不同类型家庭农场经营效率分析摘要：运用数据包络分析法（DEA）分别测算了浙江省13个市（县、区）171个家庭农场的技术效率、纯技术效率和规模效率。结果表明，样本区种植类家庭农场技术效率水平偏低，主要原因是纯技术效率较低。从各类家庭农场内部的效率差距来看，粮油类家庭农场之间的技术效率、纯技术效率和规模效率差距在三类家庭农场中最小，蔬菜类家庭农场之间的技术效率和规模效率差距最大，水果类家庭农场之间的纯技术效率差距最大。各类家庭农场效率存在较大差异-性的可能原因有农产品特性的不同及市场竞争因素的影响。关键词：家庭农场：类型：效率：数据包络分析法（DEA）中图分类号：F324.1；F304文献标识码：A文章编号：0439-8114（2016）09-2419-042008年在党的十七届三中全会报告中，家庭农场的概念被首次提出，紧接着，2013与2014年的中央一号文件也都强调了家庭农场作为农业规模经营主体的模式。家庭农场在中国的产生与发展符合中国现代农业发展的需要，顺应了市场经济的发展趋势。近年来，家庭农场的发展受到国家的高度重视，政府连续出台了相关的优惠政策来引导其发展。然而。政府的政策是否达到了预期效果。家庭农场的经营是否有效率，不同农产品类型的家庭农场的效率是否存在差异。其根源是什么，通过分析上述问题，旨在为家庭农场主提升经营效率，政府部门制定并实施相关政策提供理论依据。本研究认为细分农产品类型的研宄能够更准确地把握家庭农场效率的特点，因此，本研宄把课题组调研的浙江省171个种植业家庭农场数据根据农产品类型细分成了粮油类家庭农场、蔬菜类家庭农场和水果类家庭农场，并分别测量和分析了各类家庭农场的技术效率、纯技术效率和规模效率。1文献回顾与效率测量方法在效率的内涵方面，英国的经济学家Farrell从投入角度指出技术效率是在市场价格与生产技术不变的条件下，生产要素按照既定的投入比例生产出一定量农产品时，最小成本与实际成本的百分比。Leibenstein则从产出角度指出技术效率是在要素投入比例及市场价格不变的情况下实际产出水平所能达到的最大产出量的百分比在大多数情况下对农业生产效率的测算都是针对技术效率的，本研究考察的就是家庭农场的技术效率。严密的效率测度方法可以准确地评价家庭农场效率。国内外学者最常采用的方法为随机前沿分析法（SFA）和数据包络分析法（DEA）。在运用随机前沿分析法的过程中，必须先预设一个固定的生产函数。比如Translog、C-D等生产函数，这种方法的优势在于它在测算出技术效率的同时也对各影响因素的影响程度进行了测算。然而，随机前沿分析方法只能适用于一种产出的情形。在农业多投入、多产出变量的情况下，使用数据包络分析法显得更为方便，它不需要提前设定生产函数，只需获得投入与产出的相关数据即可。Manevska就运用数据包络分析（DEA）评价与Tobit模型相结合的方法对西非家庭农场的效率进行了测算，并分析了其相关影响因素。时悦等也运用DEA方法测算了山东省某镇畜牧业家庭农场的技术效率。因此，本研宄借助DEA方法来测量样本区部分家庭农场的技术效率。2理论基础2.1技术效率、生产前沿面和DEA理论技术效率是指决策主体对现有资源的配置能力，即在既定投入下实现最大产出的能力。生产前沿面指的是在一定技术水平下，决策主体各种有效率的投入与产出集合。Charnes等在1978年首先提出用数据包络分析方法（DEA）来评价部门间的相对有效性，在相同类型决策单元投入既定的前提下，该方法利用数学规划法确定其相对有效的生产前沿面，再将这些决策单元投影到生产前沿面上，通过比较决策单元到生产前沿面的距离来评价其相对有效性。所谓相同类型决策单元，是指它们需要具有相同的目标和任务、相同的投入和产出指标等共同特征。因此，运用DEA方法测算技术效率的前提是决策单元（样本）具有上述相同特征。2.2目标函数、农产品类型和家庭农场效率根据中华人民共和国农业部的解释，家庭农场是指主要以家庭成员为劳动力，从事农业规模化、商品化集约化生产经营。且家庭收入来源主要为农业收入的新型农业生产经营主体。由于农产品特性的差异。不同农产品类型的家庭农场在规模、劳动力结...