基于VAR的产销两地蔬菜市场价格传导机制研究戎宇霆唐勇---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：选取销地广东和产地广西，以大白菜、圆白菜、西红柿、黄瓜、青椒、茄子为研究对象，采用Spearman相关系数、Granger因果关系检验、VAR、脉冲响应函数、方差分解等方法研究蔬菜市场价格在产销两地间的传导机制。研究结果表明，销地广东和产地广西的蔬菜市场价格的相关性较高，广西的大白菜、西红柿、黄瓜、青椒、茄子五种蔬菜的零售价格是广东的单向格兰杰原因，两地黄瓜和青椒两种蔬菜的零售价格存在长期引致关系。脉冲响应函数和方差分解的分析结果表明，对不同的蔬菜品种，产地一个标准差的随机扰动对销地的影响存在差异，但总体来说随着滞后期的增加，其影响的变化趋势和正负关系---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---一致。在此基础上给相关部门提出了政策建议。合理把握价格传导的内在机制，根据产地蔬菜零售价格对销地的不同程度的影响，出台相应的政策，维持市场蔬菜价格的稳定。关键词：蔬菜市场价格；价格传导机制；VAR；脉冲相应函数；方差分解：F224：A：0439-8114（2016）06-1575-05DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.06.054中国是一个农业大国，农村人口约九亿占全国人口的70%，农业人口约七亿占产业人口的50.1%，第一产业在中国占据着极其重要的地位。蔬菜是人们日常生活中不可替代的副食品，更是人体维持健康所必需的维生素、矿物质和膳食纤维的主要来源。因此，蔬菜种植作为第一产业的重要组成部分，从生产环节直至零售环节，不仅关系着农民和普通百姓的切实利益，也关系着国民经济的健康稳定发展。但是近些年来，“菜贱伤农”、“菜贵伤民”的现象屡见不鲜。这些现象都是市场价格不对称所造成的。蔬菜的价格到底如何传递，这一直是国内外学者关注的问题。国外部分文献研究了农产品价格的国内、国际传递特征。Carol等[1]研究印度不同地区的粮食价格，采用回归分析方法探寻市场空间协整关系。结果表明，供应方比需求方在价格传递过程中更重要。Bakhshoodeh[2]就进口粮食对伊朗不同地区的人群的影响进行了分析，结果表明进口粮食的价格对不同阶层的影响不同，而且价格上涨使穷人处于更糟糕的境地。国内学者关于蔬菜价格传导机制的研究主要集中于批发市场和零售市场的“最后一公里”问题，但存在观点不一的现象。赵安平等[3]的研究结果表明，不同蔬菜品種批零市场发挥的作用存在一定差异，但是总体观察批发市场在批零价格传导中发挥主导作用，而零售商相对处于弱势地位。范润梅等[4]对北京蔬菜市场小白菜、西红柿和土豆的价格传导的研究发现，零售价格是影响蔬菜批零价差的主要因素，同时蔬菜市场的零售商对某些产品具有一定的市场支配能力。再次，部分文献考察了中---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---国农产品在产地和销地之间的价格传导机制。谢思娜等[5]研究了五个主产区的鸡蛋价格和主销区北京的鸡蛋价格水平，结果表明，主产区山东对北京鸡蛋波动的影响最大。上述研究虽丰富了蔬菜价格传导机制的研究内容，但现有研究多集中于蔬菜生产价格与零售价格、批发价格与零售价格之间的关系。本研究从产销两地零售市场角度出发，对蔬菜价格传导机制进行了研究。1研究方法与研究数据1.1研究思路与方法1）分析广东和广西两地蔬菜市场价格之间的相关性。产销两地价格之间的相关关系是研究蔬菜价格传导机制的前提。相关性分析采用Spearman秩相关系数，属于一个非参数的度量。两组变量之间同级相关性的指标通常用rs表示，rs越大，表明两者之间的关系越紧密。Spearman秩相关系数的求法见公式（1），公式（2）为对应的t检验的统计量值。其中rs表示产地与销地之间的Spearman相关系数，xi表示销地蔬菜价格，yi表示产地蔬菜价格，n表示变量的个数。2）Granger因果关系检验。相关性检验只是分析了产销两地蔬菜市场价格之间的相关关系。为进一步明确两者是否构成因果关系以及价...