中国与俄语区国家教育合作意愿研究三、实证分析（一）问卷信度与效度分析信度分析指的是测量结果的一致性（consistency）或稳定性（stability），即研究者对于相同或相似现象进行不同形式的测量，其结果一致的程度。效度分析是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。本文主要采用Cronbach’sα系数来测量问卷的信度，具体结果可见表1。经计算关系质量、合作条件、环境感知、期望收益、合作意愿的Cronbach’sα值均大于0.860，表明量表具有良好的内部一致性。通过验证性因子分析发现，各题项的因子负荷值都大于0.650，表明单个指标的可靠性以及变量度量指标均有效，问卷具有显著的聚合效度。（二）研究变量的相关性分析对研究变量进行描述性统计，得到表2所示的各变量的均值、标准差和相关系数。结果表明：国家间合作关系质量、合作条件、环境感知、期望收益和合作意愿之间具有显著正相关，初步支持了研究假设。（三）研究假设的检验1.自变量与因变量的关系检验在探讨中国与俄语区国家教育合作意愿影响因素时，将国家间教育合作时长作为控制变量，采用赋值方法进行转换，合作时长在5年以下为0，合作时长在5年以上为1。本文主要采用层次多元回归分析方法进行模型检验，具体分析结果见表3。模型1是控制变量对因变量进行回归，模型2是在模型1的基础上引入关系质量、合作条件和环境感知。由模型2回归结果可知，合作时长、关系质量、环境感知对双方合作意愿具有显著的正相关关系，回归系数分别为---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---0.209、0.423、0.482，假设H1、H3得到支持。合作条件对合作意愿的影响作用不显著，假设H2未得到验证。模型3是在模型1的基础上引入期望收益对合作意愿进行回归，由回归结果可知，期望收益对合作意愿有显著的正相关关系，假设H7得到验证。模型4是在模型2的基础上引入期望收益，从结果可以看出，进一步支持了H1、H3、H7。2.中介变量的检验对于中介变量的检验，采用Baron和Kenny提出的层级回归法。首先是关系质量、合作条件、环境感知与合作意愿进行回归分析，已在上文模型2中完成。其次，对关系质量、合作条件、环境感知与中介变量期望收益进行回归分析，具体结果可见表4。模型5是控制变量、关系质量对期望收益进行回归分析。从分析结果可以看出，关系质量（β=0.821，p＜0.01）对期望收益有显著的正向影响作用。类似的，模型6、模型7结果表明合作条件、环境感知分别对期望收益也存在显著的正向作用，假设H4、H5、H6得到支持。模型8将关系质量、合作条件、环境感知均纳入模型中对期望收益进行回归，结果也进一步支持假设H4、H5、H6。第三步是将关系质量、合作条件、环境感知、期望收益与合作意愿进行回归分析，结果可见表4中的模型4。模型4相比模型2来说，R2有一定程度的提高，说明期望收益在关系质量、环境感知与合作意愿的关系中起到了部分中介作用，假设H8a、H8c得到部分支持。但期望收益在合作条件与合作意愿的关系中未被证实有中介作用，即H8b未得到验证。四、结论及政策建议本文依据已有文献，从关系质量、合作条件、环境感知、期望收益等4个方面构造了中国与俄语区国家教育合作意愿的影响模型，并通过实证分析得出如下结论：教育合作双方的关系质量、环境感知以及期望收益均会显著影响双---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---方在教育领域的合作意愿；同时，期望收益在教育合作双方的关系质量与合作意愿、环境感知与合作意愿的关系中起到显著的中介作用。在本研究中，合作条件对合作意愿的正向影响作用未得到验证，可能是因为本文所指的合作条件是从文化价值兼容性、资源匹配度以及信息共享度来衡量，中国与俄语区国家之间的教育总体实力及文化价值影响力不足。[21]国家之间的合作深度和广度直接影响到双方的教育合作，换言之，中国与俄语区国家的教育合作也从一个侧面反映了国与国之间的合作程度。国家信息中心发布的《“一带一路”大数据报告（2018）》，从政策沟通度、设施联通度、贸易畅通度、资金融通度、民心相通度五个维度对中国与“一带一路...