中国农业类上市公司信用风险实证研究——以KMV模型为例开题报告金融学中国农业类上市公司信用风险实证研究——以KMV模型为例一、立论依据1.研究意义、预期目标农业经济是国民经济的基础部门，农业类上市公司作为连接农业生产和资本市场的重要纽带，对推动农业产业化生产、提高农业科技水平、促进我国农业生产力的发展具有重要作用。农业类上市公司的发展壮大可以巩固农业经济的基础地位，农业上市公司作为农业企业中的佼佼者，可以充分发挥组织模式的辐射效应，有效引导、培养和营造一批新型的农业法人主体，这无论对保障农业发展、促进农业产业化现代化，还是对于提我国农业经营管理水平，都有着积极的作用。农业类上市公司大多以农产品加工、流通和服务为主,使农产品生产、加工、销售有机结合、相互促进。从资产规模方面看,农业类上市公司与其他行业上市公司相比资产规模较小,但近年来资产增长速度较快;从股本结构来看,农业类上市公司国家股“一股独大”现象显著,同时非流通股比重也较大。我国加入世贸组织之后，农业类上市公司受到世贸组织价格补贴、出口补贴和公益性补贴各种规格的严格限制，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---而且其较之于其他类上市公司起步晚、科技含量低，面临着更多的风险。农业上市公司若发生信用危机，将会影响农业现代化的进程。但目前在我国结合农业行业特色构建的信用风险识别体系还很不完善，因此，本文对农业上市公司进行信用风险评估系统构建的尝试更具有现实性和紧迫性。本文将以KMV模型为手段，对农业类上市公司信用风险进行实证性评估。由于本文研究的是农业类上市公司信用状况，鉴于上市公司交易数据特殊性，本文首先采用KMV违约概率的计算，以MathCAD为辅助工具，评价行业信用状况，然后采用统计检验与比较分析，根据辅助工具SPSS对得出的实证结果进行计量分析。2.国内外研究现状在KMV模型运用上，国外研究者注重利用信用风险度量分析证券收益Vasicek（11015）研究一个含有108只债券的样本采用期权调整后的收益利差数据,发现利用KMV模型确定定价偏低或偏高的方法来组建组合会产生明显的超额收益，也就是说可以运用KMV模型对公开交易债券的收益变化做出预测。RogerM.Stein（2005）在对KMV模型进行分析后，通过与现开题报告金融学中国农业类上市公司信用风险实证研究——以KMV模型为例一、立论依据1.研究意义、预期目标农业经济是国民经济的基础部门，农业类上市公司作为连接农业生产和资本市场的重要纽带，对推动农业产业化生产、提高农业科技水平、促进我国农业生产力的发展具有重要作用。农业类上市公司的发展壮大可以巩固农业经济的基础地位，农业上市公司作为农业企业中的佼佼者，可以充分发挥组织模式---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---的辐射效应，有效引导、培养和营造一批新型的农业法人主体，这无论对保障农业发展、促进农业产业化现代化，还是对于提我国农业经营管理水平，都有着积极的作用。农业类上市公司大多以农产品加工、流通和服务为主,使农产品生产、加工、销售有机结合、相互促进。从资产规模方面看,农业类上市公司与其他行业上市公司相比资产规模较小,但近年来资产增长速度较快;从股本结构来看,农业类上市公司国家股“一股独大”现象显著,同时非流通股比重也较大。我国加入世贸组织之后，农业类上市公司受到世贸组织价格补贴、出口补贴和公益性补贴各种规格的严格限制，而且其较之于其他类上市公司起步晚、科技含量低，面临着更多的风险。农业上市公司若发生信用危机，将会影响农业现代化的进程。但目前在我国结合农业行业特色构建的信用风险识别体系还很不完善，因此，本文对农业上市公司进行信用风险评估系统构建的尝试更具有现实性和紧迫性。本文将以KMV模型为手段，对农业类上市公司信用风险进行实证性评估。由于本文研究的是农业类上市公司信用状况，鉴于上市公司交易数据特殊性，本文首先采用KMV违约概率的计算，以MathCAD为辅助工具，评价行业信用状况，然后采用统计检验与比较分析，根据辅助工具SPSS对得出的实证结果进...