产学研合作网络的创新效率研究-来自中国省域产学研合作的数据证明

产学研合作网络的创新效率研究来自中国省域产学研合作的数据证明将产出变量作为被解释变量、投入变量作为解释变量进行多元线性回归拟合,那么4个样本共有16个回归方程。以2011年产出变量的数据为例,对应投入变量的数据分别为2007年(滞后四年)、2008年(滞后三年)、2009年(滞后二年)和2010年(滞后一年)的样本数据。拟合结果见表2。所有样本的回归方程均能通过F检验,且拟合效果均较为理想。将产出数据滞后二年时,对应的可绝系数分别为0.9215、0.9793、0.8429和0.9793,高于其他样本的可绝系数。这说明将产出数据滞后二年时,回归方程拟合效果最优,产出变量与投入变量的相关性最高。据此,本研究将产出变量的滞后期界定为二年。表2不同样本的F检验和拟合优度检验项目检验Y1Y2Y3Y4滞后一年F(3,26)63.62369.7057.13421.50Prob>F0.00000.00000.00000.0000R-squared0.88010.97710.81830.9213滞后二年F(3,26)101.69409.3946.51409.43Prob>F0.00000.00000.00000.0000R-squared0.92150.97930.84290.9793滞后三年F(3,26)47.45270.8112.48162.11Prob>F0.00000.00000.00000.0000R-squared0.84560.96900.59010.9493滞后四年F(3,26)59.38373.3410.82305.29Prob>F0.00000.00000.00010.0000R-squared0.87260.97730.55520.9692---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---表32003~2011年中国各省域产学研合作网络的技术创新效率得分四、实证分析结果与讨论(一)一阶段实证分析结果与讨论根据前文论述,一阶段实证分析将投入产出变量代入到DEA模型中,运用MATLAB7.01软件④得到各地区产学研合作网络创新效率的相对值(见表3)。图3各省份产学研合作网络创新效率的比较横向来看,产学研合作网络创新效率的全国均值为0.718,东部地区均值为0.777,高于中部地区(0.702)和西部地区(0.658)。各省份的创新效率显现出区域差异明显的特征。北京、天津、上海、浙江、海南等省份的创效效率的均值都在0.95以上,且这些省(市)多个年份的效率值达到1,处于技术前沿,说明这些省份的投入产出配置较为理想。16个省份的创新效率低于全国平均水平,这些省份大多属于中西部地区,经济发展水平较为落后。宁夏的创新效率得分最低,效率值仅为0.363。纵向来看,东中西部地区和全国的变化趋势几乎一致,拐点分别出现在2004~2007年之间,峰值均出现在2004年。东部地区一直处于全国领先地位,高于中西部地区和全国平均水平。在2005年之前,西部地区的创新效率和中部地区相差不大,甚至高于中部地区。自2006年起,中部地区的效率值快速上升,远远超过了西部地区,直到2010年西部地区再次赶上了中部地区。从北京、天津、上海、浙江等创新效率较高的省份来看,技术无效(创新效率值小于1)主要发生在2005~2009年之间,而宁夏、江西等创新效率较低省份的效率最低点也出现在2005~2011年之间。由此可见,2005~2009年中国各省域产学研合作网络的创新效率整体上处于相对较低的水平。事实上,我们的结论与诸多学者关于技术创新的研究结论保持一致(岳书敬,2006;白俊红,2010),符合中国产学研合作网络创新活动的实际情况。---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---图4各地区产学研合作网络创新效率的变化趋势(二)二阶段实证分析结果与讨论将一阶段实证分析中测度的2003~2011年中国30个省域产学研合作网络创新效率的年度面板数据作为因变量,运用随机效应面板Tobit回归模型进行影响因素的回归分析(见表4)。各回归方程均通过了统计检验,虽然Tobit回归不能像OLS回归一样直接解释因变量与自变量关系的大小,但回归系数的符号和偏效应是一致的。表4中国各区域产学研合作网络创新效率影响因素的Tobit回归分析结果变量东部中部西部全国GDP系数0.0366*0.0494*-0.01290.0258*t统计量1.861.26-0.331.46GOV系数-1.4802*2.3647-2.8713-1.1136t统计量-1.070.70-0.53-0.77SCH系数0.2984*1.1870***0.63640.5925***t统计量1.584.532.89**4.78DOO系数0.20134.3541*-0.67580.7052*t统计量0.361.38-0.181.28ENT系数0.00260.4619*-0.02830.1382t统计量0.011.34-0.070....

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