数据驱动学习（DDL）方法与EFL教学研究doi：10.3969/j.issn.1671-5918.2017.01.058[本刊网址]：//hbxb数据驱动学习实际是基于计算机辅助外语学习（CALL）的新的学习方法，虽然计算机辅助外语教学从50年代兴起开始已经发展了近六十余年，但是在国内的外语教学过程中并没有得到充分的发展和应用。数据驱动学习，作为此方法的新尝试，主张以学习者为中心，鼓励学生用研究者的身份去观察、分析、概括、归纳、阐释语言特征，培养学生的探索精神，而教师在其整个过程中扮演“组织者”、“引导者”的角色，此革新性的教学方法对学生的学习过程和教师的讲授过程均提出了新的挑战。一、数据驱动学习理念数据驱动学习以建构主义为理论基础，将语言学习视作学生独自构建知识体系的过程。伯明翰大学TimJohns教授在上个世纪90年代主张要将语料库应用于语言教学，提出了“数据驱动学习”（data-drivenlearning）的理念。但是，TimJohns并没有给出DDL的明确定义。而是Boulton教授在研究了DDL的相关文献和案例之后，给这个术语提出了如下的类典型说明（不是定义）：“高等教育中的外语或二语高级学习者对真实语料数据（索引）的亲自运用，以实现归纳式、自我引导式的可以---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---实现高将数据驱动学习方法分s级运用的语言学习方法。”Gabrielato为两类：软方法和硬方法。软方法使用间接的语料库数据，任务更多由教师进行引导；硬方法是学生直接接触未经处理的语料，自己寻找问题的答案。学习过程中，学习者要学会如何通过语言形式（如时态的句法选择和转述动词的词汇选择）来实现语言功能（如论文撰写者如何就某话题与前人的研究相结合）；就语言形式而言，学习者要根据材料中反复出现的被动结构，练习主被动句式的转换，更要注重句子表达的合理性而不是正确性。无论是语言形式还是功能的学习，TimJohns都强调要有充足的真实语料，并且以合理的方式将这些语料呈现给学习者。在TimJohns的研究中，他设计了八个基于语料库的Extracts作为教学材料，设计了如句子连线、补全句子以及单词填空等习题。在实施DDL方法的过程中，遵循“identify-classify-generalize”的过程。与以往演绎式的“先规则后练习”的方式不同，DDL属于归纳式学习方式，教师不知道学习者能总结出什么样的语言规律；教师必须从之前的教学大纲和固定答案中摆脱出来；语言学习和教学过程中需要对语法的地位进行重新评估。二、数据驱动学习的实现过程就学生的学习过程而言，DDL方法的运用过程中涉及到对数据的不同处理方式：直接将索引数据展示给学习者还是用词典的---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---方式呈现。Kilgarriff认为应该在课堂教学中运用基于语料库索引对他们大多数的学习者不想成为语料库语言学家，的词典：来说是不熟悉也很困难的东西。但是学生们一直以来对词典都很熟悉，也被很多学生喜欢。如果学生们想要查阅词典也不需要拖延，所以把语料库以词典作为掩饰展现给学生是个很好的策略。LainMcGee谈到了搭配词典在DDL中可能起到的作用，尝试分析了四个英语单语搭配词典对于DDL归纳式课堂学习活动的贡献，提供了对于这些词典的描述和分析，最后提出了建议对于这四个搭配词典的归纳性使用，并且提出词典可以为此用途改编的建议。McGree教授研究了搭配词典作为归纳式学习的工具中的四个研究问题：（1）与索引行相比，搭配?~典在归纳式学习任务中的可能优势有哪些；（2）主流的英语单语搭配词典在形式、内容和组织上有什么不同；（3）索引行数据和搭配词典数据DDL活动分别有哪些优势和劣势；（4）词典的独特优势体现在哪些方面。对教师的讲授过程而言，ANNEO'KEEFFE等指出有必要对英语教师进行语料库语言学的学习以提高教师的研究能力和语言意识。唯有教师掌握了基本的数据处理和方法并且设计合理的教学活动，学生才能充分参与到数据的主动归纳式学习过程。三、数据驱动学习与EFLDDL已经广泛应用于EFL的各项教学实践中，包括语法、词汇和---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---写作的教...