学习分析在高校教学创新实践的解决策略摘要：互联网+时代的教育，挖掘和理解大数据背后的真实意义显得日趋重要。在人们重新审视信息技术何以未能实现高等教育根本变革之际，学习分析技术成为推动高校教学创新的新抓手。但通过文献研究和调查研究发现，技术局限及教师教学能力障碍，使高校学习分析技术实践举步维艰。面对未来高校逐步兴起以数据驱动的决策文化，本研究认为，开发适用性强、具有可操作性的学习分析工具，加强以教学智慧发展为导向的教师教学能力培训，创设学习分析技术应用的宽松环境，是学习分析技术在高校教学创新实践中得以推行的基本策略。关键词：学习分析，教学创新，数据挖掘，能力培训，在线学习从2011年首届学习分析技术与知识国际会议开始，学习分析技术吸引了众多研究者的眼球，成为近年来教育信息化研究的热点。新媒体联盟（NMC）发布的《地平线报告》中连续四年提及学习分析技术，认为学习分析技术将给教育机构带来深刻的影响与变革。[1][2][3][4]作为大数据在教育领域的典型应用，学习分析因其在教育决策、管理优化、教学创新等全方位多层面的突出优势，被誉为教育信息化第三次浪潮的引领者[5]。过去四年间，学习分析技术逐步从理论走向实践，由IT部门的专属职权扩散到教育领域的具体应用。由于学习分析关注在线学习的优化，从文献看，学习分析技术在高等教育领域发展迅速，这跟高等教育中学习更多地发生在在线或混合学习环境中有直接联系。作为教育技术的终端用户，高校教师很希望依靠这一技术使他们的教学决策更科学、更精准。因而，本文着眼于学习分析技术应用的微观层面，通过文献及调查研究，解读学习分析对高校教学创新的影响，了解学习分析技术在高校的应用现状，并提出相应的解决策略，以促进学习分析技术在高校教学创新的应用实践。一、创新教与学：学习分析在高校的应用愿景---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---在信息技术的席卷下，我国教育信息化已进入发展的深水区，利用信息技术推进教育教学创新成为高校教育信息化发展新的主旋律。教育部正式颁布的《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中多次强调，要推动信息技术与教育教学的“深度融合”[6]。而在大数据时代，学习分析便是促进这种“深度融合”的有效抓手。（一）实现教学过程的实时过程化管理学习分析以大数据为基础，是在线学习与未来智慧教育不可或缺的条件。它使教师能洞悉在线学习过程的“黑匣子”，开展更为科学准确的实时评价，过程化监控在线学习质量。当前，我国有超过60%的高校使用课程网络学习管理系统（LearningManagementSystem，LMS）支持全日制本科生的混合学习，基于网络平台的混合学习成为高校教学改革的重要内容[7]。在这些学习管理系统中，教师可以获取大量的学习者学习行为数据，如学生的登录时间、所访问的网页、在课程的每个节点所花费的学习时间、参与讨论的情况、完成了哪些课程任务等等。在传统教学中，教师的教学设计通常借助访谈、调查以及经验判断，对学习内容、学习者学习特征进行了解分析，以便制定与学习者相适应的教学目标与教学策略，在一个教学单元结束后借助评价反馈来修订下一步的教学设计。而学习分析技术在教学中的引入，可以使教师实时收集和整理学习者的大量学习数据，通过对这些行为数据的分析和报告，教师能更科学地判断学生的学习需求、学习欠缺、学习风格、学习成就，不仅有助于教师调整与修改自己的教学目标及教学方案，而且有利于揭示学习者的学习行为模式，构建自适应学习模型。学习分析主要关注在线学习的优化。在当前信息技术环境下，在线教学与传统面对面相结合的混合教学模式成为高校主要的教学方式，高校创新人才的培养质量热切期待教师在线教学方法与策略的提升。随着学习环境向智慧化逐步挺进，学生的学习行为数据、学习的情景数据越来越丰富。高校教师如何更有效地利用在线学习系统，挖掘、分析并理解学生学习数据，设计更合适的课程，改进自身的教学实践，是高校信息化进程中的重要课题。（二）促进自我监控导向的个性化学习建构主义学习理论认为，学习是学习者基于...