上海迪士尼游客体验感知评价研究

上海迪士尼游客体验感知评价研究金鑫摘要:通过大众点评网的网络文本分析上海迪士尼游客的体验评价,探究游客的体验感知特征,研究发现,上海迪士尼的特色项目自身就具有巨大吸引力;游客对于上海迪士尼的正面感知大于负面感知,满意度较好,但不容忽视的是中间感知也占据绝大比例;游客游览过程中倾向于“热门”项目,偏向项目“效果”情况,图“方便”,乐于与家人朋友“一起”,“性价比”不作为游客的首选;游客行为除“排队”等候外主要是“买”“吃”和“走”。关键词:上海迪士尼;游客体验;网络文本分析:F59文献标识码:A:1672-7517(2019)04-0162-03迪士尼乐园作为世界顶级娱乐休闲主题公园,是当代重要的旅游吸引物,上海迪士尼一直以来备受学界关注。国内很多学者从上海迪士尼的客源市场[1]、经营模式[2]、发展策略[3]及其對旅游业的影响效应[4]等方面进行了相关研究。本文将从上海迪士尼游客体验评价角度出发,通过网络文本的方法分析游客的体验感受、感知特征,揭示游客行为规律,分析游客对上海迪士尼的目的地感知形象。1研究现状1.1主题公园研究从国外来看,欧美等国的主题公园研究主要集中于主题公园与区域旅游经济发展关系、主题公园与消费者行为和主题公园发展的影响因素与主题创新等领域,且偏向于微观研究[5]。国内主题公园研究主要侧重于主题公园的规划建设、发展趋势和主题公园对旅游业发展及城市建设的影响等宏观领域研究[6-7]。1.2游客体验研究国内对于游客体验的研究目前已呈现跨学科、多领域、多侧面的研究局面,研究重点从游客体验的共性特征转向多样化研究,研究手段多样化,研究方法有单一性测量方法,也有重要性-绩效分析方法(IPA),但总体上未形成系统化、理论化的科学体系[8-9]。在现阶段,同时不能忽视大数据对于游客体验评价的影响,许多学者基于此也做出相关探索研究,提出大数据研究新形式下的重要价值[10]。1.3网络文本分析法网络文本分析法自2006年首次运用到国内旅游研究后飞速发展,越来越多的学者通过网络文本分析法来研究旅游问题。国内利用网络文本分析进行旅游研究多集中在对旅游地旅游形象的研究上,主要采用内容分析法与归纳法,同时借助相关软件进行可视化研究[11-14]。未来,人们的旅游将会越来越依赖于互联网,包括目的地的选择、出行方式、游览过程到最后的评价,都会在网络上进行。网络文本将会为旅游研究提供大量的、有效的、真实的研究资料。本文就是利用网络文本分析法去研究上海迪士尼游客的体验评价,为上海迪士尼的后建提供相关理论建议。2数据与方法2.1数据本文以大众点评网的评论作为样本。样本筛选工具是八爪鱼采集器6.4.3版,采集时间区间是2016年6月16日至2017年6月6日,获取样本5292条,人工剔除重复、与主题无关等无效点评后,得到5182条有效游客点评,共1418672字。2.2高频特征词分析将所获文本信息修改格式后复制到文本文档,通过ROSTContentMining5.8.0.6软件对文档进行分词和高频词统计分析,人工剔除无意义高频词,保留游客体验感知信息的高频特征词,制作出上海迪士尼游客感知排名前100位高频特征词表格(表1)。2.3文本内容分析2.3.1主题类目构建首先将文本信息输入ROSTContentMining5.8.0.6,对文本数据进行分词处理,再提取出高频特征词,剔除无意义及不想关的高频特征词,提取前200位的高频特征词建立分析类目,对高频词统计结果进行综合分析,进行整理和归纳,综合排名前200位的高频特征词,分别从上海迪士尼和游客自身构建出核心主题和分析类目(表2)。3研究结果3.1游客体验评价高频特征词分析从表1可以看出,排名前100位高频词中,词性分别以名词、形容词、动词和时间副词为主。名词的数量最多,为33个,主要包括游玩项目名称和游客类型等;形容词数量其次,为23个,主要反映游客对于人流量、项目设施的态度、感知和评价;动词数量次于形容词,为12个,主要反映游客游览过程中的行为、动机、过程等旅游活动类型;时间副词次之,为11个,主要反映游客游览的时刻、时间特征。研究发现,名词高频特征词中,上海迪士尼的游览项目名称最多,33个名词中有15个是项目名称,占45%,这反映出上海迪士尼自身的...

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