本体驱动的知识管理系统模型及其应用研究知识地图能够实现知识间导航，提供领域知识浏览的渐进式引导服务。图3(见下页)为某学术资源(仅包含学者与主题)知识地图片段，若开始仅了解学者“苏新宁”的情况，则可以根据该知识地图的引导，发现“科学评价引文分析”为“苏新宁”的研究方向之一，而该方向相关的学者还包括“邱均平”、“周萍”、“杨建林”等，进一步可以导航至“杨建林”的研究主题，发现其中感兴趣的主题“创新力评价”，进而获得该主题的相关学者及其论文，做进一步研究，如此完成了“学者→主题→学者→主题→其他学术资源”的系列导航，实现对所需领域知识的全方位浏览。从传统意义上讲，知识检索的结果为领域某一知识点，一般可以采用列表方式返回结果，例如检索“苏新宁的研究方向有哪些”，可以列表显示其相关主题，如图4(a)(见下页)所示；然而用户更乐于看到该知识点的上下文相关知识，如这些研究方向的“相关学者”、“相关主题”和“相关论文”等，即描绘出检索结果的上下文知识地图，如图4(b)所示。以知识地图的可视化方式展示知识检索结果(知识点)及其相关信息(上下文知识)是提高信息服务水平的一种可操作途径。知识本体期望能囊括领域内所有知识点，然而由于领域中的潜在和隐含知识难以获取，并非直接存储在本体中，而是通过对本体中的知识进行推理和挖掘来发现，知识地图能够实现对知识推理和挖掘过程和结果的可视化描述。如图5(见下页)所示，用户试图了解学者“苏新宁”和“杨建林”之间的关系，然而学者之间的关系知识没有直接存储在本体中，此时可以根据本体规则库中设定的逻辑规则进行蕴含推理。假设存在规则“若a和b的研究主题之间的交叉关联程度达到一定阈值，则a和b存在主题相似关系(潜合作关系)”，运行上述规则，两位学者之间潜在关系的推理过程及最终结果均显示在图中，其主题相似关系的关联度为556，为两者相关主题的交叉关联度之和。图3学术资源(学者和主题)知识地图片段图4知识检索结果的列表展示和知识地图可视化展示对比(2)知识检索关于知识检索概念，到目前为止还没有统一的定论，不同学者在各自领域都提出了探索性的定义。笔者认为可以从广义和狭义两个层次来探讨知识检索。从广义上讲，知识检索就是综合应用多学科的思想、方法和技术，模拟人类关于知识处理与利用的智能行为和认知方法，实现各种类型信息的准确检索的一种高级信息检索理论与模式[29]；从狭义上讲，知识检索就是将信息资源进行预处理，使之转化为知识资源，并将其按照一定的方式组织和存储起来，然后按照用户需求利用现代信息检索技术对知识资源进行有效查找的方式和过程[30]。图5学者关系推理过程和结果的知识地图可视化展示本文将知识检索作为知识管理系统模型中的一种知识应用方式，严格上讲属于狭义的范畴，即试图基于知识本体，利用语义检索技术[31]，改善检索服务质量，使用户能够更准确、全面、方便获得所需资源，达到知识检索服务的层次。其内涵包括两层含义：①提供本体中知识资源的检索服务。即采用语义匹配[32]方式，实现本体库中知识的有效查找[20]。例如在学术资源本体中，用户试图查找“语义网”主题，如果该主题在知识库中存在，此时不仅返回该主题的释义，更重要的是返回与该主题相关的所有知识点，包括相关的学者、论文、主题、期刊等学术资源，甚至可以列出该主题的上下位和相似主题，以方便用户选择和改变检索策略，提供真正的知识检索服务，使用户能够快速准确地了解和掌握领域知识。②提供基于知识的其他资源检索服务。领域本体构建完成后，还可以将其应用于相同或相关领域的资源检索中。例如将CSSCI学术资源本体应用于CNKI期刊论文检索系统中，当用户以“语义网”作为检索词时，可以利用CSSCI本体获取“语义网”的相关知识，如相似主题“语义检索”、“本体”、相关学者“刘柏嵩”、“罗昊”等作为用户检索策略修正的参考[33]；在获得相应检索结果(期刊论文)后，也可以利用CSSCI本体中的相似论文提供检索扩展等。(3)知识创新知识创新是形成领域新知识的所有活动的总称，是一种创造知识的行为。提高领域的知识创新能力、加大知识创新力度是增强领...