西部民族地区经济增长与就业能力同步提升研究[摘要]在劳动力需求函数的基础上，利用省级面板数据对西部民族地区经济增长与就业关系进行了实证分析。实证分析主要从两个维度展开，一是根据是否考虑就业规模的滞后效应分为动态分析和静态分析；二是根据选区时间段的不同，进行纵向比较。结果显示：虽然产出的就业弹性统计显著，但弹性值在0.1左右，西部民族地区存在失业型增长的可能性；真实工资对就业并无显著负效应；固定资产投资、政府预算支出、进出口、社会消费品零售总额对就业影响不显著；FDI对就业作用在经历了最初的负效应之后，开始呈现正效应的趋势，但弹性值还较小。因此，西部民族地区失业型增长已经发生，但仅依赖宏观经济均衡不足以解决就业压力的挑战。实际上，在保持可持续增长政策的同时，还应将战略转向就业密集型和推动型。这可以通过大量投资的持续增加和再定位来实现。这些投资无论是FDI，还是固定资产投资，应该指向就业推动型和劳动密集型的活动。[关键词]失业型增长；就业弹性；西部民族地区；溢出效应：F127.8文献标识码：A一、问题的提出在跨区域转移就业越来越困难的背景下，创造本地就业是解决就业问题的主要思路。因此，如何提升本地就业能力，是西部民族地区面临的现实问题。该问题可以拆分为三个子问题，第一，过去的经济增长是否有效带动了就业？第二，如何将有限的资源在就业创造中发挥最大作用？第三，政府在就业创造活动中如何纳入企业的自我激励？对于第一个问题的回答需要对西部民族地区的就业创造和主要宏观经济变量的关系进行实证分析，寻找地区生产总值、固定资产投资、工资、进出口、外商直接投资、社会消费品零售总额等宏观经济变量的就业偏效应（partialeffect）。对于第二个问题，应从细分产业和细分部门角度进行经验分析，研究不同产业不同部门就业能力。对于第三个问题则应该主要从微观角度具体分析，但前两个问题的答案能够告诉我们为什么现有政策未能对企业产生激励。本文主要分析第一个问题，即分析1978年以来西部民族地区各宏观经济变量和就业能力的关系。二、基本模型（一）模型设定本文分析的基础是劳动力需求模型，该模型源自CobbCDouglas生产函数，在方法上借鉴了Greenaway等人（1999）[3]的做法。使用的CobbCDouglas生产函数为：Qi=AδLαiKβi（1）其中Qi是i部门实际产出，Li是i部门就业，Ki是i部门资本存量，α和β的值代表劳动力和资本的要素份额系数。δ代表全要素生产率的贡献。将要素边际生产率模型带入生产函数，其中劳动力真实回报WR代表边际劳动生产率，资本回报C等于边际资本生产率，从而得到产出表述如下：Qi=AδLβi（αβLi・WRC）（2）两边取自然对数并整理得部门i对劳动力的需求：lnLi=c0-ln（WRC）i+c2lnQi（3）理论上，产出对劳动力需求的影响应该是正向的，但在西部民族地区，产出的就业弹性即便是正的，其弹性也可能较低。真实工资对就业影响的方向应该是负向的。并且，因为工资也会受劳动力需求的影响，这可能会导致变量的内生性问题，为此我们需要一些计量方法来予以处理，如利用工资滞后作为解释变量或者采取工具变量。为简化起见，假定资本成本只因时间而变化，并假设市场有效。因此，在估计模型时可以用时间虚拟变量来表示其变异。在本文的研究中，该项假定是合理的，因为我国存在的预算软约束（softbudget）使得资本成本的数据并不可靠，并且利率也不是一个适宜的工具变量。同样我们并不假定资本可以替代劳动，而是认为资本是劳动力的互补投入。也就是说，存在资本成本对劳动力需求并无直接影响的可能，在短期技术条件是固定的，尤其是在产能过剩时更是如此。另外，假定产出的技术效率A是随时间而变动的，A也形成了常数项c0的一部分，而其递增效应可以用时间虚拟变量来描述。为了检验经济开放对劳动力需求的影响，技术效率被设定为国际贸易的函数，也就是说假定存在贸易诱发技术变迁的可能。此外，本文还分析了贸易对就业影响的不同机制，将FDI作为技术效率和劳动密集程度的影响因素纳入扩展的劳动力需求模型。这样得到的估计方程如下：lnLi=fβi，αt，lnQi，lnWRi，FDIQi，新疆i，MQi（4）其中l...