分析；解垩[9]基于内生增长模型利用1998—2003年间面板数据测算出中国高等教育对经济增长的贡献率是0.13%。郑鸣和朱怀镇[10]在卡塞拉经济增长模型基础上，利用1999—2005年31个省面板数据对高等教育对区域经济增长的贡献进行测算，得出多数高校对地区经济发展没能起到促进作用；朱迎春和王大鹏[11]根据我国1996—2006年31个省面板数据测算出我国高等教育对经济增长的贡献率，发现各省份高等教育对经济增长贡献不均衡；郭琳和车士...