国产智能手机产量预测方法研究杨一航[摘要]在互联网快速崛起、物联网产业应用逐步改善、通信行业技术转型的今天，人们对手机的要求越来越高，促使手机行业迅猛发展。对于手机公司，只有准确掌握手机行业的更新与变化，手机销售量上升，才能在竞争中获得更大的利益。因此，预测智能手机产量是一个值得考虑的问题。本文从智能手机现今发展的情况入手，查找总结了影响国内智能手机产量的因素，并且在这些因素中选取若干作为指标，通过统计软件，进行国产智能手机产量预测与分析方法研究。[关键词]智能手机;影响因素;产量预测方法doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2020.02.057[]F201;F272.1[]A[]1673-0194（2020）02-0-051绪论1.1研究背景、目的及意义1.1.1研究背景21世纪是科技迅速崛起、蓬勃发展的世纪，随着经济水平提高，越来越多的人们已经可以感受到科技带来的方便，尤其是互联网的发展，让人可以通过互联网沟通交流、学习进步，也可以休息娱乐、舒缓心情。而智能手机的产生将互联网发展推向一个新的高度。智能手机可以通过移动网络实现互联网运行，像一个缩小的可随身携带的电脑，吴海燕在文中说过智能手机具有独立的系统和内存，用户可以根据自己的需求，下载自己需要，比如社交、视频、游戏软件等第三方软件。根据2018年通信运营业统计公报可以发现，2018年我国手机用户已经达到15.7亿户，移动电话净增1.49亿户，手机用户普及率达112.2部/百人，比2017年提高了10.2部/百人。4G用户数更是处于爆发期，全年新增1.69亿户，总数达到11.7亿户，在移动电话用户中的渗透率达到83.4%。从图1、图2中不难发现，3G/4G用户持续升高，而要使用3G/4G移动数据，需要使用智能手机，因此对每一个想要问鼎手机行业的公司来说，中国市场都是必争之地。现如今，互联网日益成熟，信息可以快速传递，人们可以及时获取和筛选信息，通过信息处理业务，正因为如此，以前很多不可思议的事情已经变得可行。比如企业收集信息进行销量预测，“销量预测可以调动销售人员的积极性，可以依据预测安排采购、生产和销售计划，提高资金利用效率，在保证一定库存水平的情况下实现最大限度的交付保障”。同样，对于手机行业来说，产量预测也是重中之重，好的预测可以减少公司不必要的损失。当今社会人们对手机的要求大幅提高，不仅要科技感十足，而且希望可以很快买到，因此手机公司必须不断创新研发，并有大量的现货可供购买，为此手机企业需要储存大量存货。然而并不是所有的手机都可以卖得火爆，手机卖不出去又有大量库存，公司亏损;没有资金支持，公司创新和研发受阻，便会逐渐跟不上手机行业的脚步。产量预测可以很好地控制存货，使手机企业制造手机在一个可控范围内，尽可能地解决手机企业存货问题。1.1.2研究的目的和意义近年来，手机厂商之间竞争愈发激烈，怎么样合理地产出已经成为手机企业的核心问题。本文分析国内手机企业的状况，了解国内手机行业需要解决的问题，然后研究与手机产量相关的因素，并从中选取较为重要的因素分析和预测，采取主成分分析模型对手机产量进行分析，得出手机产量预测模型，给手机公司产量预测提供一定参考，并给公司决策者提供一定的信息，有助于决策者制定一系列政策方针。1.2研究的內容和方法1.2.1研究内容本文依照应用统计学中的数据预测模型，在事物发展相关信息不完全或者不够充分的情况下，“如何选择相关的一些影响因素，利用现有的一定理事时期的观测数据对事物未来某一时期的发展进行模拟和预测”。本文通过国内手机产量的趋势变化，利用主成分分析实现国内智能手机的产量预测。本文的主要构造和探索内容如下：第一章是绪论，主要讲国内智能手机产量预测的背景、目的和意义及其研究的内容和方法;第二章是统计预测模型的概念，介绍了主成分分析模型的核心概念和基本理论;第三章是手机产量预测方法分析，主要选取与手机产量有关的主要因素，说明选取这些因素的原因，然后查找影响手机产量因素的数据，并通过统计预测模型介绍实际分析方法;第四章是结论，主要总结本文的研究成果。1.2.2研究方法本文的研究方法是通过理论与实际相结合的方法，了解主成分分析的基本理论，然...