中国农业生产效率变动的驱动因素研究

中国农业生产效率变动的驱动因素研究摘要:关键词:数据包络分析;农业全要素生产率;技术进步率;技术效率:F3233,F3201文献标志码:A:一、问题及研究述评党的十八届三中全会提出“向农业输入现代生产要素和经营模式”。促进农业生产资源的配置效率和集约高效利用,探寻中国农业全要素生产率(TotalFactorProductivity,TFP,以下简称农业TFP)增长的动力源泉与变迁路径,对于建立现代农业,实现农业的可持续发展具有重要的政策意义和学术价值,所以有必要精细刻画中国农业TFP的增长性质及其变动趋势,以便对农业输入现代生产要素与经营模式进行均衡匹配。全要素生产率(TFP)与单要素生产率(SFP)相比较而言,TFP衡量与测度的范围更加广泛,不。梳理相关研究主要集中在以下几个视域。(一)柯布-道格拉斯生产函数法(Cobb-DouglasProductionFunction)林毅夫[2]评价了(1978-1984;1984-1987)农村改革对农业增长的相对贡献;朱希刚[14],顾焕章和王培志[15]分别对“七五”期间农业技术进步对农业经济增长的贡献份额进行了定量测算。张元红[16]实证考察了各种要素投入增长及其对农业增长的贡献,指出生产要素投入和技术进步等是引致农业增长的主要推动力。李雪松[17]在扩展的农业生产函数框架下,结合中国式分权的制度分析,对地方政府财政支农、农村金融发展与生产要素投入对农业经济增长绩效变动进行了动态追踪研究。(二)非参数的曼奎斯特生产率指数法(MalmquistProductivityIndex)(三)随机前沿生产函数分析(StochasticFrontierAnalysis,SFA)(一)非参数Malmqusit生产率指数,构造每个时期中国农业生产的最佳生产前沿面,测算农业TFP的效率演化,并将其主要分解为技术进步(前沿技术进步;TechnologicalProgress,TECH)和技术效率(TechnicalEfficiencyChange,EFFCH)进行分析评价,技术效率与技术进步的乘积即为Malmquist生产率指数。其中,技术效率指数(EFFCH)还可以继续分解为纯技术效率变化指数(PECH)与规模效率变化指数(SECH)。农业TFP反映农业生产要素资源配置与开发利用的效率,而农业技术进步(TECH)体现农业技术扩散与改进的程度,农业技术效率(EFFCH)则表示在投入既定下的产出最大化抑或产出既定限制下的投入最小化,纯技术效率(PECH)测度的是技术无效率在多大程度上由纯粹的技术原因引致的,规模效率(SECH)表示生产决策单元是否处于最佳状况。Malmquist指数通过距离函数(DistanceFunction)定义,定义t时期产出角度Malmquist指数为:Mt0(xt,yt,xt+1,yt+1)=Dt0xt+1,yt+1Dt0xt,yt(1)相应地定义t+1时期产出角度的Malmquist指数为:为避免由于时期选择任意性所产生的差异,取时期不同的两个Malmquist指数的几何平均值,然后分别以t和t+1时期的生产技术为参照,数学表达式如下:根据Fare[7]的思路,Malmquist生产率指数在规模报酬不变(CRS)的情况下,即在限定产出的条件下实现了最大产出,在经验估算中,这个最大化的平均生产率就是样本数据测算中的最佳实践[27]。同时Malmquist生产率指数可以进一步被分解为技术效率变化指数(EFFCH)和技术进步指数(TECH),即其中技术效率变化指数为:EFFCH=Dt+10xt+1,yt+1Dt0xt,yt(5)技术进步效率指数(TECH)为(6)以上两式分别表示t到t+1时期所发生的技术效率(EFFCH)与技术进步率(TECH)变动,两者若小于1,即表示生产率的下滑。当规模报酬可变(VRS),技术效率指数(EFFCH)还可以继续分解为纯技术效率变化指数(PECH)与规模效率变化指数(SECH),通过如此分解可分析可变规模报酬对效率的影响变化。EFFCH=Dt+10xt+1,yt+1Dt0xt,yt×Dt+10xt+1,yt+1Dt0xt,yt×Dt0xt,ytDt+10xt,yt=PECH×EFFCH(7)所以,在规模报酬可变(VRS)的前提下,Malmquist生产率指数最终被分解为M0xt+1,yt+1,xt,yt=TECHxt+1,yt+1;xt,yt×EFFCHxt+1,yt+1;xt,yt=TECHxt+1,yt+1;xt,yt×SECHxt+1,yt+1;xt,yt×PTECxt+1,yt+1;xt,yt(8)若Malmquist生产率指数大于1,若前沿技术进步(TECH)或技术效率(EFFCH)大于1,则表示全要素生产率变动主要由其引致。(二)变量选取与数据说明1.变量选取...

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