区域能源消费碳排放峰值预测及可控性研究收稿日期：2014-03-30作者简介：王宪恩，博士，教授，博导，主要研究方向为环境经济、环境管理、环境规划与评价等。通讯作者：段海燕，博士，副教授，主要研究方向为环境管理与环境经济、环境法等。基金项目：国家自然科学基金项目“应对气候变化的低碳经济区建设政策研究”（编号：70941036）；吉林省科技厅项目“吉林省碳排放峰值预测与低碳发展政策研究”（编号：20110638）；吉林省科技厅项目“吉林省民用建筑节能降耗对策研究”（编号：20120606）。摘要探讨不同因素对能源消费碳排放峰值的影响，对国家（地区）低碳政策具有重要意义。本文以吉林省为例，根据低碳社会发展各个不同阶段设定低碳情景、节能-低碳情景、节能情景和基准情景等4种情景，基于扩展STIRPAT模型，对能源消费碳排放进行预测，峰值时间分别为2029年、2036年、2040年和2045年，对应峰值依次为264.0×106t,356.2×106t,430.0×106t和477.3×106t。在此基础上，对吉林省能源消费碳排放展开可控性研究，探讨各因素变化对峰值大小和峰值时间的影响，分析表明各因素对峰值均有不同程度的影响，其中人口、城市化率只影响峰值大小，人均GDP、碳排放强度和第二产业占比对峰值时间和大小均有一定影响，三种因素分别从低速率提升至高速率时，人均GDP将导致峰值时间推迟，而碳排放强度和第二产业占比则将推动峰值时间提前；进一步定量分析各因素影响程度，依次为：人均GDP>第二产业占比>碳排放强度>城市化率>人口。根据研究结果对吉林省政策次序提出建议，在保证经济发展质量的基础上，控制经济增长速度、优先调整产业结构、降低碳排放强度、合理规划推进城镇化进程。关键词能源消费碳排放；峰值影响；STIRPAT；可控性研究中图分类号X321文献标识码A文章编号1002-2104（2014）08-0009-08doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2014.08.002随着应对气候变化行动的不断深入，化石能源燃烧引致的碳排放问题越来越受到人们的关注［1］。围绕气候变化问题的谈判已成为各国间的利益博弈［2］，2020年《京都议定书》第二履约期期满，所有签约国将面临全面参加减排框架的可能；同时，基于低碳发展的需要，中国及各省急需了解自身未来的碳排放趋势及峰值情形，为今后的低碳发展制定和实施科学性政策。因此，预测能源消费碳排放峰值的大小和时间（下文均简称“碳排放”、“峰值大小”和“峰值时间”），探讨各因素对峰值大小和时间的影响具有重要意义。目前国内外学术界对碳排放方面的研究主要集中于碳排放影响研究。总结普遍性的研究结论，从人口视角［3-5］出发，认为人口规模、居民消费、城市化率等驱动碳排放的增加；从经济视角［6-8］出发，认为经济发展对碳排放起到最为显著的驱动效应；从技术视角［6-7,9］出发，认为碳排放强度、单位GDP能耗等降低对碳排放起负向效应；从产业结构，能源结构视角［7,9-10］出发，认为产业结构调整，能源结构优化，有助于减缓碳排放的增加。随着碳排放研究的不断深入，很多学者展开对碳排放的预测研究，渠镇宁［11］利用STIRPAT模型对未来中国碳排放峰值进行预测；ShiyanZhai［12］基于能源消费预测印度碳排放峰值；朱永彬［13］基于能源消费预测中国碳排放峰值出现在2040年左右。但现有研究中，较少涉猎不同因素对峰值大小和时间的影响，朱永彬分3种情景模拟可再生能源替代政策对碳排放的影响，发现提高可再生能源比重可以明显降低碳排放量，而对峰值时间影响甚微,但并未对其结论展开分析讨论；渠镇宁预测中国碳排放峰值时，将产业结构取为定值，认为其不影响峰值时间，但同样缺少对这种设定的分析说明。本文以吉林省为例，基于扩展STIRPAT模型，运用情景分析预---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---测吉林省不同情景下的碳排放峰值，在此基础上，通过数理推导分析各个因素单独变化对峰值时间和大小的影响，以此为基础进行可控性分析，根据研究结果，为吉林省低碳经济发展提供科学的决策参考。1原理和方法1.1STIRPAT模型碳排放研究中常使用IPAT及衍生的STIRPAT［11,14］、LMDI［15］，环境库兹涅茨曲线［4...