制造業中間投入服務化趨勢分析

制造業中間投入服務化趨勢分析[摘要]經濟合作與發展組織(OECD)中9個國傢的投入產出表樣本數據分析顯示,制造業中間投入出現服務化趨勢,並且這種趨勢在很大程度上是由於制造業對生產服務業依賴度的大幅上升所致,在資源與環境約束下進行工業化的中國,必須充分認識到這一趨勢,重視服務業尤其是生產服務業的發展與利用,才能真正走上新型工業化之路[關鍵詞]依賴度;服務化;生產服務業;新型工業化[中圖分類號]F406.2[文獻標識碼]A[文章編號J1003-3890(2006)09-0009-04服務要素是制造業生產經營不可或缺的一部分,對制造業產出和生產率有著重要的影響(Park,1994;Windrum&Tomlinson,1999;Antonelli,2000;Tomlinson,2000;OECD,2001:Drejer,2002;Banga&Goldar,2004;Pilat&W?lfl,2005)。從筆者所掌握的文獻來看,國外學者在研究服務投入與制造業的關系時主要采用兩種方法:一是生產函數法,即運用Cobb-Douglas生產函數的改進形式,把自變量由資本和勞動擴大到能源、原材料和服務(OECD2001;Banga&Goldar2004),甚至把自變量換成實物資本、勞動和商務服務(Drejer,2002),或者是物質投入、勞動和知識密集型服務(Windrum&Tomlinson,1999;Antonelli,2000;Tomlinson,2000),通過估計生產函數來考察服務投入對制造業產出和生產率的影響;-是投入產出法,即運用投入產出表揭示制造業和服務業之間的關系,並從兩者的關系中分析服務投入對制造業的貢獻(Park,1994;Tomlinson,2000;Pilat&W?lfl,2005)盡管這些研究在一定程度上揭示出服務投入對制造業的影響,但是對制造業的服務投入變化趨勢的分析略顯不足。事實上,如果缺乏對作為制造業中間投入的服務要素變動規律的研究,就無法全面理解和把握服務投入對於制造業所起到的重要作用Uno(1989)曾在投入產出框架下得出日本制造業中間投入中服務比重不斷上升的結論,但是這一研究不夠深入,並且研究對象僅限於日本,不具有普遍意義。在此,筆者擬以OECD中9個國傢的投入產出表為樣本數據,通過計算依賴度來考察制造業服務投入的變化規律。文章第二部分介紹研究中所使用的方法及樣本數據,第三部分通過對數據進行整理和計算揭示出制造業中間投入的服務化趨勢,第四部分對制造業中間投入服務化趨勢的原因進行簡要的解釋,最後得出結論二、方法與數據Park在研究制造業和服務業之間的依存關系時是以太平洋地區8個國傢的投入產出表為基本數據,通過計算依賴度進行的。所謂依賴度,就是指在某個行業的生產中,某項中間產品的投入系數(又稱直接消耗系數)占全部中間產品投入系數的比重。用公式表示為:中間產品投入系數之和運用依賴度數據,可以衡量產出對某項投入的依賴程度,或者說某項投入對產出的重要程度。因此,以若幹國傢不同時期的投入產出表為基礎,計算依賴度數據,以此觀察和衡量制造業對服務投入依賴程度的變化趨勢,進而考察制造業服務投入的變動規律,具有一定的合理性OECD是由30個市場經濟國傢組成的政府間國際經濟組織,筆者以OECD中的9個成員國(包括日本、荷蘭、加拿大、美國、法國、丹麥、澳大利亞、英國、德國)20世紀70年代、80年代和90年代的投入產出表為原始數據,運用計算依賴度的方法,分析制造業對服務投入依賴程度的演變規律。由於各國投入產出表的年份不同,為瞭便於分析和比較,此處把時間大致分成20世紀70年代早期、70年代中期、80年代早期、80年代中期、90年代早期和90年代中期。受數據資料來源所限,澳大利亞、英國、荷蘭有5組數據,德國隻有4組數據。各個國傢各時期對應的投入產出表的年份詳見表1在這些投入產出表中,1990年及其之前的投入產出表是從OECD網站上下載的1995年版數據,90年代中期的投入產出表是向OECD索取的2002年版數據(該版本是對1995年版數據的補充),兩個版本的行業劃分略有區別。因此,考慮到分析的需要,筆者把制造業的各個行業進行匯總,並把服務業的各行業進行分類。具體來說,服務業按照Park的標準分為四大類:(1)生產服務業,包括金融保險業、房地產業、機器設備租賃業、計算機及相關行業、研究與開發、其他商務服務業;(2)分銷服務業,包括批發零售業、交通運輸倉儲業;(3)通信服務業;(...

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