产学研合作网络的创新效率研究来自中国省域产学研合作的数据证明摘要：通过构建复杂系统理论视角下产学研合作网络的概念模型，并引入DEA-Tobit两步法测度了2003～2011年中国省域产学研合作网络的创新效率及其影响因素。研究发现，中国产学研合作网络的创新效率呈现出区域差异明显和周期性波动的特征。东部地区高于中西部地区和全国平均水平；中部地区高于西部地区，但二者均低于全国平均水平；东中西部地区和全国的波动趋势几乎一致。对各地区产学研合作网络创新效率影响因素的研究发现，不同区域产学研合作网络创新效率的影响因素不尽相同。关键词：复杂系统，产学研合作网络，创新效率基金项目：国家软科学研究计划立项项目“产学研合作创新网络的构建与评价研究”(2010GXS5D243)一、引言产学研合作是指企业、高校、科研院所三方以利益为驱动力，以优势互补为原则，在政府、中介组织、金融机构等部门的协同支持下展开的科技创新活动。近年来，伴随着全球经济一体化进程的加快，产学研合作从起初的单部门单链式发展成为当前的复合部门多链式，完成了由线性模式到网络模式的转变。但是，合作强度的增加并不意味着合作质量的提高，科研教育单位隐性的技术资源并不等价于企业的显性竞争优势。企业从科研教育单位获取的技术资源浪费严重，使用效率不高。因此，剖析产学研合作网络创新效率的演化规律，揭示影响产学研合作网络创新效率的关键因素，对于提升产学研合作质量、加快产业升级、促进国民经济健康快速发展具有重要的意义。很多国外学者从网络的视角探索产学研合作问题，但以产学研合作网络或产学研合作创新网络为明确研究对象的文献几乎空白。他们多以创新网络或区---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---域创新为研究对象，对发生在企业和科研教育单位间的合作行为进行研究。近几年，国内学者对产学研合作网络的研究取得了一定的进展。朱桂龙(2003)通过研究总结了产学研合作网络组织的定义、网络组织模型和运行机制等。冯锋(2008)利用小世界网络模型分析了产学研合作创新网络的网络特性。彭锐(2008)根据创新网络理论，结合案例研究提出了产学研合作创新网络演化的三阶段模型。喻科(2011)从价值网络的视角出发，分析了产学研合作创新网络主体间的网络关系。创新效率是指创新投入的转化率，即单位创新投入下获得的创新产出。目前，国外围绕创新效率的研究已较为成熟。从研究方法上来看，主要分为两类：一类是参数技术，如物元法、秩比法、随机前沿法等；另一类是非参数技术，如数据包络分析方法。国内学者对于创新效率的研究多见于研究产业效率的文献，研究产学研合作效率的文献近年来才逐渐出现。王秀丽(2009)运用传统的DEA方法测算了省际层面的产学研合作效率。樊霞(2012)运用DEA-Tobit两步法，对广东省企业产学研合作的创新效率及其影响因素进行了研究。肖丁丁(2013)运用随机前沿法对广东省260家合作企业的创新效率进行了测算。我国学者在近几年也开始采用DEA-Tobit两步法对投入产出效率及其影响因素进行研究。综上所述，目前学术界对于产学研合作网络创新效率的研究相对缺乏。如何定义产学研合作网络，其创新效率评价指标有哪些，影响产学研合作网络创新效率的因素有哪些，此类问题还需深入研究。在对文献进行梳理的基础上，本文认为DEA-Tobit两步法为研究产学研合作创新效率提供了良好的分析框架。将DEA-Tobit两步法引入到产学研合作网络的研究中来，对中国当前的产学研合作网络的创新效率展开研究，在一定程度上有利于改进该领域研究缺乏可操作性和偏重定性分析的不足，便于进行不同企业间产学研合作创新效率的比较和分析。因此，本文希望从复杂系统理论的视角对产学研合作网络的概念加以阐述，并以中国30个省级行政区的面板数据为样本，应用DEA-Tobit两步法对中国产学研合作网络的创新效率及其影响因素进行考察。二、相关概念解析(一)复杂系统视角下的产学研合作网络复杂系统理论认为，系统是多元素相互作用的复合体，系统中的每个元素又自成系统，称为子系统，各子系统又由若干元素组成，各子系统因其所处的关系和结构的差...