VAP评分模性预测肝硬化食管静脉曲张程及出血的相关研究

VAP评分模性预测肝硬化食管静脉曲张程度及出血的相关研王拱辰1王萍21.大连市第六人民医院辽宁大连116113;2.遵义医学院贵州遵义563000作者简介:王拱辰与王萍并列第一作者,王萍,女,硕士研究生,现在烟台市烟台山医院工作通信作者:王拱辰,主任医师,医学博士,硕士生导师.【摘要】目的探讨VAP评分模型对预测食管静脉曲张程度及出血的预测价值的评估.方法2012年1月1日至2013年11月1日在大连市第六人民医院住院行胃镜检查及CT检查的肝硬化患者189名,记录其住院期间的血常规、肝功能测定、CT不测量的脾脏多维指数及胃镜检查报告.依照胃镜报告食管静脉曲张分级将其分为无静脉曲张组、轻度静脉曲张组、屮度静脉曲张组、重度静脉曲张组及静脉曲张出血组分别绘制各个预测模型的ROC曲线,计算曲线下面积,评价各个预测模型对食管R底静脉曲张程度及出血预测价值.结果VAP评分模型预测屮重度静脉曲张一出血的AUC分别为0.901,临界值分别为461.5,敏感性为100°人特异性为68.66%.结论VAP评分模型可预测肝硬化患者是否存在屮重度EV及出血的风险,具有很好的预测准确性.【关键词】VAP评分模型;食管静脉曲张;静脉曲张出血;肝硬化【中图分类号】R57【文献标识码】B【文章编号】1008—6315(2015)10-0218-02虽然内窥镜是目前诊断EGV的金标准,但近年来非侵入性的方法来诊断静脉曲张对于部分患者来说可以减少消费成本及不适感,因而很多学者开始研究一种更能准确预测EGV的非侵入性方法,因此开发准确、实用、可重复、患考依从性好的预测肝硬化食管H底静脉曲张破裂出血非侵入性检查方法有重要临床价值.本课题主要是通过VAP评分模型來预测食管静脉曲张程度及其出血的风险,并评估其预测的准确性.1材料与方法1.1主要实验材料1.1.1CTBrilliant16,由荷兰Philips公司生产1.1.2电子胃镜检查Olympus260,日本奥林巴斯公司生产1.1.3彩色多普勒超声日立二郎神,日本tl立集团生产1.2主要实验试剂1.2.1白蛋白计数白蛋白试剂盒(溴甲酚绿法)测定;1.2.2血小板计数采用SysmexXT—1800i全自动血细胞分析仪及其套试剂进行测定.1.3实验方法1.3.1研究对象在大连第六人民医院于2012年1月1日至2013年11月1日住院行胃镜检査(esophagealandgastricendoscopy,EGD)及CT检查的LC忠者189名,男151例,女38例,其中食管静脉曲张出血(esophagealvaricesbleeding,EVB)患者25例,里度食管静脉曲张(Severeesophagealvarices,SEV)患者50例,中度食管静脉曲张(Moderateesophagealvarices,MoEV)患者47例,轻度食管静脉曲张(Mildesophagealvarices,MiEV)患者28例,无食管静脉曲张(Noesophagealvarices,NEV)患者39例.记录其年龄、性别、食管静脉曲张(esophagealvarices,EV)程度、血浆白蛋白水平(Albumin,)、血小板计数(bloodplateletcount,BPC)、脾脏多维指数(M—indexofspleen,Mindex)及内镜下EV诊断结果.1.3.2入选标准符合LC诊断的患者,即存在可导致LC的有关病史如病毒性肝炎、长期大量饮洒等,存在肝功能减退和(或)门静脉高压的临床表现,存在血清白蛋白下降、胆红素升高及凝血酶原吋间延长等肝功能失代偿的化学指标,彩色多普勒超声或CT提示LC以及内镜发现EV并排除肝前性门脉高压,诊断本病的金标准是肝组织活检检查可见假小叶形成.入院48小吋以内空腹行胃镜检査的患者,内镜下EV确诊标准依据消化道静脉曲张及出血的内镜诊断和治疗规范试行方案(2009)[3].EGV破裂出血的诊断标准:出血48小吋内行急诊内镜检查.1.3.3实验室观察指标记录患者胃镜下EV的诊断结果、血常规、肝脏功能、B超及CT下检测的相关指标.在上述实验室检查及特殊检查的基础上,换算以下指标:VAP评分模型(varicesandportalhypertensivegastropathyscoGr(ingsystem):VAP评分模型=[A(g/dl)×BPC(/mm3)]/[M—Indexcm3)];M-lndex:脾脏多维指数即脾脏体积,是在CT下测得的脾脏的长度、宽度及厚度;血小板计数与脾脏直径比(Plt/S—D)=BPC(/mm3>/脾脏直径(cm);脾脏直径:即脾脏在腹部B超下测得的两级最大长径的比值.2结果2.1各参数在食管静脉曲张程度分组组间比较根据EV程度进行各参数中各组间的比较,发现经统计学分析,各参数在各组间存在一定显著差异,而年龄、性别无统计学差...

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